著李湘的名氣去的，因為一直看李湘主持的快樂大本營，所以很信任她推薦的商品。
可惜沒想到的事發生，商品買回來以后，出現了質量問題，找售后沒有人理他，所以這個顧客很生氣，直接就投訴了李湘。雖然商品不是李湘制造和生產的，但是和李湘脫不了干系，因為是在李湘的直播間購買的，李湘是主播是推薦官。
當時這件事情在網絡上鬧得很大，李湘也出來進行了道歉，并且及時賠償了顧客的損失，這件事后來就不了了之。但是隨之而來的事情還在后面，李湘直播間帶貨的問題越來越大，有人發現李湘連帶了兩場貨，一款是價值4988元的大衣，直到直播結束，也沒有人買大衣，商家自然是賠本了。而且商家也非常委屈，直言說還要支付李湘的高額廣告費，結果商家一無所獲，在商言商，商家發牢騷也無錯，找李湘帶貨就是看中了她的名氣，沒有收益還找你做什么？
另一場是帶貨奶粉，結果就給買了幾十罐，網友吐槽說這企業要虧大了，沒想到李湘還是滿腹委屈，她說產品地位沒弄好，下次得好好挑挑，弄點便宜貨給大家，這是什么意思？
三、名人沒有德走不長遠，央視點名批評李湘揮一揮手，不帶走一片垃圾，這話可帶有內涵，這是央視給李湘的批評。如今是經濟社會，任何人都可以去搞福利，因為人總是要活著，活著就得百花齊放，所以不少名人都搞副業開直播帶貨。主持人直播帶貨，演員直播帶貨，歌手直播帶貨，大網紅開直播帶貨，總之各色人等都出來亮相，這邊喊寶寶，那邊喊孩子們，真是熱鬧。
朋友說一早晨耳朵里塞滿了寶寶，還不是要你買商品嗎？直播間買商品也不錯，有很多優惠，但是大家都希望能買到質量有保證的商品，物超所值誰不想要啊，買了一堆9.9元的，結果外面才5元，這又是圖什么？
說到各位主播的帶貨，不僅要保證商品種類齊全，也要保證質量，大家也非常關注這位主播的人品。李湘就被點名批評了，不少網友紛紛評論人品不好，沒有藝德，不講文明，事件的起因是這樣的，一位海南的網友錄了一段視頻，并且發文有主播不講文明，把自己的房子搞得一塌糊涂，還扔了滿屋子的垃圾一走了之。
這個人最后被網友扒出是李湘，最初李湘和她的團隊還不承認，直到該網友還說有錄音等等，才承認了是自己在海南租的民宿。重點說已經雇人給打掃了，不僅不說自己犯錯，還把責任推給房東，這樣的態度也是讓人無法接受，當時網友對李湘很不友好，因為她知錯不改。
直到后來央視也點名批評她，李湘這才不再做聲，最后還發了一個聲明，說已經解決了海南的事情。如果沒有央視點評，這些主播會不會出來道歉，并且及時改正錯誤？主播帶貨很流行，但是該講的文明和禮貌總得有吧？尤其是名人和草根是有不同的，難道不該做出一個好榜樣嗎？
直到后來央視也點名批評她，李湘這才不再做聲，最后還發了一個聲明，說已經解決了海南的事情。如果沒有央視點評，這些主播會不會出來道歉，并且及時改正錯誤？主播帶貨很流行，但是該講的文明和禮貌總得有吧？尤其是名人和草根是有不同的，難道不該做出一個好榜樣嗎？
手把手教你撰寫數據分析報告！附核心案例解析！

探潛數據分析
也許你會遇到以下幾個場景：
場景一：作為運營人員，每月月末老板會問你當月的運營數據，微博、小紅書作為公司的主營渠道，在投入比差不多的情況下，小紅書的曝光量和轉化率比微博要高出一倍，而其他競品公司這兩個渠道數據不相上下。你不想放棄微博這個渠道，需要說服老板 ，給到一個邏輯清晰的分析報告進行呈現。
場景二：身為一名銷售主管，因為受到疫情影響，公司總體銷售額相比于去年下降了20%，但是你朋友的公司同樣是銷售為主，業績不僅沒有下跌，還提升了15%。通過買粉絲你發現，他們公司將大部分產品的銷售都改成了線上，還與幾個知名帶貨主播達成合作，在各個平臺打響了知名度。此時你想試著用這個方法提高公司銷售業績，多年職場經驗告訴你，要有一份詳細的數據分析報告才能和團隊達成共識。
場景三：作為一名應屆生，你進入了心儀很久的公司實習，如果做得好就可以留下轉正，但是同期進來的小伙伴實力都不弱于你！在工作中你發現，你的領導很重視下屬的數據思維，希望所有的匯報都可以結合數據闡述，他認為缺少邏輯和數據支持的工作匯報統統都是空口無憑，耍流氓！此時如果你能向領導證明你基于數據的邏輯思維能力，并且在工作匯報的時候展示出來，轉正的機會基本就屬于你了！
看完這三個場景，也許你會發現！數據分析滲透在生活和工作中的方方面面，不管是向上匯報，向下管理，亦或是提升職場競爭力，都需要掌握數據分析能力，并且產出一份有理有據、邏輯清晰的分析報告！
數據分析報告的目的是：向讀者展示在數據分析過程中得到的分析結論、可行性建議和其他有價值的信息，從而讓讀者對結果有正確的理解和判斷，并根據分析結論作出有針對性的、可執行的戰略決策。
數據分析報告的作用是：解析分析過程——展示分析結果——提供決策參考
看到這里也許有小伙伴就會有疑問了，“數據分析報告究竟是什么呢？”、“數據分析報告要包含哪些內容呢？”“撰寫報告的時候有什么要注意的地方嗎？”、“有沒有撰寫的思路呢？”。不要擔心，接下來我會結合多年數據分析的經驗和大家一一解答！
一、什么是數據分析報告？
數據分析報告是項目可行性判斷的重要依據。任何欣欣向榮的企業，都是建立在所開發的優質項目基礎上的。
數據分析報告的類型分為兩種，一種是追蹤型的分析報告，一種是研究型的分析報告。
二、寫報告之前你需要知道的4件事
1.了解數據分析報告的組成要素
圖片來源：探潛BDA數據分析課程
2.明確什么是好的以及不好的數據分析報告
一份·好的數據分析報告建議包含一下內容：
一共包含五部分內容:摘要、關鍵字、目錄、正文（包括標題、引言、文獻綜述、研究問題過程、結論與建議)、參考文獻(不少于5篇)
比如這樣！（以下圖片是報告部分截取內容）
圖片來源：探潛BDA數據分析課程
并且滿足以下數據分析要求：
研究方法要求:
結合:定量分析與定性研究
分析流程要求:
體現:數據收集→數據處理→數據分析→數據可視化
分析方法建議:
運用:對比分析、分組分析、交叉分析、回歸分析等方法進行分析(不限以上分析方法)分析工具要求;
一份好的報告一般需要至少包含描述性分析和診斷性分析，也就是要根據要分析的目標至少給到一個現狀的評估，問題的診斷，再給出合邏輯的對應方案。
判斷是否是好的報告，主要看分析邏輯是否合理·、圖文是否呼應、內容是否清晰易懂、給出的決策性建議是否可以落地實施等等！
3.確定分析行業和目標
在工作中，可能是老板或者雇主給了我們一個數據分析的目標，我們只需要根據既定的目標去解決問題。
比如公司的某一個產品訂單量下降了20%，老板希望你可以找到下降的原因以及給出可落地執行的方案！這個就是一個比較清晰地數據分析目標了！
可能考慮到是最近平臺的優惠力度不夠，或者其他競品在價格上面更有優勢，那到底是哪方面的原因導致的呢？這些就需要你進行一個初步的分析。
除了以上場景，這里主要和小伙伴們介紹，在自己的項目當中如何尋找數據分析行業和目標。
1.尋找自己感興趣的領域
“興趣是最好的老師”，有了興趣才有前進的動力，才有進行分析和探索的沖動和欲望。
2.尋找熟悉的行業和業務進行分析
3.尋找自己擅長的或者有資源的方向
在這里給大家列出3個比較常見的行業和3種數據分析方向，可供大家參考!
圖片來源：探潛BDA數據分析課程
最后再給大家列出幾個和大家工作相關的分析方向：
做財務工作可以研究金融方向的數據分析
做運維工作可以做人力資源管理的數據分析
做銷售工作可以做目標客戶和銷量的分析。
在確定了分析行業后，就要明確數據分析的目標，這里從增長的維度和降低的維度和大家介紹！
增長維度：分析收入的增長和效率的增長
降低維度：分析成本或風險的降低。
一句話概括就是：在明確目標行業之后，通過對比目標行業過去和現狀，從理想和現實的沖突入手，尋找增長收入、提升效率、降低成本或控制風險的方法。
4.尋找合適的數據
明確了想要分析的行業和分析目標之后，就可以開始收集數據。收集數據的時候有一個共同的問題就是如何尋找合適的數據進行分析？可能有伙伴會問，“我不會爬蟲能不能找到合適的數據進行分析呢?”
答案是肯定的！這里分為兩種情況，一個是從自身的工作中尋找數據，另外一個是從公開的信息源獲得數據。
1.從自身的工作中尋找數據
首先需要思考自己工作中有沒有需要改進的地方，這個可以作為分析目標。然后尋找是否有數據可進行量化 。有的時候數據并不容易獲得，比如從公司的新系統或者是內置的數據庫當中獲得數據。也可以去收集數據，比如通過問卷調查的形式來收集數據，這就是一個可以數據數據的渠道或者方式。
通過工作來尋找數據的好處，第一個是可以對背景知識有更好的了解，另一個是通過數據尋找到對工作的改進點，那數據分析項目的成果也可以向老板進行匯報，從而提升職場競爭力，得到老板器重。
2.從互聯網中尋找數據
如果沒辦法從工作中尋找數據，那可以試試從互聯網中尋找，有以下三種的方式：
第一種：從網絡數據競賽平臺、數據分析社區獲取公開數據集
如:Kaggle、科賽（和鯨）、阿里云天池等
第二種：通過數據搜索引擎搜索
如: Google Dataset Search
第三種：爬蟲
通過程序語言爬蟲: Python、R語言等通過傻瓜式爬蟲工具:后羿、集搜客等工具
第四種：常見的論壇搜索
如：github，csdn等
什么樣的數據更有利于分析呢？建議伙伴們可以從以下4個維度選擇：
圖片來源：探潛BDA數據分析課程
最后還有一個維度，可以根據業務背景，思考是否有合適的業務指標可以進行拆分，首先看底層的指標數據是否掌握，如果掌握就可以通過拆分數據指標進行分析，然后再去找對應所需的數據。
舉個例子：關于天貓雙十一美妝產品銷售情況的數據集
我們通過拆分銷售指數據指標，來看對于總銷量的影響因素是什么、對于單價的影響因素是什么 ，從而找到美妝產品的銷售規律 ，然后再提出對應的銷售建議，這個就是整體的一個思考思路。
然后影響銷量和單價因素，可能會是不同的品牌還有產品的評價量，所以一個就是通過平臺量來看產品的質量和產品的口碑，還有一個就是不同品類的產品，比如化化妝品、護膚品或者其他類的工具， 哪些品類在市場上更受消費者歡迎，這就是大概的一個分析思路，找到這些數據就可以開始進行分析了。
三、如何撰寫數據分析報告
1.標題
標題的撰寫要直接、確切、簡潔，并且應力求新鮮活潑、獨具特色、增強藝術性。好的標題不僅可以激發讀者的閱讀興趣，還要體現數據分析的