02 高速公路云視頻實時監控買粉絲下載(視頻監控系統詳細資料大全)

时间:2024-06-12 14:40:57 编辑: 来源:

的效率、安全、管理等元素而建立起的異構通信網絡。

車聯網好像顯得很高大上似的,但它到底是有什么用呢?

從技術角度看

可以看出,上面所述的1~4點是車聯網以及自動駕駛技術發展遞進的過程,從簡單的車輛設備控制到自動駕駛,再到智能交通體系的全面發展。特別是第3、4點,現在看起來還是非常科幻,但5~10年后很有可能會變成生活的日常。就如同我們現在回想10年前,絕大部分人還在用著諾基亞的按鍵功能機,玩的手機 游戲 也就是個俄羅斯方塊,而今天我們卻能使用著性能比肩電腦而且價格又很低的智能手機,玩著王者榮耀和吃雞。

從應用場景上看

其實以上應用場景才是互聯網公司這么熱衷于車聯網技術開發的目的,車聯網極有可能發展成下一個流量平臺。

以上,關于車聯網的東西想說的基本說完了,剩下的就是要插播硬廣了,有興趣的朋友可以繼續往下拉

(這個帥氣的GIF是我用兩個雞腿才請設計師小哥做的,一定要好好欣賞ヾ(๑ )ノ")

硬廣時間:那么,關于車聯網,小鵬 汽車 做了些啥呢?

對于車聯網的技術發展,傳統車企與互聯網企業合作無疑是最佳選擇,一邊是傳統制造業的代表,一邊是新興互聯網公司,真要合作起來也是不容易的,但是對于天生帶有互聯網基因的小鵬 汽車 來說,便一切都不是問題了。小鵬 汽車 在設計之初已經將網聯安全作為重要考慮因素,并在設計和開發過程中,不斷完善安全策略,我們所遵循的安全策略主要有兩項基本原則:

在這兩個基本原則之上,小鵬 汽車 還設計了覆蓋云、管、端的整套安全解決方案。

除此之外,通過安全OTA(over-the-air)系統,小鵬 汽車 擁有了在線升級和及時修復漏洞的能力。并且在自身系統安全建設的同時,小鵬 汽車 還與第三方安全機構合作,進行安全風險評估、方案評審、沙盤演練和生產環境滲透,共建網聯安全堡壘。

智能網聯 汽車 是一個便利和風險并存的技術和產品,但是我們不能因為存在安全風險就放棄技術開發。通過技術的進步和創新,不斷豐富和完善其信息安全策略,降低安全風險,提高對 社會 的便利程度,才是目前相關行業和企業應當選擇的道路;同時,全行業和政府相關部門也應當共同行動,朝著制定統一標準和規范的方向努力。

我們相信在將來的某一天,智能互聯網 汽車 一定能夠自由安全地行駛在公共道路上!

車聯網是物聯網的一個局部應用,以車為終端,和通過無線或有線進行鏈路聯接的各種設備組成的子網。它可以對車的信息進行收集與共享,再通過信息的處理,實現車與路、車與人、人與人、人與第三方服務商的溝通,讓 汽車 生活更加智能。

至于未來無人 汽車 對于公路貨運的影響,本人覺得未來無人駕駛技術不會首先實際應用在貨車上,應該先在私家車或出租車等小車上應用無人駕駛技術,等待技術和市場逐步成熟后,再應用到其它類型的車上。貨車一般體量巨大,若首先應用無人駕駛技術,高速行駛的威勢,恐怕會對其它有人駕駛車造成恐慌,待到公路上的車大部分都實現無人化駕駛后,所有的車通過車聯網互連,相遇時自行交換彼此的線路,速度,角度等行駛信息,再通過聯網計算,細微調控,就可以飛速在公路上奔馳,安全而高效。

人工智能、大數據、5G等新技術正與交通行業加速融合

安全、高效、便捷、經濟、綠色的出行,一直是人們的追求。如今,人工智能、大數據等正與交通行業加快融合,智能交通建設提速,我們離這一目標更近了。

當前,智能交通有哪些應用場景,未來發展趨勢如何,又該怎樣推進建設?

新一代信息技術助推智能交通跨越式發展

在北京,不久前由百度公司運營的我國首批“共享無人車”正式對外開放。用戶通過手機應用一鍵呼叫,自動駕駛出租車就能接單。該出租車為完全無人駕駛, 汽車 屏幕上顯示著起點終點、道路限速等情況,還會根據環境合理決策,除非遇到緊急情況,一般不需人工干預,乘客得以安心享受乘車的樂趣。

危險品運輸是道路運輸安全監控的重點。按規定,運輸危險品的車輛只能在特定的時間內在固定的路線行駛,然而哪條路線人口少、道路通暢、保障條件好、不易出現安全隱患等,人們并不清楚。而今,借助大數據、云計算等技術,騰訊開發的重點車輛管控系統有望解決這一難題。騰訊智慧交通副總裁施雪松說:“通過分析道路沿線人口、擁堵狀況、應急處理資源等,我們能夠輔助交管部門規劃危險品運輸路線、時間,從而保障運輸安全。”

智能交通是將信息、通信、傳感等技術綜合運用于交通上的成果。長沙的智慧通勤公交、北京的無人駕駛、危險品運輸路線規劃,都是智能交通應用場景的有益 探索 。專家表示,發展智能交通,符合我國交通行業轉型的現實需求,也順應了技術發展大勢,既回應民生關切,也能牽引產業變革,是我國實現交通運輸現代化的必然選擇。

早在上世紀90年代,管理部門與 科技 專家未雨綢繆,在我國機動車總量只有幾千萬輛、交通基礎設施建設整體上相對薄弱的情況下,就開始了研究和 探索 ,并制定了相關規劃,為我國智能交通起步打下了良好的基礎。

與傳統主要依靠設備集成提升交通智能化程度不同,人工智能、5G等新一代信息技術,有望助推智能交通實現跨越式發展。比如,傳統自動化技術也能實現一定程度的無人駕駛,但距離商用比較遠。融合了最新的人工智能、雷達、地理信息等技術, 汽車 “大腦”快速進化——不僅能“看”,沒了盲區;還有了“智商”,懂得決策,從而向無人駕駛邁出了一大步。

快速發展的5G技術具備低時延、廣連接等優勢,是推進智能交通的利器。比如,控制好自動駕駛狀態下運行的地鐵列車,需要精確可靠、極快速響應的傳輸信號。有了5G,這一技術不再是難題。今年4月,深圳開通的首條無人駕駛地鐵線,就融合了5G技術。

智能交通車路協同網絡有待進一步優化

小到交通信號燈的控制優化,大到搭建城市交通“智慧大腦”;從公交到地鐵,從公路到港口,交通各行業、各領域都在展開智能化嘗試,智能交通的圖景漸行漸近。百度智能駕駛事業群組解決方案總經理聶育仁認為,當前,智能交通處于起步階段,即將迎來一個快速發展期。

但總體看,智能交通應用場景規模化落地還有一段距離。智能交通離不開一套相互支撐的系統,任何一個環節缺失,都可能造成“智”而不“能”。例如,高級別自動駕駛的真正落地,除了要有“聰明”的車,還得有“智慧”的路,這就需要可知可感的基礎設施、數據決策和管理系統等共同搭建起來的車路協同網絡。

“如果車路協同是路燈,單車智能就是車燈,兩者協同,自動駕駛規模商業化落地門檻才能降低。”聶育仁認為,只有實現了車路協同,自動駕駛行車才能更安全、行駛范圍更廣泛、落地更經濟。

專家表示,目前,智能交通發展仍不夠系統,發展不平衡,各個方向缺乏協調,系統性的智能化應用和集成還有待加強。比如,交通控制設備基本能夠滿足單一控制場景,但要適應于未來的車路協同場景,還應進一步優化。

針對短板,政府部門和產業界正在發力。今年5月有關部門表示,要著力推進“單車智能+網聯賦能”,加速推進智能網聯 汽車 產業化。

“我國新基建的提速,將為車路協同發展打下良好基礎。”清華大學講席教授、智能產業研究院院長張亞勤說,隨著技術解決方案的進步,車路協同網絡也將不斷完善。

展望未來,施雪松認為,未來交通是以人為中心、人車路智聯的“生命體”。“通過感知設備采集數據,人工智能算法處理數據,數據和算法雙輪驅動,交通行業有望實現從分析、預測、決策到反饋的全生命周期的智慧化升級。”

聶育仁判斷,智能交通發展會經歷“數字化升級、網聯化轉型、自動化變革”三個階段,三者同步推進,并非一個接著一個階段開啟。“未來城市可能會出現智能交通運營商,高效、綠色、共享的自動駕駛車輛,并與其他交通工具結合,形成全新的出行和運輸模式。”

科技 界、產業界和管理部門協同營造良好產業生態

智能交通行業的持續 健康 發展,有賴于技術、市場、政策和法規的良性互動,需要 科技 界、產業界和管理部門協同發力,共同營造良好的產業生態。

專家提醒,智能交通不是空中樓閣,也不是將過去信息化工作簡單搬到網上,它的根基是人們交通出行的切實需求。產業界應當扎實挖掘痛點,找準應用場景,有了產業支撐,技術更新換代的動力才持久。

管理理念需齊頭并進。比如,采集交通數據是第一步,更重要的是挖掘分析價值。專家表示,建立健全跨部門、跨行業的開放共享機制,才有利于真正做到基于大數據的科學決策。

法律法規應適度包容。以無人駕駛為例,適應夜間、暴雨天氣行車等復雜路況,自動駕駛需要積累足夠的真實路況數據,支持感知、預測、規劃等模塊的升級。聶育仁舉例,北京設立了高級別自動駕駛示范區,從下午4點到夜間10點時間段,開放夜間測試,對企業研發很有幫助。

“發展智能交通,我國有較為豐富的應用場景,對新技術的接受程度也較高。”聶育仁分析,在自動駕駛、車聯網等領域,我國具備一定的優勢,有望在智能交通新賽道上跑出“加速度”。

業界專家提醒,保持智能交通發展勢頭,互聯網企業等新入行者,在發揮好信息技術應用優勢同時,還有必要加深對交通行業底層邏輯的理解,加強融合互通,協同推進智能交通。

專家認為,在交通信息采集、感知、分析等一些軟硬件上,我們與國際先進水平仍有差距,迎頭繼續追趕,智能交通發展才更平衡、協調。

“我國交通密度大、交通情況比較復雜,這對發展智能交通既是挑戰,也是機遇。”聶育仁認為,智能交通前景廣闊,用好技術手段解決人們交通出行的痛點,將成為牽引我國建設交通強國的重要力量。

編輯丨陳振宇

朱博士回答:

車聯網,是指車與人、路、車、衛星、交通管理后臺、車輛服務體系等都能連接。

往最終的發展方向說,就是車能連接一切。

車能變成一個具有自主處理路況能力的機器人。

車聯網定義

根據中國物聯網校企聯盟的定義,車聯網(Inter買粉絲 of Vehicles)是由車輛位置、速度和路線等信息構成的巨大交互網絡。通過GPS、RFID、傳感器、攝像頭圖像處理等裝置,車輛可以完成自身環境和狀態信息的采集;通過互聯網技術,所有的車輛可以將自身的各種信息傳輸匯聚到中央處理器;通過計算機技術,這些大量車輛的信息可以被分析和處理,從而計算出不同車輛的最佳路線、及時匯報路況和安排信號燈周期。

智能網聯 汽車

2013年,在政府部門的支持下,中國 汽車 工程學會聯合30多家單位共同發起成立“車聯網產業技術創新戰略聯盟”,2015年7月更名為“智能網聯 汽車 產業技術創新戰略聯盟”。“聯盟成立后,通過協同創新和技術共享,在智能網聯 汽車 領域完善相關的標準法規體系,搭建共性技術平臺,

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