-pack，否則即使2個節點可以ping通，也不會成功加入到一
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ElasticSearch究竟能做什么？
ElasticSearch究竟能做什么？ Elasticsearch provides near real-time search and analytics for all types of data. 譯：ElasticSearch為所有數據類型提供了一套實時搜索和分析工具 Whether you have structured or unstructured text, numerical data, or geospatial data, Elasticsearch can efficiently
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Elasticsearch
題記： Elasticsearch研究有一段時間了，現特將Elasticsearch相關核心知識、原理從初學者認知、學習的角度，從以下9個方面進行詳細梳理。歡迎討論…… 0. 帶著問題上路——ES是如何產生的？ （1）思考：大規模數據如何檢索？ 如：當系統數據量上了10億、100億條的時候，我們在做系統架構的時候通常會從以下角度去考慮問題： 1）用什么數據庫好？(mysql、sybase...
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熱門推薦 Elasticsearch 簡介
Elasticsearch是一個非常強大的搜索引擎。它目前被廣泛地使用于各個IT公司。Elasticsearch是由Elastic公司創建并開源維護的。它的開源代碼位于買粉絲s://github.買粉絲/elastic/elasticsearch。同時，Elastic公司也擁有Logstash及Kibana開源項目。這個三個開源項目組合在一起，就形成了 ELK軟件棧。他們三個共同形成了一個強大的...
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Elasticsearch（ES）集群節點角色
Elasticsearch官方文檔，經過整理和總結。 Master節點主要負責集群中索引的創建、刪除以及跟蹤哪些節點是集群的一部分。Data節點主要負責處理數據相關的操作，如 CRUD、搜索和聚合等
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es基本概念(集群-節點-分片)
集群: ES節點：運行的ES實例 ES集群由若干節點組成，這些節點在同一個網絡內，cluster-name相同節點: master節點：集群中的一個節點會被選為master節點，它將負責管理集群范疇的變更，例如創建或刪除索引，添加節點到集 群或從集群刪除節點。master節點無需參與文檔層面的變更和搜索，這意味著僅有一個master節點并不會因流量增長而成為 ...
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將es集群中某個節點設置為數據節點
ES各種節點的分工 1. 客戶端節點 當主節點和數據節點配置都設置為false的時候，該節點只能處理路由請求，處理搜索，分發索引操作等，從本質上來說該客戶節點表現為智能負載平衡器。獨立的客戶端節點在一個比較大的集群中是非常有用的，他協調主節點和數據節點，客戶端節點加入集群可以得到集群的狀態，根據集群的狀態可以直接路由請求。 2. 數據節點 數據節點主要是存儲索引數據的節點，主要對文...
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Go Moles知識點總結
前言哈嘍，大家好，我是asong。一般編程語言都會提供依賴庫管理工具，例如python的pip、node.js的npm，java的maven，rust的cargo，Go語言也有提供自己的依賴庫管理工具，Go語言在1.11提出了Go mod，每次版本或多或少都會對go.mod進行改進優化，go mod也越來越好，當前大多數公司都使用go mod來管理依賴庫，所以本文我們一起來入門go mod（參考資...
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Elasticsearch集群許可證過期問題處理
Elasticsearch集群許可證過期問題處理
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最新發布 使用kettle同步全量數據到Elasticsearch（es）--elasticsearch-bulk-insert-plugin應用
介紹了如何基于kettle的elasticsearch-bulk-insert-plugin插件將數據導入es。如果你的es版本是7及以上 或者設置了ssl 認證，kettle自帶的插件是不支持的。這里提供了解決方案及簡單應用的demo
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es更換節點
一、消息隊列概述
消息隊列中間件是分布式系統中重要的組件，主要解決應用耦合，異步消息，流量削鋒等問題。實現高性能，高可用，可伸縮和最終一致性架構。是大型分布式系統不可缺少的中間件。
目前在生產環境，使用較多的消息隊列有ActiveMQ，RabbitMQ，ZeroMQ，Kafka，MetaMQ，RocketMQ等。
二、消息隊列應用場景
以下介紹消息隊列在實際應用中常用的使用場景。異步處理，應用解耦，流量削鋒和消息通訊四個場景。
2.1異步處理
場景說明：用戶注冊后，需要發注冊郵件和注冊短信。傳統的做法有兩種1.串行的方式；2.并行方式。
（1）串行方式：將注冊信息寫入數據庫成功后，發送注冊郵件，再發送注冊短信。以上三個任務全部完成后，返回給客戶端。（架構KKQ：466097527，歡迎加入）
（2）并行方式：將注冊信息寫入數據庫成功后，發送注冊郵件的同時，發送注冊短信。以上三個任務完成后，返回給客戶端。與串行的差別是，并行的方式可以提高處理的時間。
假設三個業務節點每個使用50毫秒鐘，不考慮網絡等其他開銷，則串行方式的時間是150毫秒，并行的時間可能是100毫秒。
因為CPU在單位時間內處理的請求數是一定的，假設CPU1秒內吞吐量是100次。則串行方式1秒內CPU可處理的請求量是7次（1000/150）。并行方式處理的請求量是10次（1000/100）。
小結：如以上案例描述，傳統的方式系統的性能（并發量，吞吐量，響應時間）會有瓶頸。如何解決這個問題呢？
引入消息隊列，將不是必須的業務邏輯，異步處理。改造后的架構如下：
按照以上約定，用戶的響應時間相當于是注冊信息寫入數據庫的時間，也就是50毫秒。注冊郵件，發送短信寫入消息隊列后，直接返回，因此寫入消息隊列的速度很快，基本可以忽略，因此用戶的響應時間可能是50毫秒。因此架構改變后，系統的吞吐量提高到每秒20 QPS。比串行提高了3倍，比并行提高了兩倍。
2.2應用解耦
場景說明：用戶下單后，訂單系統需要通知庫存系統。傳統的做法是，訂單系統調用庫存系統的接口。如下圖：
傳統模式的缺點：
1） 假如庫存系統無法訪問，則訂單減庫存將失敗，從而導致訂單失敗；
2） 訂單系統與庫存系統耦合；
如何解決以上問題呢？引入應用消息隊列后的方案，如下圖：
訂單系統：用戶下單后，訂單系統完成持久化處理，將消息寫入消息隊列，返回用戶訂單下單成功。
庫存系統：訂閱下單的消息，采用拉/推的方式，獲取下單信息，庫存系統根據下單信息，進行庫存操作。
假如：在下單時庫存系統不能正常使用。也不影響正常下單，因為下單后，訂單系統寫入消息隊列就不再關心其他的后續操作了。實現訂單系統與庫存系統的應用解耦。
2.3流量削鋒
流量削鋒也是消息隊列中的常用場景，一般在秒殺或團搶活動中使用廣泛。
應用場景：秒殺活動，一般會因為流量過大，導致流量暴增，應用掛掉。為解決這個問題，一般需要在應用前端加入消息隊列。
可以控制活動的人數；
可以緩解短時間內高流量壓垮應用；
用戶的請求，服務器接收后，首先寫入消息隊列。假如消息隊列長度超過最大數量，則直接拋棄用戶請求或跳轉到錯誤頁面；
秒殺業務根據消息隊列中的請求信息，再做后續處理。
2.4日志處理
日志處理是指將消息隊列用在日志處理中，比如Kafka的應用，解決大量日志傳輸的問題。架構簡化如下：
日志采集客戶端，負責日志數據采集，定時寫受寫入Kafka隊列；
Kafka消息隊列，負責日志數據的接收，存儲和轉發；
日志處理應用：訂閱并消費kafka隊列中的日志數據；
以下是新浪kafka日志處理應用案例：
(1)Kafka：接收用戶日志的消息隊列。
(2)Logstash：做日志解析，統一成JSON輸出給Elasticsearch。
(3)Elasticsearch：實時日志分析服務的核心技術，一個schemaless，實時的數據存儲服務，通過index組織數據，兼具強大的搜索和統計功能。
(4)Kibana：基于Elasticsearch的數據可視化組件，超強的數據可視化能力是眾多公司選擇ELK stack的重要原因。
2.5消息通訊
消息通訊是指，消息隊列一般都內置了高效的通信機制，因此也可以用在純的消息通訊。比如實現點對點消息隊列，或者聊天室等。
點對點通訊：
客戶端A和客戶端B使用同一隊列，進行消息通訊。
聊天室通訊：
客戶端A，客戶端B，客戶端N訂閱同一主題，進行消息發布和接收。實現類似聊天室效果。
以上實際是消息隊列的兩種消息模式，點對點或發布訂閱模式。模型為示意圖，供參考。
三、消息中間件示例
3.1電商系統
消息隊列采用高可用，可持久化的消息中間件。比如Active MQ，Rabbit MQ，Rocket Mq。（1）應用將主干邏輯處理完成后，寫入消息隊列。消息發送是否成功可以開啟消息的確認模式。（消息隊列返回消息接收成功狀態后，應用再返回，這樣保障消息的完整性）
（2）擴展流程（發短信，配送處理）訂閱隊列消息。采用推或拉的方式獲取消息并處理。
（3）消息將應用解耦的同時，帶來了數據一致性問題，可以采用最終一致性方式解決。比如主數據寫入數據庫，擴展應用根據消息隊列，并結合數據庫方式實現基于消息隊列的后續處理。
3.2日志收集系統
分為Zookeeper注冊中心，日志收集客戶端，Kafka集群和Storm集群（OtherApp）四部分組成。
Zookeeper注冊中心，提出負載均衡和地址查找服務；
日志收集客戶端，用于采集應用系統的日志，并將數據推送到kafka隊列；
四、JMS消息服務
講消息隊列就不得不提JMS 。JMS（Java Message Service,Java消息服務）API是一個消息服務的標準/規范，允許應用程序組件基于JavaEE平臺創建、發送、接收和讀取消息。它使分布式通信耦合度更低，消息服務