學習和使用的編程語言，學好Python也會受益很多。
3 熟悉機器學習工具庫
現在人們實現人工智能，主要是基于一些機器學習的工具庫的，比如TensorFlow、PyTorch等等。
在這里推薦大家學習PyTorch。PyTorch非常的受歡迎，是容易使用的機器學習工具庫，有人這樣評價PyTorch“也說不出來怎么好，但是使用起來就是很舒服”。
剛開始學習人工智能的時候，可以先運行一下工具庫官網的示例，比如MNIST手寫體識別等。這樣會對人工智能有一個感性的認識，消除最初的陌生感。然后可以看看里面的代碼，你會發現，其實神經網絡的程序并不復雜，但是會對神經網絡的原理和訓練有很多的疑問。這是一件好事，因為帶著問題去學習，會更有成效。
4 系統的學習人工智能
這里的人工智能主要指機器學習，因為目前人工智能主要是通過機器學習的方式來實現的。
機器學習知識主要有三大塊：
（1）傳統機器學習算法，比如決策樹、隨機森林、SVM等，這些稱作是傳統機器學習算法，是相對于深度學習而言的。
（2）深度學習，指的就是深度神經網絡，可以說是目前最重要最核心的人工智能知識。
（3）強化學習，源于控制論，有時候也翻譯成增強學習。深度學習可以和強化學習相結合使用，形成深度強化學習。
在這里需要知道的是深度學習并不難學，對于一些工科的研究生，一般只需要幾周就可以上手，并可以訓練一些實際應用中的神經網絡。但是想要對深入學習有深入理解不是容易的事情，一般需要幾個月的時間。
傳統機器學習算法的種類非常多，有些算法會有非常多的數學公式，比如SVM等。這些算法并不好學，因此可以先學習深度學習，然后再慢慢的補充這些傳統算法。
強化學習是比較有難度的，一般需要持續學習兩三個月，才能有所領悟。
5 動手去做一些AI應用
學習過幾周的深度學習之后，就可以動手嘗試去做一些AI應用了，比如圖像識別，風格遷移，文本詩詞生成等等。邊實踐邊學習效果會好很多，也會逐漸的加深對神經網絡的理解。
Chromecast需接獨立電源。將該設備插入任何高清電視機，并連接本地WiFi，即可將平板電腦、智能手機、筆記本上的內容 (Google Play, YouTube, Netflix, Chrome) “投射”到電視機上。
Chromecast是谷歌在2013年7月25日發布的全新連接設備。該設備運行簡化版Chrome操作系統，可以插在電視HDMI接口上。在同一WiFi環境下，用戶通過Chromecast能將手機或平板上播放的Youtube視頻推送到電視上。
Chromecast通過云端獲取視頻，因此用戶在觀看視頻的同時也可在設備上運行其它應用。未來Chromecast還會支持Netflix，Google Play商店的電影電視等，也將具有類似的遠程控制功能。
谷歌Chromecast支持哪些設備
谷歌Chromecast 支持Android、iOS 及Chrome設備，目前已在Google Play提供預定。
Chromecast 是一款小型“接收器”設備，可以插入電視機背面的HDMI接口，把電腦或其他設備上的流媒體內容無線傳送到電視上。Chromecast將可能主要結合帶 有“cast”按鈕的應用使用，此外，谷歌還宣布，用戶也能把在Chrome瀏覽器上瀏覽的內容“投射”到電視上。也就是說，Chromecast可以把網絡上的所有內容都傳輸到電視上。
谷歌Chromecast支持高清視頻傳輸。將Chromecast插入電視機HDMI接口并連接入家庭wifi后，在同一局域網下的設備使用Chrome瀏覽器播放Youtube視頻與Google Play多媒體文件時將可以通過Cast功能將高清視頻實時傳輸到電視機上。
谷歌Chromecast還支持共享功能，可以在朋友間共享喜歡的視頻;并支持云存儲。據悉，為方便用戶，Chromecast將同時推出iOS版本與Android版本，并對Windows系統下的Chrome瀏覽器進行了支持。
教你在線繪制cir買粉絲s圖-簡單！
相信大家都聽說過cir買粉絲s圖,但是親自畫過的人可能就很少,這主要因為軟件的安裝和使用稍微有一點麻煩。其實,cir買粉絲s圖也是可以在線繪制的,這樣就簡單多了!一起來了解一下吧!
在cir買粉絲s官網(
/
)的最右方有個“CIRCOSONLINE”選項,這里可以實現在線繪制部分cir買粉絲s圖。
打開后界面如下:
以微生物多樣性分析中樣品與物種豐度cir買粉絲s圖繪制為例,給大家講解cir買粉絲s圖的繪制功能。該圖能夠很直觀的反映各樣品中不同物種所占的比例,以及物種在不同分組或者樣品中的分布關系。
繪制cir買粉絲s圖
1.數據準備
首先我們要做的就是準備畫圖所用到的數據,所用數據為物種在各樣品中的相對豐度,這里只選用豐度大于0.01的物種用于繪圖,數據如下(列名A、B、C為樣品,行名Acetobacteraceae等是科一水平的物種分類):
OTUABC
Acetobacteraceae0.5063653216696110.5968872412369940.457528142134733
Ar買粉絲bacteraceae0.0003294904846044670.0179133872520980.000426249200782749
Bacteroidaceae0.01752092807693420.04558718113953470.352221339584988
Dysgonomonadaceae0.001842974249051360.02565003004872960.0330226880824598
Lachnospiraceae0.005691857602178260.01390206286339050.0173870923992018
Lactobacillaceae0.174952205775860.2379461150250890.0588340146862225
Pseudomonadaceae0.00213263621353880.02862956070929480.0127991010016856
Rumino買粉絲ccaceae0.003124728441908290.005061219761203110.0274388235522058
Sphingomonadaceae0.2578607015612780.007113946230875610.00898610815104722
由于網站要求的數據格式為非負整數,故將所有的數據乘1000(系統會自動截掉小數點后的數據),輸入數據則變為:
OTUABC
Acetobacteraceae506.365321669611596.887241236994457.528142134733
Ar買粉絲bacteraceae0.32949048460446717.9133872520980.426249200782749
Bacteroidaceae17.520928076934245.5871811395347352.221339584988
Dysgonomonadaceae1.8429742490513625.650030048729633.0226880824598
Lachnospiraceae5.6918576021782613.902062863390517.3870923992018
Lactobacillaceae174.95220577586237.94611502508958.8340146862225
Pseudomonadaceae2.132636213538828.629560709294812.7991010016856
Rumino買粉絲ccaceae3.124728441908295.0612197612031127.4388235522058
Sphingomonadaceae257.8607015612787.113946230875618.98610815104722
2.繪圖
數據準備好就可以來繪制cir買粉絲s圖了,只需要導入數據就可以。
生成的圖片如下:
可以看到,圖中的物種和樣品完全是按照字母順序排列的,我們希望物種和樣品分別位列兩邊,這里可以人為的對其指定順序。方法也很簡單,就是在數據的第一行和第一列用數字來指定順序。如下:
OTUOTU1_2_3
OTUOTUABC
12Acetobacteraceae506.365321669611596.887241236994457.528142134733
10Bacteroidaceae17.520928076934245.5871811395347352.221339584988
8Dysgonomonadaceae1.8429742490513625.650030048729633.0226880824598
6Lachnospiraceae5.6918576021782613.902062863390517.3870923992018
11Lactobacillaceae174.95220577586237.94611502508958.8340146862225
7Pseudomonadaceae2.132636213538828.629560709294812.7991010016856
5Rumino買粉絲ccaceae3.124728441908295.0612197612031127.4388235522058
9Sphingomonadaceae257.8607015612787.113946230875618.98610815104722
4Ar買粉絲bacteraceae0.32949048460446717.9133872520980.426249200782749
第一行指定了樣品的順序,而第一列按豐度指定物種的順序。生成圖片時要勾選下圖紅框中的選項(排序所用),不然會報錯哦!
新圖如下:
圖中由于部分物種豐度較低,導致物種名重疊,解決這個問題可以改變文字的布局。這時就需要進行設置了。
3.圖片設置
點擊"settings"進入設置界面,會有很多的設置選項,可以對圖片進行細調。
這里只需要修改兩個地方即可,將下圖第一個紅框改為“no”,可以調整文字為垂直布局,避免重疊;但是如果物種名太長,又可能會超出圖片范圍,所以要縮小圓圈的半徑,即將第二個紅框改為small。
修改并保