物體i與j各自的質量成正比，與距離的平方成反比。
經濟學家利用萬有引力公式及其基本思想，建立了各種各樣的貿易引力模型。在這里，我們介紹丁伯根建立的貿易引力模型：
在方程中，Xij是 i國向j 國的總出口；Yi與Yj分別為i國與j 國的GNP, Dij為i國與j 國之間的距離，K，e 為常數，a、b為參數。該公式表明，i國向j 國出口總量的大小或者i國與j 國之間的貿易量的大小與i國與j 國的國民收入的總量成正比，與兩國之間的距離成反比。
最小二乘法
在貿易引力模型中，我們需要將貿易流量作為因變量，而國家之間的距離、經濟規模和其他相關因素則被視為自變量，可以使用最小二乘法回歸來估計這些自變量對因變量的影響，并確定它們之間的函數形式
一國的投資或貿易量受哪些因素影響，如兩國的距離
gdp
文化差異程度，貿易壁壘，雙邊貿易協定等等，據此建立引力模型，一定要用到軟件計算數據的，如eviews,stata等
分給的太少了啊
面板數據比時間序列和截面數據復雜多了
首先你得對模型的設定和數據的選取有個大概的確定（多少年？多少個截面？多少個變量？），然后是建立POOL數據，首先做F檢驗，看看應該是用混合數據模型、變截距模型還是變系數模型，當然，根據你研究的目的，也可以變系數來研究不同截面之間是否在某個變量上存在一致性
采用固定效應還是隨機效應要做豪斯曼檢驗，不過一般用固定效應就可以
模型選定就是回歸了，可以用OLS也可以用GLS，DW值不好的，可以在模型中加AR(N)進行修正
模型是要不斷的嘗試和修改的，最后取一個最符合要求的
1、在EViews打開數據集并創建一個新的工作文件。
2、將貿易量、經濟規模、距離以及其他影響貿易的因素導入到EViews中并雙擊工作頁面上的新變量打開方程擬合窗口。
3、在方程擬合窗口中，將貿易量設置為因變量，并將其他影響貿易的因素設置為自變量。
4、在設置好方程之后，點擊OK按鈕運行回歸分析。
5、保存模型分析結果。
貿易引力模型(Gravity Model of Trade)是地理學家、社會學家與經濟學家為了解釋與預期人類在地理空間上的經濟、社會及政治性相互影響與相互作用方式，利用經典力學中牛頓萬有引力公式建立的一種理論假說。引力模型的最早引入，可追溯至凱瑞(Carey，1858)其所著的《社會科學原理》直接應用萬有引力原理解釋社會現象。自上世紀40 年代，地理學家、經濟學家才大規模在理論分析與經驗檢驗方面引入引力模型。在國際貿易問題研究上，丁伯根(Jinbergen，1962)為了說明在由多個國家組成的世界里，貿易流量的不對稱現象，即大國的貿易量占其GNP的比重小于小國的建立了貿易引力模型。80年代，經濟學家用類似的貿易引力模型說明部門內貿易的流量與流向的決定問題。
丁伯根的貿易引力模型
為了更好地理解貿易引力模型，首先寫出牛頓萬有引力公式：
在方程中，Fij為物體i與j之間的引力，mi,mj是物體i與j各自的質量，dij為物體i與j之間的距離，k為常數，它可依據具體情況來確定。該公式表明，引力的大小與物體i與j各自的質量成正比，與距離的平方成反比。
經濟學家利用萬有引力公式及其基本思想，建立了各種各樣的貿易引力模型。在這里，我們介紹丁伯根建立的貿易引力模型：
在方程中，Xij是 i國向j 國的總出口；Yi與Yj分別為i國與j 國的GNP, Dij為i國與j 國之間的距離，K，e 為常數，a、b為參數。該公式表明，i國向j 國出口總量的大小或者i國與j 國之間的貿易量的大小與i國與j 國的國民收入的總量成正比，與兩國之間的距離成反比。
最小二乘法
在貿易引力模型中，我們需要將貿易流量作為因變量，而國家之間的距離、經濟規模和其他相關因素則被視為自變量，可以使用最小二乘法回歸來估計這些自變量對因變量的影響，并確定它們之間的函數形式