大數據正在走進人們的生活。雖然獲取數據問題不大，但有很多人不知道如何得出結論，因為數據太多。常見的數據可視化工具，在這里推薦9個：
1、Datawrapper
Datawrapper是一個用于制作交互式圖表的在線數據可視化工具。一旦您從CSV文件上傳數據或直接將其粘貼到字段中，Datawrapper將生成一個條，線或任何其他相關的可視化文件。許多記者和新聞機構使用Datawrapper將實時圖表嵌入到他們的文章中。這是非常容易使用和生產有效的圖形。
2、Tableau Public
Tableau Public可能是最流行的可視化工具，它支持各種圖表，圖形，地圖和其他圖形。這是一個完全免費的工具，你用它制作的圖表可以很容易地嵌入到任何網頁中。他們有一個不錯的畫廊，顯示通過Tableau創建的可視化效果。
雖然它提供的圖表和圖形比其他類似工具要好得多，但我并不喜歡使用它的免費版本，因為它附帶了一個很大的頁腳。如果不是像我這樣大的關閉，那么你一定要試試看。或者如果你能負擔得起，你可以去付費版本。
3、Smartbi
Smartbi作為成熟的大數據分析平臺，具備可復用、 動靜結合獨特的展示效果，使得數據可視化靈活強大，動靜皆宜，為廣大用戶提供了無限的應用能力和想象空間。
除了支持使用Excel作為報表設計器，完美兼容Excel的配置項。支持Excel所有內置圖形、背景圖、條件格式等設計復雜的儀表盤樣式，同時支持完整ECharts 圖形庫，支持各種各樣的圖形，包含瀑布圖、關系圖、雷達圖、油量圖、熱力圖、樹圖等幾十種動態交互的圖形，借助于地理信息技術，還打造了地圖分析功能。
4、Chart.js
非常適合小型項目。盡管只有六種圖表類型，開源圖書館Chart.js是用于愛好和小型項目的完美數據可視化工具。使用HTML 5 canvas元素繪制圖表，Chart.js創建響應式平面設計，并且正在迅速成為最流行的開源圖表庫之一。
5、Raw
Raw將自己定義為“電子表格和矢量圖形之間的缺失鏈接”。它建立在D3.js之上，設計得非常好。它有這樣一個直觀的界面，你會覺得你之前使用過它。它是開源的，不需要任何注冊。
它有一個21圖表類型的庫可供選擇，所有的處理在瀏覽器中完成。所以你的數據是安全的。RAW是高度可定制和可擴展的，甚至可以接受新的自定義布局。
6、Infogram
Infogram使您可以在線創建圖表和圖表。它有一個有限的免費版本和兩個付費選項，其中包括200+地圖，私人共享和圖標庫等功能。
它配備了一個易于使用的界面，其基本圖表設計良好。我不喜歡的一個功能是當您嘗試將交互式圖表嵌入到您的網頁（免費版）時所獲得的巨大徽標。如果他們能像DataWrapper使用的小文本那樣更好。
7、Timeline JS
顧名思義，Timeline JS可以幫助您創建美麗的時間線而無需編寫任何代碼。它是一個免費的開源工具，被Time和Radiolab等一些最受歡迎的網站所使用。
這是一個非常容易遵循四步過程來創建您的時間表，這在這里解釋。最好的部分？它可以從各種來源獲取媒體，并內置對Twitter，Flickr，Google Maps，YouTube，Vimeo，Vine，Dailymotion，Wikipedia，SoundCloud和其他類似網站的支持。
8、Plotly
Plotly是一個基于Web的數據分析和繪圖工具。它支持具有內置社交分享功能的圖表類型的良好集合。可用的圖表和圖表類型具有專業的外觀和感覺。創建圖表只需要加載信息并自定義布局，坐標軸，注釋和圖例。如果你想要開始，你可以在這里找到一些靈感。
9、Visualize Free
Visualize Free是一個托管工具，允許您使用公開可用的數據集，或者上傳您自己的數據集，并構建交互式可視化來演示數據。可視化遠遠超出簡單的圖表，而且服務是完全免費的，而開發工作需要Flash，輸出可以通過HTML5完成。
網站流量排名
PV，即頁面瀏覽量，或點擊量;通常是衡量一個網絡新聞頻道或網站甚至一條網絡新聞的主要指標。x0dx0ax0dx0a高手對pv的解釋是，一個訪問者在24小時內到底看了你網站幾個頁面。這里需要強調:同一個人瀏覽你網站同一個頁面，不重復計算pv量，點100次也算1次。說白了，pv就是一個訪問者打開了你的幾個頁面。x0dx0ax0dx0aPV之于網站，就像收視率之于電視，從某種程度上已成為投資者衡量商業網站表現的最重要尺度。x0dx0ax0dx0apv的計算:當一個訪問者訪問的時候，記錄他所訪問的頁面和對應的IP，然后確定這個IP今天訪問了這個頁面沒有。如果你的網站到了23點，單純IP有60萬條的話，每個訪問者平均訪問了3個頁面，那么pv表的記錄就要有180萬條。
黃頁88
輿情網站
一、識微輿情
一個旨在面向企業服務的大數據輿情監測分析工具，可對全網輿情進行實時監測，覆蓋范圍包括但不限于新聞媒體、新聞門戶網站、微博、買粉絲、短視頻、博客、貼吧、新聞客戶端等互聯網平臺上公開的信息，可提供輿情告警、輿情分析報告、網民情感分析、傳播渠道分析、傳播量分析等。
二、蟻坊輿情
一個旨在面對各級政府服務的全網輿情監測分析工具，可為各級政府“速讀全網”輿情，了解傳播路徑，把握發展態勢，以及全網話題、民生熱點、重大事件等各類突發輿情的早發現與及時分析服務。
三、百度輿情
專業的互聯網輿情分析系統，它具有強大的網頁內容抓取與語義分析能力，對互聯網上相關輿情的實時監控和深度分析，為輿情分析者全面掌握輿情服務。
四、清博大數據輿情
以大數據為核心技術支撐，可實時監測采集全網輿情信息，通過數據挖掘、可視化分析技術，提供輿情監測、分析報告、危機預警等一站式服務。
五、新浪輿情
主要有輿情通以及微輿情兩大產品。微輿情，是專業的微博輿情輿論服務平臺，可提供網頁、微博、買粉絲等全媒體輿情信息網以及網絡輿情，輿情事件分析等服務。輿情通，專業的政企輿情大數據服務網站，以中文互聯網大數據及微博官方數據為基礎，可為用戶提供包含信息監測、輿情預警、大數據分析、簡報報告、數據大屏等在內五大輿情服務。
六、中國輿情網
專業化的輿情研究與輿情監測數據平臺，由上海態格信息技術有限公司主辦，復旦大學輿情與傳播研究實驗室顧問支持，旨在為黨政機關、企事業單位、學術機構提供包括輿情監測、文本分析、輿情報告、輿情排行榜等多種形式的產品和服務。
全球訪問量top100網站
全球互聯網上訪問量最大的十個網站如下：
1.Facebook.買粉絲-8.367億獨立訪問者：
Facebook創始人兼CEO馬克·扎克伯格，在哈佛二年級的時候，發布了這一網站。起初這一網站僅向哈佛學生開放，但是后來逐漸擴張到其他的大學、高中，并且迅速獲得流行。
2.谷歌Google.買粉絲-7.828億獨立訪問者：
20世紀90年代末，谷歌進入了略顯擁擠的搜索引擎市場，并憑借快速的反應速度、簡潔明了的界面設計，迅速獲得追捧，在競爭之中脫穎而出。目前，這一網站還提供包括Gmail電子郵箱、谷歌地圖、Google+社交網絡在內的服務。它也引領了人們瀏覽互聯網的方式。
3.YouTube.買粉絲-7.219億獨立訪問者：
4.雅虎Yahoo.買粉絲-4.699億獨立訪問者：
雅虎是20世紀90年代誕生的塬始Web門戶。用戶常常登錄雅虎，瀏覽新聞、體育賽事信息、財經，以及使用雅虎電子郵件服務。
5.維基百科WIkipedia.org-4.696億獨立訪問者：
維基百科允許用戶在網站上發布、編輯內容，這也讓它發展為了一個教育內容的重要資源網站。與Answers.買粉絲類似，維基百科的網絡流量主要是來自谷歌的訪問。
6.Live.買粉絲-3.841億獨立訪問者：微軟新的電子郵件服務。成長歷程：微軟擁有Outlook、Hotmail兩大電子郵件服務，而且都能偶通過Live.買粉絲進行訪問。現在，如果你輸入Hotmail.買粉絲、Outlook.買粉絲，都會被重新定向到Live.買粉絲。
7.騰訊QQ.買粉絲-2.841億獨立訪問者：QQ.買粉絲的擁有者騰訊，創造了中國最具領導地位的即時通訊服務。這一即時通訊客戶端，擁有超過7億活躍客戶。極大的用戶基數，也推動了公司包括QQ空間、騰訊微博在內的其他服務的發展。
8.微軟Microsoft.買粉絲-2.717億獨立訪問者：世界絕大多數電腦，都采用了微軟Windows操作系統，而其中大部分將Microsoft.買粉絲添加入書簽，以獲取服務信息以及其它功能支持。
9.百度Bai.買粉絲-2.687億獨立訪問者：百度是中國最受歡迎的搜索引擎。擁有中國數千優秀工程師，并不斷更新，提升搜索引擎質量和反應速度．
10.MSN.買粉絲-2.541億獨立訪問者：MSN已經從ISP發展成為了在線服務匯集的網站，提供包括Hotmail、MSNMessenger在內的服務。這是一家門戶網站。
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阿里巴巴國際站成立于1999年，是阿里巴巴集團的第一個業務板塊，阿里巴巴國際站已成為推動外貿數字化的主力平臺。
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它通過向海外買家展示、推廣供應商的企業和產品，進而獲得貿易商機和訂單，是出口企業拓展國際貿易的首選網絡平臺之一。
圖表控件可實現數據可視化，圖形化顯示當前工業領域、商業領域、金融領域等不可或缺的元素，通常采用圖表進行數據可視化展示，直觀地顯示數據、對比數據、分析數據。圖表控件就是具有這一能力的控件，很多項目開發中都會需求圖表控件。
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LightningChart®.NET原名LightningChart Ultimate SDK。 LightningChart完全由GPU加速，并且性能經過優化，可用于實時顯示海量數據-超過10億個數據點。 LightningChart包括廣泛的2D，高級3D，Polar，Smith，3D餅/甜甜圈，地理地圖和GIS圖表以及適用于科學，工程，醫學，航空，貿易，能源和其他領域的體繪制功能。
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