這個是會有的隱身與在線的兩個狀態，他只是為了保證別人看不到你是否在使用這款軟件，并不會影響你整個的使用的正常
答案：在買粉絲群聊中，可以通過長按群聊頁面上方的時間戳，即可查看最近的一次消息發送時間，以及最早和最晚的消息發送時間，從而計算出5分鐘以內的消息時間。
解釋：長按群聊頁面上方的時間戳，會彈出一個時間選擇器，上面顯示的是最近的一次消息發送時間。如果向上滑動，可以找到最早的一條消息，向下滑動則可以找到最新的一條消息。通過這個時間選擇器，我們可以輕松地計算出任意兩條消息之間的時間差，從而判斷是否在5分鐘之內。
實際解答方式和對策：在買粉絲群聊中，如果需要查看5分鐘以內的消息時間，只需要長按群聊頁面上方的時間戳即可。如果時間戳不可見，可以在聊天界面右上角的三個點中選擇“群聊設置”，然后在“聊天管理”中開啟“顯示聊天時間戳”選項。
"Seen" 是英語中的一個詞，意思是“看到”或“已閱”。在社交媒體平臺Instagram中，當你發送一條私信給某人后，如果對方已經閱讀了你的消息，你會在對話界面上看到“Seen”標識。這意味著對方已經打開了你的私信并閱讀了其中的內容。
這個功能的引入主要是為了提供實時的溝通反饋。它可以讓你知道對方是否已經閱讀了你的信息，從而幫助你判斷對方是否已經收到了你的私信。但是，需要注意的是，對方已經閱讀了消息并不意味著他們一定會立即回復。每個人的回復速度和習慣都不同，因此不能完全依賴“Seen”來判斷對方的態度或回應。
此外，"Seen" 功能也在一定程度上保護了用戶隱私。當你發送一條私信后，如果對方沒有閱讀消息，你不會看到“Seen”標識，這意味著對方可能尚未注意到你的消息或者暫時無法回復。這樣可以避免在消息未被閱讀的情況下產生誤解或不必要的壓力。
總的來說，"Seen" 是一種提供實時溝通反饋的功能，它可以幫助你了解對方是否已經閱讀了你的私信。然而，我們在使用社交媒體時，也應該尊重對方的隱私和回復時間，不要過度依賴這個功能來評判對方的態度或行為。
如果你懷疑對方可能把你從他們的聯系列表中刪除了，有幾種方法可以嘗試確認這一點：
1. 搜索聯系人列表：在你的手機或社交媒體應用的聯系人列表中搜索對方的名字。如果對方的名字不再出現在列表中，可能意味著他們已將你刪除。
2. 發送消息或打電話：嘗試給對方發送消息或打電話。如果你的消息無法送達或電話無法接通，可能是因為對方已將你刪除或者阻止了你的聯系。
3. 查看社交媒體：如果你們之間有社交媒體的聯系，例如買粉絲、Facebook等，你可以查看對方的朋友列表或關注列表，看看你是否還在其中。
請注意，這些方法只能提供一些線索，但不能完全確定對方是否已將你刪除。有時候，對方可能只是暫時關閉了他們的賬戶，或者是由于其他原因導致你無法聯系到他們。最好的方法是直接與對方進行溝通，問清楚彼此的關系狀況，以避免誤解和猜測。
一、什么是跨境電商：
跨境電商全稱跨境電子商務，指分屬不同關境的交易主體，通過電子商務平臺達成交易、進行支付結算，并通過跨境物流送達商品、完成交易的一種國際商業活動。
簡單理解，我們通過海外的購物平臺，購買了一系列商品，這種行為就是跨境電商。
二、跨境電商模式：
其實我國跨境電子商務主要分為企業對企業（即B2B）和企業對消費者（即B2C）的貿易模式；同時又分為進口和出口跨境電商；一般跨境電子商務和貿易跨境電子商務。
三、跨境電商發展前景：
如今國家對跨境電商的政策支持有很多，還專門設立了保稅區，主要包括：上海浦東新區的外高橋保稅區、天津港保稅區、深圳沙頭保稅區、深圳福田保稅區、大連保稅區、廣州保稅區、張家港保稅區、海口保稅區、廈門象嶼保稅區、福州保稅區、寧波保稅區、青島保稅區、汕頭保稅區、深圳鹽田港保稅區、珠海保稅區、深圳前海保稅區。
隨著內貿的日益豐滿，越來越多的企業將市場瞄向了海外，將商品賣到全球地區，意味著有更大的市場需求和消費者，因此說，跨境電商發展前景是非常開明，特別是發展地區，例如印度。
四、跨境電商平臺有哪些：
講完了發展前景，那么肯定很多人都迫不及待的想要加入，在這之前，我們就要通過一些跨境電商平臺來進行。
B2C跨境電商平臺：亞馬遜、速賣通、ebay、wish等；
B2B跨境電商平臺：阿里國際站、中國制造、環球資源等；
一：大數據的定義。
1、大數據，又稱巨量資料，指的是所涉及的數據資料量規模巨大到無法通過人腦甚至主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。
2、大數據技術，是指從各種各樣類型的大數據中，快速獲得有價值信息的技術的能力，包括數據采集、存儲、管理、分析挖掘、可視化等技術及其集成。適用于大數據的技術，包括大規模并行處理(MPP)數據庫，數據挖掘電網，分布式文件系統，分布式數據庫，云計算平臺，互聯網，和可擴展的存儲系統。
互聯網是個神奇的大網，大數據開發也是一種模式，你如果真想了解大數據，可以來這里，這個手機的開始數字是一八七中間的是三兒零最后的是一四二五零，按照順序組合起來就可以找到，我想說的是，除非你想做或者了解這方面的內容，如果只是湊熱鬧的話，就不要來了。
3、大數據應用，是
指對特定的大數據集合，集成應用大數據技術，獲得有價值信息的行為。對于不同領域、不同企業的不同業務，甚至同一領域不同企業的相同業務來說，由于其業務需求、數據集合和分析挖掘目標存在差異，所運用的大數據技術和大數據信息系統也可能有著相當大的不同。惟有堅持“對象、技術、應用”三位一體同步發展，才能充分實現大數據的價值。
當你的技術達到極限時，也就是數據的極限”。大數據不是關于如何定義，最重要的是如何使用。最大的挑戰在于哪些技術能更好的使用數據以及大數據的應用情況如何。這與傳統的數據庫相比，開源的大數據分析工具的如Hadoop的崛起，這些非結構化的數據服務的價值在哪里。
二：大數據的類型和價值挖掘方法
1、大數據的類型大致可分為三類：
1)傳統企業數據(Traditionalenterprisedata)：包括 CRM
systems的消費者數據，傳統的ERP數據，庫存數據以及賬目數據等。
2)機器和傳感器數據(Machine-generated/sensor data)：包括呼叫記錄(CallDetail
Re買粉絲rds)，智能儀表，工業設備傳感器，設備日志(通常是Digital exhaust)，交易數據等。
3)社交數據(Socialdata)：包括用戶行為記錄，反饋數據等。如Twitter，Facebook這樣的社交媒體平臺。
2、大數據挖掘商業價值的方法主要分為四種：
1)客戶群體細分，然后為每個群體量定制特別的服務。
2)模擬現實環境，發掘新的需求同時提高投資的回報率。
3)加強部門聯系，提高整條管理鏈條和產業鏈條的效率。
4)降低服務成本，發現隱藏線索進行產品和服務的創新。
三：大數據的特點
業界通常用4個V(即Volume、Variety、Value、Velocity)來概括大數據的特征。具體來說，大數據具有4個基本特征：
1、是數據體量巨大
數據體量(volumes)大，指代大型數據集，一般在10TB規模左右，但在實際應用中，很多企業用戶把多個數據集放在一起，已經形成了PB級的數據量;百度資料表明，其新首頁導航每天需要提供的數據超過1.5PB(1PB=1024TB)，這些數據如果打印出來將超過5千億張A4紙。有資料證實，到目前為止，人類生產的所有印刷材料的數據量僅為200PB。
2、是數據類別大和類型多樣
數據類別(variety)大，數據來自多種數據源，數據種類和格式日漸豐富，已沖破了以前所限定的結構化
3、是處理速度快
在數據量非常龐大的情況下，也能夠做到數據的實時處理。數據處理遵循“1秒定律”，可從各種類型的數據中快速獲得高價值的信息。
4、是價值真實性高和密度低
數據真實性(Veracity)高，隨著社交數據、企業內容、交易與應用數據等新數據源的興趣，傳統數據源的局限被打破，企業愈發需要有效的信息之力以確保其真實性及安全性。以視頻為例，一小時的視頻，在不間斷的監控過程中，可能有用的數據僅僅只有一兩秒。
四：大數據的作用
1、對大數據的處理分析正成為新一代信息技術融合應用的結點
移動互聯網、物聯網、社交網絡、數字家庭、電子商務等是新一代信息技術的應用形態，這些應用不斷產生大數據。云計算為這些海量、多樣化的大數據提供存儲和運算平臺。通過對不同來源數據的管理、處理、分析與優化，將結果反饋到上述應用中，將創造出巨大的經濟和社會價值。
大數據具有催生社會變革的能量。但釋放這種能量，需要嚴謹的數據治理、富有洞見的數據分析和激發管理創新的環境(Ramayya
Krishnan,卡內基·梅隆大學海因茲學院院長)。
2、大數據是信息產業持續高速增長的新引擎
面向大數據市場的新技術、新產品、新服務、新業態會不斷涌現。在硬件與集成設備領域，大數據將對芯片、存儲產業產生重要影響，還將催生一體化數據存儲處理服務器、內存計算等市場。在軟件與服務領域，大數據將引發數據快速處理分析、數據挖掘技術和軟件產品的發展。
3、大數據利用將成為提高核心競爭力的關鍵因素各行各業的決策正在從“業務驅動”
轉變“數據驅動”。對大數據的分析可以使零售商實時掌握市場動態并迅速做出應對;可以為商家制定更加精準有效的營銷策略提供決策支持;可以幫助企業為消費者提供更加及時和個性化的服務;在醫療領域，可提高診斷準確性和藥物有效性;在公共事業領域，大數據也開始發揮促進經濟發展、維護社會穩定等方面的重要作用。
4、大數據時代科學研究的方法手段將發生重大改變
例如，抽樣調查是社會科學的基本研究方法。在大數據時代，可通過實時監測、跟蹤研究對象在互聯網上產生的海量行為數據，進行挖掘分析，揭示出規律性的東西，提出研究結論和對策。
五：大數據的商業價值
1、對顧客群體細分
“大數據”可以對顧客群體細分，然后對每個群體量體裁衣般的采取獨特的行動。瞄準特定的顧客群體來進行營銷和服務是商家一直以來的追求。云存儲的海量數據和“大數據”的分析技術使得對消費者的實時和極端的細分有了成本效率極高的可能。
2、模擬實境
運用“大數據”模擬實境，發掘新的需求和提高投入的回報率。現在越來越多的產品中都裝有傳感器，汽車和智能手機的普及使得可收集數據呈現爆炸性增長。Blog、Twitter、Facebook和微博等社交網絡也在產生著海量的數據。
云計算和“大數據”分析技術使得商家可以在成本效率較高的情況下，實時地把這些數據連同交易行為的數據進行儲存和分析。交易過程、產品使用和人類行為都可以數據化。“大數據”技術可以把這些數據整合起來進行數據挖掘，從而在某些情況下通過模型模擬來判斷不同變量(比如不同地區不同促銷方案)的情況下何種方案投入回報最高。
3、提高投入回報率
提高“大數據”成果在各相關部門的分享程度，提高整個管理鏈條和產業鏈條的投入回報率。“大數據”能力強的部門可以通過云計算、互聯網和內部搜索引擎把”大數據”成果和“大數據”能力比較薄弱的部門分享，幫助他們利用“大數據”創造商業價值。
4、數據存儲空間出租
企業和個人有著海量信息存儲的需求，只有將數據妥善存儲，才有可能進一步挖掘其潛在價值。具體而言，這塊業務模式又可以細分為針對個人文件存儲和針對企業用戶兩大類。主要是通過易于使用的API，用戶可以方便地將各種數據對象放在云端，然后再像使用水、電一樣按用量收費。目前已有多個公司推出相應服務，如北京開運聯合、網易、諾基亞等。運營商也推出了相應的服務，如中國移動的彩云業務。
5、管理客戶關系
客戶管理應用的目的是根據客戶的屬性(包括自然屬性和行為屬性)，從不同角度深層次分析客戶、了解客戶，以此增加新的客戶、提高客戶的忠誠度、降低客戶流失率、提高客戶消費等。對中小客戶來說，專門的CRM顯然大而貴。不少中小商家將飛信作為初級CRM來使用。比如把老客戶加到飛信群里，在群朋友圈里發布新產品預告、特價銷售通知，完成售前售后服務等。
6、個性化精準推薦
在運營商內部，根據用戶喜好推薦各類業務或應用是常見的，比如應用商店軟件推薦、IPTV視頻節目推薦等，而通過關聯算法、文本摘要抽取、情感分析等智能分析算法后，可以將之延伸到商用化服務，利用數據挖掘技術幫助客戶進行精準營銷，今后盈利可以來自于客戶增值部分的分成。
以日常的“垃圾短信”為例，信息并不都是“垃圾”，因為收到的人并不需要而被視為垃圾。通過用戶行為數據進行分析后，可以給需要的人發送需要的信息，這樣“垃圾短信”就成了有價值的信息。在日本的麥當勞，用戶在手機上下載優惠券，再去餐廳用運營商DoCoMo的手機錢包優惠支付。運營商和麥當勞搜集相關消費信息，例如經常買什么漢堡，去哪個店消費，消費頻次多少，然后精準推送優惠券給用戶。
7、數據搜索
數據搜索是一個并不新鮮的應用，隨著“大數據”時代的到來，實時性、全范圍搜索的需求也就變得越來越強烈。我們需要能搜索各種社交網絡、用戶行為等數據。其商業應用價值是將實時的數據處理與分析和廣告聯系起來，即實時廣告業務和應用內移動廣告的社交服務。
運營商掌握的用戶網上行為信息，使得所獲取的數據“具備更全面維度”，更具商業價值。典型應用如中國移動的“盤古搜索”。
六：大數據對經濟社會的重要影響
1、能夠推動實現巨大經濟效益
比如對中國零售業凈利潤增長的貢獻，降低制造業產品開發、組裝成本等。預計2013年全球大數據直接和間接拉動信息技術支出將達1200億美元。
2、能夠推動增強社會管理水平
大數據在公共服務領域的應用，可有效推動相關工作開展，提高相關部門的決策水平、服務效率和社會管理水平，產生巨大社會價值。歐洲多個城市通過分析實時采集的交通流量數據，指導駕車出行者選擇最佳路徑，從而改善城市交通狀況。
3、如果沒有高性能的分析工具，大數據的價值就得不到釋放對大數據應用必須保持清醒認識，既不能迷信其分析結果，也不能因為其不完全準確而否定其重要作用。
1)由于各種原因，所分析處理的數據對象中不可避免地會包括各種錯誤數據、無用數據，加之作為大數據技術核心的數據分析、人工智能等技術尚未完全成熟，所以對計算機完成的大數據分析處理的結果，無法要求其完全準確。例如，谷歌通過分析億萬用戶搜索內容能夠比專業機構更快地預測流感暴發，但由于微博上無用信息的干擾，這種預測也曾多次出現不準確的情況。
2)必須清楚定位的是，大數據作用與價值的重點在于能夠引導和啟發大數據應用者的創新思維，輔助決策。簡單而言，若是處理一個問題，通常人能夠想到一種方法，而大數據能夠提供十種參考方法，哪怕其中只有三種可行，也將解決問題的思路拓展了三倍。
所以，客觀認識和發揮大數據的作用，不夸大、不縮小，是準確認知和應用大數據的前提。
七：最后北京開運聯合給您總結一下
不管大數據的核心價值是不是預測，但是基于大數據形成決策的模式已經為不少的企業帶來了盈利和聲譽。
1、從大數據的價值鏈條來分析，存在三種模式：
1)手握大數據，但是沒有利用好;比較典型的是金融機構，電信行業，政府機構等。
2)沒有數據，但是知道如何幫助有數據的人利用它;比較典型的是IT買粉絲和服務企業，比如，埃森哲，IBM，Oracle等。
3)既有數據，又有大數據思維;比較典型的是Google，Amazon，Mastercard等。
2、未來在大數據領域最具有價值的是兩種事物：
1)擁有大數據思維的人，這種人可以將大數據的潛在價值轉化為實際利益;
2)還未有被大數據觸及過的業務領域。這些是還未被挖掘的油井，金礦，是所謂的藍海。
大數據是信息技術與專業技術、信息技術產業與各行業領域緊密融合的典型領域，有著旺盛的應用需求、廣闊的應用前景。為把握這一新興領域帶來的新機遇，需要不斷跟蹤研究大數據，不斷提升對大數據的認知和理解，堅持技術創新與應用創新的協同共進，加快經濟社會各領域的大數據開發與利用，推動國家、行業、企業對于數據的應用需求和應用水平進入新的階段。