大學選擇專業，最關注的就是哪些專業就業形勢看好，哪些行業最有發展前景，可惜我當時選擇專業就是單純感興趣，選擇了土木專業，現在真的后悔選擇這個專業，如果重新選擇，我肯定會選擇熱門專業，單純考慮就業和發展空間。
1，數據科學與大數據技術
本專業是面向大數據時代巨大人才需求的新專業，旨在培養具有良好的科學素養和社會責任感與使命感，具有寬廣的國際視野，具有從事數據科學與大數據相關的軟硬件及網絡的研究、設計、開發以及綜合應用的高級工程技術人才。
數據科學與大數據技術專業就業前景廣闊，畢業生能夠在計算機和互聯網領域以及大數據相關產業從事數據科學研究、大數據相關工程應用開發、技術管理與買粉絲等工作。
2、智能科學與技術
智能科學與技術是面向前沿高新技術的基礎性本科專業，覆蓋面很廣。專業涉及機器人技術，以新一代網絡計算為基礎的智能系統，微機電系統（MEMS），與國民經濟、工業生產及日常生活密切相關的各類智能技術與系統，新一代的人機系統技術等。
畢業生可在高校、科研單位和中外企業的研究中心直接從事智能信息處理和計算機科學等相關領域的研究工作；在外企、IT公司及其他大型公司從事智能應用系統及計算機工程的研發；在政府機構、教育機構、信息中心、數據中心及企業的技術部門和行政管理部門從事計算機、信息處理、教學(教師)、技術管理、系統維護(網管員)和應用部署(軟件系統使用和維護)等工作；也可以報考智能科學技術相關的研究生專業。
3、學前教育學
該專業學生主要學習學前教育方面的基本理論和基本知識，受到幼兒教育技能的基本訓練，具有在托幼機構進行保育、教育和研究的基本能力。由于現在每個家庭都非常重視兒童的早期教育，因此學前教育的就業前景非常好。
學前教育專業畢業生主要進入幼兒園成為一線教師，數年之后可以成為幼兒園的管理者，或者到幼兒教育系統從事教學和教育管理工作。除幼兒教育領域外，各種與兒童有關的教育機構、嬰幼兒用品開發公司、各類幼兒師資培訓機構等都有學前教育畢業生的身影。
4，國際經濟與貿易
國際經濟與貿易(簡稱“國貿”)是研究國際貿易發生的原因、國際貿易政策、國際貿易實務、跨國投資以及國際貿易與經濟發展關系的一門學科。國貿是屬于經濟學門類中經濟與貿易專業類的一個專業。
國際經濟與貿易專業的畢業生可以到政府對外貿易經濟管理部門從事外貿管理工作，到外貿企業從事對外貿易業務及國際市場的營銷工作，到國家機
好。
1、從當前的技術發展趨勢、行業發展趨勢和社會發展趨勢來看，大數據領域的發展前景都是非常廣闊的，大數據本身也會開辟出一個巨大的價值空間，從而創造出新的產業生態，這個過程也必然會釋放出大量的就業崗位。
2、從技術發展趨勢來看，當前隨著諸多企業紛紛實現業務上云，下一步必然會基于云計算平臺來完成數據的整合和價值化，而這就需要借助于大數據技術來實現。從這個角度來看，未來不僅IT互聯網行業需要大數據人才，產業領域也需要大量的大數據專業人才，而且人才類型的需求也非常多元化，無論是研究生、本科生還是專科生，都能夠找到適合自己的崗位.
4、從社會發展趨勢來看，隨著5G通信的落地應用，未來整個社會將逐漸進入到一個數字化、智能化的時代，此時數據的價值將進一步得到提升，而數據價值化將主要依賴于大數據技術來完成，所以大數據技術的發展和應用也是一個社會發展的必然結果。
最后，大數據技術本身是一個龐大的技術體系，不同知識結構的人都可以立足于自身的實際需求，來選擇學習大數據的切入點，所以即使是非計算機專業的人，也可以學習大數據，而且學習大數據相關技術也是一個大的發展趨勢。
數據科學與大數據技術專業很不錯，前景比較樂觀，畢業生能在政府機構企業公司等從事大數據管理研究應用開發等方面的工作。同時可以考取軟件工程計算機科學與技術應用統計學等專業的研究生或出國深造。
大數據專業和計算機專業比較像，是注重實踐的專業。學生需要獨立編寫程序，對程序進行修改與調試，需要注意每一個細節才能順利查錯并運行程序。
該專業對于學生的數學能力有很高的要求，所以對于數學不敏感的學生，建議慎重報考，而且該專業對于學生的計算機使用能力有很高的要求，學生在校學習期間，一定要學好這方面的知識,，可以選擇考取計算機的相關資格證書，提升自身競爭力。
擴展資料
數據科學分為三大類，即：數據分析、數據挖掘和大數據。數據分析主要偏重業務，即利用一些數據分析和統計工具，如Excel、Spass、SAS、SQL等，進行數據分析和展現，以輔助公司的某項業務決策。
數據挖掘比數據分析更側重于建模能力一些，一般是給定一些數據和某個問題，讓你運用某些機器學習算法從中建立出模型，再通過這個模型去對某些東西進行預測。所以，機器學習算法可以說是數據挖掘中的核心。
與大數據關系比較密切的崗位包括大數據平臺開發、大數據應用開發、大數據分析、大數據呈現和大數據教育等，不同的崗位需要具備不同的知識結構，所面對的工作場景也有較大的區別。大數據平臺開發屬于研發級崗位，需要從業者具有較強的研發能力。
【引人入勝的介紹】
嘿！小伙伴們，今天我要和你們聊一聊數據科學與大數據技術專業，這是一個讓人充滿好奇和激動的領域！在這個數字化時代，數據如同珍貴的寶藏，而數據科學家就是那些探險者，從海量數據中挖掘出有價值的信息。想象一下，通過技術和智能洞察力，發現隱藏的模式、解析趨勢，為未來做出精準預測。那種掌握信息之力的感覺簡直讓人心跳加速！接下來，讓我為你詮釋一場數據的冒險之旅吧！
【1：數據分析師】
首先，讓我們來了解一下數據分析師這個職位。他們就像是數據世界的翻譯官，將龐雜的數據轉化成有意義的洞察，并為企業決策提供支持。他們運用統計學知識和數據分析工具，深入挖掘數據背后的故事，揭示出商業機會和風險。無論是制定市場營銷策略、優化運營流程還是改進產品設計，數據分析師的洞察力和商業智慧都能夠幫助企業搶占市場先機。這個職位既需要敏銳的數據感知力，又需要良好的溝通能力，將復雜的數據結果轉化為簡潔明了的報告和建議。快來看看這位數據分析師的工作場景吧！
數據分析師工作場景
【2：數據工程師】️
接下來，我們來探索一下數據工程師的世界。他們就像是數據的建筑師和管道工，負責構建和維護大規模的數據基礎設施和處理系統。他們使用編程技巧和工程原則，搭建數據倉庫、數據管道和實時數據處理系統，確保數據的高效獲取、存儲和處理。無論是構建一個強大的數據平臺，還是解決數據傳輸和整合中的技術難題，數據工程師都是不可或缺的角色。他們的工作使得數據科學家和分析師能夠更好地利用數據，以應對日益復雜的業務需求。一起來感受一下數據工程師的奇妙世界吧！️
數據工程師工作場景
【3：機器學習工程師】
機器學習工程師工作場景
哇！是不是被數據科學與大數據技術專業的前景所吸引了呢？這個領域充滿挑戰和機遇，不僅需要扎實的技術功底，還需要不斷學習和創新的精神。無論你是喜歡挖掘數據背后的故事，還是擅長構建強大的數據基礎設施，抑或迷戀于機器智能的魅力，都有讓你發光發熱的崗位等待著你！趕快開始你的數據冒險之旅吧！
培訓場景