數據科學與大數據技術是什么學院如下：
數據科學與大數據技術是普通高等學校本科專業，屬于計算機類專業，是2016年中國高校新增設置的本科專業。本專業課程教學體系涵蓋了大數據的發現、處理、運算、應用等核心理論與技術，旨在培養社會急需的具備大數據處理及分析能力的高級復合型人才。
本專業旨在培養社會急需的具備大數據處理及分析能力的高級復合型人才。具體包括：掌握計算機科學、大數據科學與信息技術的基本理論、方法和技能，受到系統的科學研究訓練，具備一定的大數據科學研究能力與數據工程實施的基本能力。
掌握大數據工程項目的規劃、應用、管理及決策方法，具有大數據工程項目設計、研發和實施能力的復合型、應用型卓越人才。
課程教學體系涵蓋了大數據的發現、處理、運算、應用等核心理論與技術，具體課程包括大數據概論、大數據存儲與管理。
大數據挖掘、機器學習、人工智能基礎、Python程序設計、統計學習、神經網絡與深度學習方法、多媒體信息處理、數據可視化技術、智能計算技術、分布式與并行計算、云計算與數據安全、數據庫原理及應用、算法設計與分析、高級語言程序設計、優化理論與方法等。
好。
1、從當前的技術發展趨勢、行業發展趨勢和社會發展趨勢來看，大數據領域的發展前景都是非常廣闊的，大數據本身也會開辟出一個巨大的價值空間，從而創造出新的產業生態，這個過程也必然會釋放出大量的就業崗位。
2、從技術發展趨勢來看，當前隨著諸多企業紛紛實現業務上云，下一步必然會基于云計算平臺來完成數據的整合和價值化，而這就需要借助于大數據技術來實現。從這個角度來看，未來不僅IT互聯網行業需要大數據人才，產業領域也需要大量的大數據專業人才，而且人才類型的需求也非常多元化，無論是研究生、本科生還是專科生，都能夠找到適合自己的崗位.
4、從社會發展趨勢來看，隨著5G通信的落地應用，未來整個社會將逐漸進入到一個數字化、智能化的時代，此時數據的價值將進一步得到提升，而數據價值化將主要依賴于大數據技術來完成，所以大數據技術的發展和應用也是一個社會發展的必然結果。
最后，大數據技術本身是一個龐大的技術體系，不同知識結構的人都可以立足于自身的實際需求，來選擇學習大數據的切入點，所以即使是非計算機專業的人，也可以學習大數據，而且學習大數據相關技術也是一個大的發展趨勢。
大學選擇專業，最關注的就是哪些專業就業形勢看好，哪些行業最有發展前景，可惜我當時選擇專業就是單純感興趣，選擇了土木專業，現在真的后悔選擇這個專業，如果重新選擇，我肯定會選擇熱門專業，單純考慮就業和發展空間。
1，數據科學與大數據技術
本專業是面向大數據時代巨大人才需求的新專業，旨在培養具有良好的科學素養和社會責任感與使命感，具有寬廣的國際視野，具有從事數據科學與大數據相關的軟硬件及網絡的研究、設計、開發以及綜合應用的高級工程技術人才。
數據科學與大數據技術專業就業前景廣闊，畢業生能夠在計算機和互聯網領域以及大數據相關產業從事數據科學研究、大數據相關工程應用開發、技術管理與買粉絲等工作。
2、智能科學與技術
智能科學與技術是面向前沿高新技術的基礎性本科專業，覆蓋面很廣。專業涉及機器人技術，以新一代網絡計算為基礎的智能系統，微機電系統（MEMS），與國民經濟、工業生產及日常生活密切相關的各類智能技術與系統，新一代的人機系統技術等。
畢業生可在高校、科研單位和中外企業的研究中心直接從事智能信息處理和計算機科學等相關領域的研究工作；在外企、IT公司及其他大型公司從事智能應用系統及計算機工程的研發；在政府機構、教育機構、信息中心、數據中心及企業的技術部門和行政管理部門從事計算機、信息處理、教學(教師)、技術管理、系統維護(網管員)和應用部署(軟件系統使用和維護)等工作；也可以報考智能科學技術相關的研究生專業。
3、學前教育學
該專業學生主要學習學前教育方面的基本理論和基本知識，受到幼兒教育技能的基本訓練，具有在托幼機構進行保育、教育和研究的基本能力。由于現在每個家庭都非常重視兒童的早期教育，因此學前教育的就業前景非常好。
學前教育專業畢業生主要進入幼兒園成為一線教師，數年之后可以成為幼兒園的管理者，或者到幼兒教育系統從事教學和教育管理工作。除幼兒教育領域外，各種與兒童有關的教育機構、嬰幼兒用品開發公司、各類幼兒師資培訓機構等都有學前教育畢業生的身影。
4，國際經濟與貿易
國際經濟與貿易(簡稱“國貿”)是研究國際貿易發生的原因、國際貿易政策、國際貿易實務、跨國投資以及國際貿易與經濟發展關系的一門學科。國貿是屬于經濟學門類中經濟與貿易專業類的一個專業。
國際經濟與貿易專業的畢業生可以到政府對外貿易經濟管理部門從事外貿管理工作，到外貿企業從事對外貿易業務及國際市場的營銷工作，到國家機
數據科學與大數據技術就業方向如下：
1、大數據系統架構師：大數據平臺搭建、系統設計、基礎設施。
2、大數據系統分析師：面向實際行業領域，利用大數據技術進行數據安全生命周期管理、分析和應用。
3、hadoop開發工程師：解決大數據存儲問題。
4、數據分析師。
不同行業中，專門從事行業數據搜集、整理、分析，并依據數據做出行業研究、評估和預測的專業人 員。在工作中通過運用工具，提取、分析、呈現數據，實現數據的商業意義。
數據科學與大數據技術專業就業前景分析：
隨著移動互聯網和智能終端的普及，信息技術與經濟社會的交匯融合，引發了數據迅猛增長。新摩爾 定律認為，人類有史以來的數據總量，每過18個月就會翻一番。而海量的數據蘊含著巨大生產力和商 機。
2011年至2014年四年間，我國大數據處于起步階段，每年均增長在20%以上。2015年，大數據市場 規模已達到98.9億元。2016年增速達到45%，超過160億元。預計2020年，我國大數據市場規模將超過 8000億元，有望成世界第一數據資源大國。但數據開放度低、技術薄弱、人才缺失、行業應用不深入等 都是產業發展中亟待解決的問題。
根據領英發布《2016年中國最熱職位人才報告》顯示，有六類熱門職位的人才當前都處于供不應求 狀態，稀缺程度各有不同，其中，數據分析人才的供給指數最低，僅為0.05，屬于高度稀缺。
因為這個專業差距大，所以需求量很大。大數據科學將成為引領人工智能技術、物聯網應用、計算機科學、數字經濟和商業發展的核心。
在剛剛結束2019年高考中，可能有很多同學考上了一個新專業“數據科學與大數據技術”，因為這個專業在最近兩年一直這么紅。所以很多高校都逐漸開設了這個專業。
但是，雖然很多同學都選擇了這個專業，但可能對這個專業不是很了解。也有一些學生和家長單純認為這個專業這么火，不能差，那就選吧！所以，下面給大家詳細介紹一下這個專業，包括：人工智能有關。
從010年到1010年，該專業以大數據三大基礎支撐學科為依托，以生物學、醫學、環境科學、經濟學、社會學、管理學等為應用拓展交叉學科。
通過前面介紹，相信你已經看到這個專業比較專業背景詳細介紹、開設院校情況、就業情況，因為它涉及到很多知識領域，比如數學背景、人工智能技術、機器學習、可視化技術、信號處理、概率模型理論技術、不確定性建模等等。
所以這個專業背景與人工智能和大數據發展息息相關。人工智能早已為人所知，發展迅速，應用廣泛。
這里簡單介紹一下大數據關鍵背景，讓大家有個直觀認識，不要只停留在“大數據”這個詞上。大數據分析為核心軸線，以統計學、計算機科學和數學為“大數據”是指數據集大小通常超出常用軟件工具獲取、有效性、管理和處理可接受范圍能力，也就是說我們通常使用數據庫分析工具無從下手。我們只能依靠全新分析和處理方法。
2006年，全球數據量為180EB，2011年，全球數據量為1.8 ZB。到2020年，總數據量將增加44倍，達到35.2 ZB(1 ZB=10億TB)。我們電腦硬盤一般是500G，大只有1 T，能存儲多少數據，但是10億TB無法想象，這個數據量太驚人了。由于人工智能和大數據推進，很多大學從2016年開始開設這個專業。我們來看看哪些大學。
首先，專業背景詳細介紹通過專業定位可以發現，數據科學與大數據技術專業是一個軟硬件結合，以計算技術為基礎，以數據科學與大數據技術為特色寬口徑專業。，因為這個專業興起是基于計算機技術和人工智能快速發展以及海量大數據產生，需求突然增加導致了非常大人才缺口。所以很多高校一有機會就開設了這個專業。
可以看出，2016年之前，開設該專業機構數量為0、 2016年之后，開設該專業機構數量呈爆炸式增長。2018年從2016年35個增加到283個，2019年基本翻倍，直接增加到479個。在上述學校中，國內最早(2016年2月)開設數據科學與大數據技術專業學校只有三所，復雜。這些學校基礎扎實。所以專業實力比較強。
其他數據科學做好學校是理工科基礎好，比如人大、電子科技大學、北京郵政、北京信息科技大學、北京師范大學、中國師范大學、上海財經、同濟大學、南開大學等等。
通過以上分析，我們發現這個專業是一個新興專業。
因此，在北京大學、中南大學和對外經貿大學，由于新專業，甚至學生培養方向和模式都處于探索階段，這也是一種風險。畢竟大家都是“小白鼠”。
目前這個專業就業率肯定還不錯。因為大數據被譽為“21世紀新石油”，是國家戰略資產，是21世紀“DIA礦”。麥肯錫全球研究所將大數據視為“創新、競爭和生產率下一個前沿”。是不可阻擋發展趨勢，大數據技術是人工智能重要支撐。
大數據科學將成為引領人工智能技術、物聯網應用、計算機科學、數字經濟和商業發展核心。而在首批開設學校中中南大學在18年時候，該專業排在了全國第一。
其次，專業門檻比較高，數據科學和大數據技術人才是高級復合型人才。他和傳統計算機專業不太一樣，單純了解計算機相關知識是不夠，還需要有很多領域知識。所以相關專業畢業生從事相關工作是很有必要。
最后，這個專業差距很大，需求很大。所以就目前情況來看，這個專業就業前景很好。
從可見年限來說，畢業生根本不用擔心就業，當然要學真本事。畢竟這個專業難度系數挺大，對每個人綜合能力要求都比較高。
該專業畢業生，具體的就業方向主要包括以下幾個方面：簡單列舉，可能成也新，敗也新。
最后總結一下，數據科學與大數據技術專業是一個集計算機、數學、統計、人工智能等多學科于一體寬口徑專業。門檻高。隨著大數據爆炸式增長和人工智能快速發展，需要大量大數