單純的概率密度沒有意義，因為它必須涉及范圍。
概率密度*范圍=概率，概率才符合不大于1的那個概念。
正態分布圖像的面積是1，代表全體事件的概率之和。
而概率密度可以幫助你準確計算出某個區間的概率，這個是它的作用，討論它大不大于1根本沒什么意義，它也不代表某個范圍的概率。
一、定義不同
1、概率密度：
對于隨機變量X的分布函數F（x），如果存在非負可積函數f(x)，使得對任意實數x,有
則X為連續型隨機變量，稱f(x)為X的概率密度函數，簡稱為概率密度。
單純的講概率密度沒有實際的意義，它必須有確定的有界區間為前提。
可以把概率密度看成是縱坐標，區間看成是橫坐標，概率密度對區間的積分就是面積，而這個面積就是事件在這個區間發生的概率，所有面積的和為1。
所以單獨分析一個點的概率密度是沒有任何意義的，它必須要有區間作為參考和對比。
2、概率：概率亦稱“或然率”。它反映隨機事件出現的可能性（likelihood)大小。隨機事件是指在相同條件下，可能出現也可能不出現的事件。
例如，從一批有正品和次品的商品中，隨意抽取一件，“抽得的是正品”就是一個隨機事件。設對某一隨機現象進行了n次試驗與觀察，其中A事件出現了m次，即其出現的頻率為m/n。經過大量反復試驗，常有m/n越來越接近于某個確定的常數（此論斷證明詳見伯努利大數定律）。
該常數即為事件A出現的概率，常用P (A) 表示。
二、性質不同
1、概率密度：
非負性
概率密度規范性
這兩條基本性質可以用來判斷一個函數是否為某一連續型隨機變量的概率密度函數。
2、概率：
概率具有以下7個不同的性質：
性質1：
性質2：（有限可加性）當n個事件A1,…,An兩兩互不相容時：
性質3：對于任意一個事件A：
性質4：當事件A,B滿足A包含于B時：
，
性質5：對于任意一個事件A，
性質6：對任意兩個事件A和B，
性質7：（加法公式）對任意兩個事件A和B，
根據概率密度的定義，概率密度是不可能大于1的。
百度百科-概率密度
百度百科-概率
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