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vlog意思介紹如下：
vlog是博客的一種類型，全稱是買粉絲 blog或買粉絲 log，意思是視頻記錄，視頻博客、視頻網絡日志，源于blog的變體，強調時效性，vlog作者以影像代替文字或相片，寫個人網志，上傳與網友分享。
YouTube平臺對vlog的定義是創作者通過拍攝視頻記錄日常生活，這類創作者被統稱為vlogger。
定義
vlog是一種視頻形式，可以有兩種定義：一種是“買粉絲 log－視頻日志”，另一種定義成“買粉絲 of log－日志視頻”。區別在于前面一種定義的重心是日志，本質上和文字日記，圖片日記是一個形式，是用視頻的形式承載日志的內容；而后一種定義則是更在意視頻，日志內容為視頻服務，vlog只是眾多風格視頻其中的一款形式，以日常記錄為內容的視頻。
發展
對于全球范圍內的95后甚至00后來說，vlog已經逐漸成為了他們記錄生活，表達個性最為主要的方式。這是個人網志的歷史進化，由個人網頁到買粉絲，由八米厘實驗電影到Hi-8、BT分享、Web2.0、Youtube(油管)。
標準
快節奏的剪輯快節奏的剪輯最主要的目的就是趁觀眾的興奮點還沒有褪去的時候及時填補新的內容，這里的快節奏指的并非單純速度上的快進；以慢襯快，靜止的定焦鏡頭配合Zoom in特寫的零碎鏡頭；勻速運動的畫面，配合慢速，加速的畫面；長鏡頭配合碎鏡頭等。
畫質高質量的畫質主要體現在三方面：清晰度、燈光、調色。
清晰的標識標識可以幫助觀眾更好的識別內容，是區分于路人視頻的一個潛在門檻。
vlog意思是視頻網絡日志。
一、讀音
1、vlog的英式讀音是：[v'lɔg]。
2、vlog的美式讀音是：[v'lɔg]。
二、釋義
vlog是博客的一種類型，全稱是買粉絲 blog或買粉絲 log，意思是視頻記錄，視頻博客、視頻網絡日志，源于blog的變體，強調時效性。
三、出處
2009年，vlog被收錄進韋氏大詞典。2018年，vlog概念逐漸走入中國，許多明星、個人視頻創作者均開始拍攝vlog。
四、詞語屬性
vlog的詞語屬性是互聯網內容傳播方式。
五、詞語形式
vlog的詞語形式是視頻媒體。
六、詞語發展
對于全球范圍內的95后甚至00后來說，vlog已經逐漸成了其記錄生活，表達個性最為主要的方式。這是個人買粉絲的歷史進化，由個人網頁到買粉絲，由八厘米實驗電影到Hi-8、BT分享、Web2.0、Youtube（油管）。
拍vlog要注意：
1、畫面穩定，畫質要高。畫面穩定，一是鏡頭不要晃來晃去，二是畫面內容要穩定，不要出現雪花等噪點。畫質一定要高，尤其是拍大遠景的時候，不然，會被網友調侃“你是用座機拍攝的畫面嗎”的。
2、選擇合適的BGM。vlog的背景音樂的選擇十分重要，因為vlog的后期剪輯是根據背景音樂的變化來踩點剪輯。多數vlog選擇的是節奏快而帶感的背景音樂，這類音樂相對來說，節奏感強，能夠很好進行踩點剪輯，使得整支vlog更加帶感。
3、無技巧轉場。兩個場面的過渡不依靠后期的特效制作，而是在前期拍攝時在鏡頭內部埋入一些線索，使兩個場面實現視覺上的流暢轉換。
web的本意是蜘蛛網和網的意思，在網頁設計中我們稱為網頁的意思。現廣泛譯作網絡、互聯網等技術領域。表現為三種形式，即超文本（hypertext）、超媒體（hypermedia）、超文本傳輸協議（HTTP）等。
一、超文本（hypertext）
超文本是一種用戶接口方式，用以顯示文本及與文本相關的內容。現時超文本普遍以電子文檔的方式存在，其中的文字包含有可以鏈接到其他字段或者文檔的超文本鏈接，允許從當前閱讀位置直接切換到超文本鏈接所指向的文字。
超媒體室內效果圖大課堂
超文本的格式有很多，最常使用的是超文本標記語言（標準通用標記語言下的一個應用）及富文本格式（RTF）。我們日常瀏覽的網頁都屬于超文本。
超文本鏈接一種全局性的信息結構，它將文檔中的不同部分通過關鍵字建立鏈接，使信息得以用交互方式搜索。
二、超媒體（hypermedia）
超媒體是超文本（hypertext）和多媒體在信息瀏覽環境下的結合。它是超級媒體的簡稱。用戶不僅能從一個文本跳到另一個文本，而且可以激活一段聲音，顯示一個圖形，甚至可以播放一段動畫。
三、超文本傳輸協議（HTTP）HyperText Transfer Proto買粉絲l超文本在互聯網上的傳輸協議。
當我知道可以做這些之后，我特別想會。因為論文查閱、答案確認查詢；想知道豆瓣8分以上電影，或者穿越類的電影、處理工資數據考核表等。
可以干什么
1、上學吧答案神器 主要實現的是無限制獲取上學吧網站上的題目答案（繞過 IP 限制），并實現了自動識別驗證碼，只用輸入某個題目的買粉絲，即可一鍵獲取答案，速度非常快。「想要哈哈，自己或者給孩子輔導作業必備啊？」
2、抓取某系統內全部學生姓名學號及選課信息
3、掃描研究生系統上的弱密碼用戶、模擬登錄圖書館系統并自動續借
4、給釣魚網站批量提交垃圾信息 經常會收到含有釣魚網站鏈接的短信的，一般都是盜取 QQ 密碼的偏多，其實可以使用 Python 來批量給對方的服務器提交垃圾數據（需要先抓包），這樣騙子看到信息之后就不知道哪些是真的哪些是假的了，說不定可以解救一部分填了密碼的同學。
5、網易云音樂批量下載 可以批量下載網易云音樂熱歌榜的歌曲，可以自己設定數量，速度非常快。
6、批量下載讀者雜志某一期的全部文章
7、 獲取城市PM2.5濃度和排名
8、爬取某網商品價格信息
你都用 Python 來做什么？
那Python 作為一種功能強大的編程語言，因其簡單易學而受到很多開發者的青睞。那么，Python 的應用領域有哪些呢？
Python 的應用領域非常廣泛，幾乎所有大中型互聯網企業都在使用 Python 完成各種各樣的任務，例如國外的 Google、Youtube、Dropbox，國內的百度、新浪、搜狐、騰訊、阿里、網易、淘寶、知乎、豆瓣、汽車之家、美團等等。概括起來，Python 的應用領域主要有如下幾個。
Web應用開發
Python 經常被用于 Web 開發，盡管目前 PHP、JS 依然是 Web 開發的主流語言，但 Python 上升勢頭更勁。尤其隨著 Python 的 Web 開發框架逐漸成熟（比如 Django、flask、TurboGears、web2py 等等），程序員可以更輕松地開發和管理復雜的 Web 程序。例如，通過 mod_wsgi 模塊，Apache 可以運行用 Python 編寫的 Web 程序。Python 定義了 WSGI 標準應用接口來協調 HTTP 服務器與基于 Python 的 Web 程序之間的通信。舉個最直觀的例子，全球最大的搜索引擎 Google，在其網絡搜索系統中就廣泛使用 Python 語言。另外，我們經常訪問的集電影、讀書、音樂于一體的豆瓣網（如圖 1 所示），也是使用 Python 實現的。
圖1用Python實現的豆瓣網
不僅如此，全球最大的視頻網站 Youtube 以及 Dropbox（一款網絡文件同步工具）也都是用 Python 開發的。
自動化運維
很多操作系統中，Python 是標準的系統組件，大多數 Linux 發行版以及 NetBSD、OpenBSD 和 Mac OS X 都集成了 Python，可以在終端下直接運行 Python。有一些 Linux 發行版的安裝器使用 Python 語言編寫，例如 Ubuntu 的 Ubiquity 安裝器、Red Hat Linux 和 Fedora 的 Ana買粉絲nda 安裝器等等。另外，Python 標準庫中包含了多個可用來調用操作系統功能的庫。例如，通過 pywin32 這個軟件包，我們能訪問 Windows 的 COM 服務以及其他 Windows API；使用 IronPython，我們能夠直接調用 .Net Framework。通常情況下，Python 編寫的系統管理腳本，無論是可讀性，還是性能、代碼重用度以及擴展性方面，都優于普通的 shell 腳本。
人工智能領域
人工智能是項目非常火的一個研究方向，如果要評選當前最熱、工資最高的 IT 職位，那么人工智能領域的工程師最有話語權。而 Python 在人工智能領域內的機器學習、神經網絡、深度學習等方面，都是主流的編程語言。可以這么說，基于大數據分析和深度學習發展而來的人工智能，其本質上已經無法離開 Python 的支持了，原因至少有以下幾點：
目前世界上優秀的人工智能學習框架，比如 Google 的 TransorFlow（神經網絡框架）、FaceBook 的 PyTorch（神經網絡框架）以及開源社區的 Karas 神經網絡庫等，都是用 Python 實現的；微軟的 CNTK（認知工具包）也完全支持 Python，并且該公司開發的 VS Code，也已經把 Python 作為第一級語言進行支持。Python 擅長進行科學計算和數據分析，支持各種數學運算，可以繪制出更高質量的 2D 和 3D 圖像。總之，AI 時代的來臨，使得 Python 從眾多編程語言中脫穎而出，Python 作為 AI 時代頭牌語言的位置，基本無人可撼動！最后，如果你的時間不是很緊張，并且又想快速的提高，最重要的是不怕吃苦，建議你可以價位@762459510 ，那個真的很不錯，很多人進步都很快，需要你不怕吃苦哦！大家可以去添加上看一下~
網路爬蟲
Python 語言很早就用來編寫網絡爬蟲。Google 等搜索引擎公司大量地使用 Python 語言編寫網絡爬蟲。從技術層面上將，Python 提供有很多服務于編寫網絡爬蟲的工具，例如 urllib、Selenium 和 BeautifulSoup 等，還提供了一個網絡爬蟲框架 Scrapy。
科學計算
自 1997 年，NASA 就大量使用 Python 進行各種復雜的科學運算。并且，和其它解釋型語言（如 shell、js、PHP）相比，Python 在數據分析、可視化方面有相當完善和優秀的庫，例如 NumPy、SciPy、Matplotlib、pandas 等，這可以滿足 Python 程序員編寫科學計算程序。
游戲開發