學習AI的大致步驟：
（1）了解人工智能的一些背景知識；
（2）補充數學或編程知識；
（3）熟悉機器學習工具庫；
（4）系統的學習AI知識；
（5）動手去做一些AI應用；
1 了解人工智能的背景知識
人工智能里面的概念很多，比如機器學習、深度學習、神經網絡等等，使得初學者覺得人工智能很神秘，難以理解。剛開始學習的時候，知道這些名詞大致的意思就行了，不用太深究，學習過一段時間，自然也就清楚這些概念具體代表什么了。
人工智能是交叉學科，其中數學和計算機編程是學習人工智能最重要的兩個方面。這些在“知云AI專欄”之前的文章“認識人工智能”，也為大家介紹過，沒閱讀過的同學可以去看一下。
下圖為人工智能學習的一般路線：
2補充數學或編程知識
對于已經畢業的工程師來說，在系統學習AI之前，一般要補充一些數學或者編程方面的知識。如果你的數學和編程比較好，那么學習人工智能會輕松很多。
很多同學一提到數學就害怕，不過，學習人工智能，數學可以說是繞不過去的。在入門的階段并不需要太高深的數學，主要是高等數學、線性代數和概率論，也就是說，大一大二學的數學知識已經是完全夠用了。如果想要從事機器學習工程師的工作，或者搞人工智能的研究，那么應該多去學習數學知識，數學好將會是工作中的一大優勢。
Python是在機器學習領域非常受歡迎，可以說是使用最多的一門編程語言，因此Python編程也是需要掌握的。在眾多的編程語言中，Python是比較容易學習和使用的編程語言，學好Python也會受益很多。
3 熟悉機器學習工具庫
現在人們實現人工智能，主要是基于一些機器學習的工具庫的，比如TensorFlow、PyTorch等等。
在這里推薦大家學習PyTorch。PyTorch非常的受歡迎，是容易使用的機器學習工具庫，有人這樣評價PyTorch“也說不出來怎么好，但是使用起來就是很舒服”。
剛開始學習人工智能的時候，可以先運行一下工具庫官網的示例，比如MNIST手寫體識別等。這樣會對人工智能有一個感性的認識，消除最初的陌生感。然后可以看看里面的代碼，你會發現，其實神經網絡的程序并不復雜，但是會對神經網絡的原理和訓練有很多的疑問。這是一件好事，因為帶著問題去學習，會更有成效。
4 系統的學習人工智能
這里的人工智能主要指機器學習，因為目前人工智能主要是通過機器學習的方式來實現的。
機器學習知識主要有三大塊：
（1）傳統機器學習算法，比如決策樹、隨機森林、SVM等，這些稱作是傳統機器學習算法，是相對于深度學習而言的。
（2）深度學習，指的就是深度神經網絡，可以說是目前最重要最核心的人工智能知識。
（3）強化學習，源于控制論，有時候也翻譯成增強學習。深度學習可以和強化學習相結合使用，形成深度強化學習。
在這里需要知道的是深度學習并不難學，對于一些工科的研究生，一般只需要幾周就可以上手，并可以訓練一些實際應用中的神經網絡。但是想要對深入學習有深入理解不是容易的事情，一般需要幾個月的時間。
傳統機器學習算法的種類非常多，有些算法會有非常多的數學公式，比如SVM等。這些算法并不好學，因此可以先學習深度學習，然后再慢慢的補充這些傳統算法。
強化學習是比較有難度的，一般需要持續學習兩三個月，才能有所領悟。
5 動手去做一些AI應用
學習過幾周的深度學習之后，就可以動手嘗試去做一些AI應用了，比如圖像識別，風格遷移，文本詩詞生成等等。邊實踐邊學習效果會好很多，也會逐漸的加深對神經網絡的理解。
工具\材料
電腦
方法如下
1、看完想要下載的視頻后，點擊右上角的“工具”選項。
2、點擊右下角的“inter買粉絲”選項。
3、接著點擊右下角的“設置”選項。
4、點擊“查看文件”選項。
5、最后就可以看到剛剛看的電影文件。
。
其實網站推廣并不是方法越多越好，而是找到適合自己的方法為宜，下面就 介紹下一些網站推廣的方法，希望可以幫助到你。
1、搜索引擎營銷
搜索引擎營銷，這種方法一般是通過自建官網然后針對官網進行優化與更新，使得網站在搜索引擎中有一個好的排名。也有通過做付費推廣，使得網站的某個關鍵詞在搜索引擎中有個好的排名。
2、自媒體營銷
現在上網的門檻很低，只要有電腦、手機、身份證等基本資料，就可以開通自媒體。企業做的話，可以通過企業的相關認證就好了。然后對自媒體進行規劃，內容、布局與設置，向外界推送內容。現在做的好的自媒體，粉絲數量巨大，一旦發布消息，就會取得非常不錯的效果。
3、事件營銷
這個方法需要結合時事熱點，與要宣傳推廣的產品、企業等聯系起來，實現無縫對接，并需要扎實和創意的文字功底，抓住人們的眼球，并且內容也是有質量的。此外，也可以創造一些事件，策劃活動，進行宣傳推廣，如周年慶。
4、即時通訊營銷
現在社交軟件、即時通訊軟件的頻繁使用，在如今的手機中，通訊等社交軟件使用的頻率是非常之高的，并且在即時通訊軟件中，添加了很多朋友。可以利用這一工具，將需要推廣的內容有選擇發給他們，也可以在同一個空間、朋友圈發布出來。
我建了個交流群，里面有很多和你一樣的萌新小白，也有大咖不定時分享經驗，可以進來一起互相交流，有不懂的也可以進來問一下：首先是八六o，中間是五六五，最后是oo8
5、電子郵件營銷
電子郵件，是一個操作起來簡單方便的方法，只要郵件的接收者的質量高，就會收到很好地效果。所以，在群發郵件之前，需要整理好郵箱并進行篩選，而且還要對發布的內容進行策劃斟酌，使得內容更加能展示核心競爭力，以吸引接受者的關注，并進行深入地了解。
學習AI的大致步驟：
（1）了解人工智能的一些背景知識；
（2）補充數學或編程知識；
（3）熟悉機器學習工具庫；
（4）系統的學習AI知識；
（5）動手去做一些AI應用；
1 了解人工智能的背景知識
人工智能里面的概念很多，比如機器學習、深度學習、神經網絡等等，使得初學者覺得人工智能很神秘，難以理解。剛開始學習的時候，知道這些名詞大致的意思就行了，不用太深究，學習過一段時間，自然也就清楚這些概念具體代表什么了。
人工智能是交叉學科，其中數學和計算機編程是學習人工智能最重要的兩個方面。這些在“知云AI專欄”之前的文章“認識人工智能”，也為大家介紹過，沒閱讀過的同學可以去看一下。
下圖為人工智能學習的一般路線：
2補充數學或編程知識
對于已經畢業的工程師來說，在系統學習AI之前，一般要補充一些數學或者編程方面的知識。如果你的數學和編程比較好，那么學習人工智能會輕松很多。
很多同學一提到數學就害怕，不過，學習人工智能，數學可以說是繞不過去的。在入門的階段并不需要太高深的數學，主要是高等數學、線性代數和概率論，也就是說，大一大二學的數學知識已經是完全夠用了。如果想要從事機器學習工程師的工作，或者搞人工智能的研究，那么應該多去學習數學知識，數學好將會是工作中的一大優勢。
Python是在機器學習領域非常受歡迎，可以說是使用最多的一門編程語言，因此Python編程也是需要掌握的。在眾多的編程語言中，Python是比較容易學習和使用的編程語言，學好Python也會受益很多。
3 熟悉機器學習工具庫
現在人們實現人工智能，主要是基于一些機器學習的工具庫的，比如TensorFlow、PyTorch等等。
在這里推薦大家學習PyTorch。PyTorch非常的受歡迎，是容易使用的機器學習工具庫，有人這樣評價PyTorch“也說不出來怎么好，但是使用起來就是很舒服”。
剛開始學習人工智能的時候，可以先運行一下工具庫官網的示例，比如MNIST手寫體識別等。這樣會對人工智能有一個感性的認識，消除最初的陌生感。然后可以看看里面的代碼，你會發現，其實神經網絡的程序并不復雜，但是會對神經網絡的原理和訓練有很多的疑問。這是一件好事，因為帶著問題去學習，會更有成效。
4 系統的學習人工智能
這里的人工智能主要指機器學習，因為目前人工智能主要是通過機器學習的方式來實現的。
機器學習知識主要有三大塊：
（1）傳統機器學習算法，比如決策樹、隨機森林、SVM等，這些稱作是傳統機器學習算法，是相對于深度學習而言的。
（2）深度學習，指的就是深度神經網絡，可以說是目前最重要最核心的人工智能知識。
（3）強化學習，源于控制論，有時候也翻譯成增強學習。深度學習可以和強化學習相結合使用，形成深度強化學習。
在這里需要知道的是深度學習并不難學，對于一些工科的研究生，一般只需要幾周就可以上手，并可以訓練一些實際應用中的神經網絡。但是想要對深入學習有深入理解不是容易的事情，一般需要幾個月的時間。
傳統機器學習算法的種類非常多，有些算法會有非常多的數學公式，比如SVM等。這些算法并不好學，因此可以先學習深度學習，然后再慢慢的補充這些傳統算法。
強化學習是比較有難度的，一般需要持續學習兩三個月，才能有所領悟。
5 動手去做一些AI應用
學習過幾周的深度學習之后，就可以動手嘗試去做一些AI應用了，比如圖像識別，風格遷移，文本詩詞生成等等。邊實踐邊學習效果會好很多，也會逐漸的加深對神經網絡的理解。
工具\材料
電腦
方法如下
1、看完想要下載的視頻后，點擊右上角的“工具”選項。
2、點擊右下角的“inter買粉絲”選項。
3、接著點擊右下角的“設置”選項。
4、點擊“查看文件”選項。
5、最后就可以看到剛剛看的電影文件。
。
其實網站推廣并不是方法越多越好，而是找到適合自己的方法為宜，下面就 介紹下一些網站推廣的方法，希望可以幫助到你。
1、搜索引擎營銷
搜索引擎營銷，這種方法一般是通過自建官網然后針對官網進行優化與更新，使得網站在搜索引擎中有一個好的排名。也有通過做付費推廣，使得網站的某個關鍵詞在搜索引擎中有個好的排名。
2、自媒體營銷
現在上網的門檻很低，只要有電腦、手機、身份證等基本資料，就可以開通自媒體。企業做的話，可以通過企業的相關認證就好了。然