學習AI的大致步驟：
（1）了解人工智能的一些背景知識；
（2）補充數學或編程知識；
（3）熟悉機器學習工具庫；
（4）系統的學習AI知識；
（5）動手去做一些AI應用；
1 了解人工智能的背景知識
人工智能里面的概念很多，比如機器學習、深度學習、神經網絡等等，使得初學者覺得人工智能很神秘，難以理解。剛開始學習的時候，知道這些名詞大致的意思就行了，不用太深究，學習過一段時間，自然也就清楚這些概念具體代表什么了。
人工智能是交叉學科，其中數學和計算機編程是學習人工智能最重要的兩個方面。這些在“知云AI專欄”之前的文章“認識人工智能”，也為大家介紹過，沒閱讀過的同學可以去看一下。
下圖為人工智能學習的一般路線：
2補充數學或編程知識
對于已經畢業的工程師來說，在系統學習AI之前，一般要補充一些數學或者編程方面的知識。如果你的數學和編程比較好，那么學習人工智能會輕松很多。
很多同學一提到數學就害怕，不過，學習人工智能，數學可以說是繞不過去的。在入門的階段并不需要太高深的數學，主要是高等數學、線性代數和概率論，也就是說，大一大二學的數學知識已經是完全夠用了。如果想要從事機器學習工程師的工作，或者搞人工智能的研究，那么應該多去學習數學知識，數學好將會是工作中的一大優勢。
Python是在機器學習領域非常受歡迎，可以說是使用最多的一門編程語言，因此Python編程也是需要掌握的。在眾多的編程語言中，Python是比較容易學習和使用的編程語言，學好Python也會受益很多。
3 熟悉機器學習工具庫
現在人們實現人工智能，主要是基于一些機器學習的工具庫的，比如TensorFlow、PyTorch等等。
在這里推薦大家學習PyTorch。PyTorch非常的受歡迎，是容易使用的機器學習工具庫，有人這樣評價PyTorch“也說不出來怎么好，但是使用起來就是很舒服”。
剛開始學習人工智能的時候，可以先運行一下工具庫官網的示例，比如MNIST手寫體識別等。這樣會對人工智能有一個感性的認識，消除最初的陌生感。然后可以看看里面的代碼，你會發現，其實神經網絡的程序并不復雜，但是會對神經網絡的原理和訓練有很多的疑問。這是一件好事，因為帶著問題去學習，會更有成效。
4 系統的學習人工智能
這里的人工智能主要指機器學習，因為目前人工智能主要是通過機器學習的方式來實現的。
機器學習知識主要有三大塊：
（1）傳統機器學習算法，比如決策樹、隨機森林、SVM等，這些稱作是傳統機器學習算法，是相對于深度學習而言的。
（2）深度學習，指的就是深度神經網絡，可以說是目前最重要最核心的人工智能知識。
（3）強化學習，源于控制論，有時候也翻譯成增強學習。深度學習可以和強化學習相結合使用，形成深度強化學習。
在這里需要知道的是深度學習并不難學，對于一些工科的研究生，一般只需要幾周就可以上手，并可以訓練一些實際應用中的神經網絡。但是想要對深入學習有深入理解不是容易的事情，一般需要幾個月的時間。
傳統機器學習算法的種類非常多，有些算法會有非常多的數學公式，比如SVM等。這些算法并不好學，因此可以先學習深度學習，然后再慢慢的補充這些傳統算法。
強化學習是比較有難度的，一般需要持續學習兩三個月，才能有所領悟。
5 動手去做一些AI應用
學習過幾周的深度學習之后，就可以動手嘗試去做一些AI應用了，比如圖像識別，風格遷移，文本詩詞生成等等。邊實踐邊學習效果會好很多，也會逐漸的加深對神經網絡的理解。
那么為了避免這種情況的出現，我們可以參照以下幾種篩選方法，選出適合自己的培訓機構。
一、看培訓機構的品牌、信譽和歷史
隨著Python的火熱，出現了很多新的Python培訓機構。這些培訓機構多是應市場的需求而出現，缺乏培訓的經驗積累和歷史沉淀。培訓機構品牌和信譽相當重要，這是給學員的首要保障。
二、千萬要看講師水平
Python培訓的講師選擇是你必須要仔細分析的。不管是足夠的工作經驗，還是足夠的教學經驗都是必不可少的，缺一不可。
還有不少黑心培訓學校為了節約成本，不管學生能否切實掌握Python開發技能，低價聘請新手Python開發者當講師，或者讓其他學科講師現學Python充當講師，耽誤了無數學生的未來。
三、環境和氛圍很重要
在選擇培訓課程時，不能簡單地認為“貴的就是好的”。可能大家也知道“孟母三遷”的故事。而且，環境可以造就人，但也可能毀掉一個人。可見環境對大家的Python學習影響很大。
而且，如果沒有良好的學習氛圍，你還有心情學習下去嗎?此外，你也可以要求Python培訓機構提供試聽的機會。
四、要看是否有實操機會
如果你參加了Python培訓機構卻只會理論，不懂實際操作，請問還有哪家公司會用你呢?因此實操項目對于學員來說尤為重要。
還有，項目實戰一定要是根據企業用人需要研發的。如果都是在潮流之外的，甚至已經被淘汰的Python技術，學得再好又有什么用呢?
五、了解自身所需，不被價格左右
學員在選擇培訓機構前必須想清楚課程的設置是否適合自己，老師的經歷是否能滿足職業生涯發展或企業解決方案……主動考慮清楚而非被動地入座。
在選擇培訓機構時，不要受到培訓費用的影響,貴的不一定是好的，相對便宜的也不一定是壞的，關鍵是是否適合自己的需要。
另外，題主還提到：不知道*男孩、*cto這兩家怎么樣，不知道兩個是不是同一家。我只想說，一定要去實地考察，試學一兩個星期看看。
這樣你才能知道機構的學習氛圍，老師是不是認真負責，才能真正了解自己是否適合從事Python方面的工作。
有些培訓機構只重視臨時利益，教學質量差，"一錘子交易"現象嚴峻。還有一些Python培訓機構既沒有標準化教材及教學方法，沒有正規教師，更沒有契合市場主流的培訓課程。搗亂了市場秩序，也極大地影響了培訓業的健康發展。
在這里，還想跟你說一點：正所謂“師傅領進門，修行靠個人”，所以如果你自己不花時間，不肯下功夫苦學，無論Python培訓機構再怎么好，也不能保證你找到好工作。
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其實網站推廣并不是方法越多越好，而是找到適合自己的方法為宜，下面就 介紹下一些網站推廣的方法，希望可以幫助到你。
1、搜索引擎營銷
搜索引擎營銷，這種方法一般是通過自建官網然后針對官網進行優化與更新，使得網站在搜索引擎中有一個好的排名。也有通過做付費推廣，使得網站的某個關鍵詞在搜索引擎中有個好的排名。
2、自媒體營銷
現在上網的門檻很低，只要有電腦、手機、身份證等基本資料，就可以開通自媒體。企業做的話，可以通過企業的相關認證就好了。然后對自媒體進行規劃，內容、布局與設置，向外界推送內容。現在做的好的自媒體，粉絲數量巨大，一旦發布消息，就會取得非常不錯的效果。
3、事件營銷
這個方法需要結合時事熱點，與要宣傳推廣的產品、企業等聯系起來，實現無縫對接，并需要扎實和創意的文字功底，抓住人們的眼球，并且內容也是有質量的。此外，也可以創造一些事件，策劃活動，進行宣傳推廣，如周年慶。
4、即時通訊營銷
現在社交軟件、即時通訊軟件的頻繁使用，在如今的手機中，通訊等社交軟件使用的頻率是非常之高的，并且在即時通訊軟件中，添加了很多朋友。可以利用這一工具，將需要推廣的內容有選擇發給他們，也可以在同一個空間、朋友圈發布出來。
我建了個交流群，里面有很多和你一樣的萌新小白，也有大咖不定時分享經驗，可以進來一起互相交流，有不懂的也可以進來問一下：首先是八六o，中間是五六五，最后是oo8
5、電子郵件營銷
電子郵件，是一個操作起來簡單方便的方法，只要郵件的接收者的質量高，就會收到很好地效果。所以，在群發郵件之前，需要整理好郵箱并進行篩選，而且還要對發布的內容進行策劃斟酌，使得內容更加能展示核心競爭力，以吸引接受者的關注，并進行深入地了解。
前端發展隨著互聯網大時代如火如荼的進行著，Web前端技術依靠其自身在頁面交互效果上強大的功能屬性受到了眾多企業的青睞，這不僅是在北上廣，很多一二線城市都是如此。
無論是你使用的智能手機，還是iPad，還是電腦等等，前臺的頁面樣式都需要前端開發工程師來編寫實現，也因此市場上的移動應用Web前端崗位空缺有增無減，專業的Web前端工程師供不應求，前景廣闊，所以學好前端，還是很有前景可圖的。
姑且不論BAT大廠校招時十幾K的月薪，在北京普通的互聯網公司前端程序員月薪1k也是正常的，因此大家其實并不太需要擔心web前端開發的就業前景和工資待遇，需要在意的是自身水平夠不夠格。
建議你進行一個自我評估，打開當前眾人皆知的招聘網站進行職位查詢，根據自身情況設置篩選，然后點進你想去的崗位，看看其任職要求，里面其條條款款，一看便知，少什么差什么，就去補什么學什么。
如果自學的話建議可以通過類如CSDN,GitHub等開源知識分享圣地，多去取經，你也可以通過購買進階類書籍為自己的專業知識充電等等。如果是培訓學習的話，那一定要跟緊老師按部就班的學習，一定要勤于動手，把學到的知識點要運用到實處。
寫在最后：目前前端開發的崗位競爭還是很大的，應當嚴格要求自己，不斷進取。愿題主能夠在不久的將來拿到心儀的offer。
1.可以登錄蘋果官網（買粉絲://買粉絲.apple.買粉絲.買粉絲)，如下圖所示
2.首頁拉到底部，點擊“管理我的apple ID”，如下圖所示
3.點擊登陸界面下方的忘記了apple ID 密碼，進入Apple ID重置頁面。如下圖所示
4.在Apple ID重置頁面輸入Apple ID，肯定是一個郵箱地址。點擊繼續按鈕，如下圖所示
5.選擇是要重設密碼還是重設安全問題，然后點擊繼續按鈕，如下圖所示
方法1：電子郵件驗證找回密碼的方法
1.選擇電子郵件找回，點擊按鈕”下一步“
2.系統會向Apple ID郵箱發送一份郵件。
3.登陸Apple ID郵箱，會收到一份如何重設Apple ID密碼的郵件
4.單擊進入郵件，點擊鏈接”重設你的Apple ID密碼“。
5.兩次輸入新密碼！然后點擊按鈕”重設密碼“。