買粉絲s://買粉絲
youtube
買粉絲/
學習AI的大致步驟：
（1）了解人工智能的一些背景知識；
（2）補充數學或編程知識；
（3）熟悉機器學習工具庫；
（4）系統的學習AI知識；
（5）動手去做一些AI應用；
1 了解人工智能的背景知識
人工智能里面的概念很多，比如機器學習、深度學習、神經網絡等等，使得初學者覺得人工智能很神秘，難以理解。剛開始學習的時候，知道這些名詞大致的意思就行了，不用太深究，學習過一段時間，自然也就清楚這些概念具體代表什么了。
人工智能是交叉學科，其中數學和計算機編程是學習人工智能最重要的兩個方面。這些在“知云AI專欄”之前的文章“認識人工智能”，也為大家介紹過，沒閱讀過的同學可以去看一下。
下圖為人工智能學習的一般路線：
2補充數學或編程知識
對于已經畢業的工程師來說，在系統學習AI之前，一般要補充一些數學或者編程方面的知識。如果你的數學和編程比較好，那么學習人工智能會輕松很多。
很多同學一提到數學就害怕，不過，學習人工智能，數學可以說是繞不過去的。在入門的階段并不需要太高深的數學，主要是高等數學、線性代數和概率論，也就是說，大一大二學的數學知識已經是完全夠用了。如果想要從事機器學習工程師的工作，或者搞人工智能的研究，那么應該多去學習數學知識，數學好將會是工作中的一大優勢。
Python是在機器學習領域非常受歡迎，可以說是使用最多的一門編程語言，因此Python編程也是需要掌握的。在眾多的編程語言中，Python是比較容易學習和使用的編程語言，學好Python也會受益很多。
3 熟悉機器學習工具庫
現在人們實現人工智能，主要是基于一些機器學習的工具庫的，比如TensorFlow、PyTorch等等。
在這里推薦大家學習PyTorch。PyTorch非常的受歡迎，是容易使用的機器學習工具庫，有人這樣評價PyTorch“也說不出來怎么好，但是使用起來就是很舒服”。
剛開始學習人工智能的時候，可以先運行一下工具庫官網的示例，比如MNIST手寫體識別等。這樣會對人工智能有一個感性的認識，消除最初的陌生感。然后可以看看里面的代碼，你會發現，其實神經網絡的程序并不復雜，但是會對神經網絡的原理和訓練有很多的疑問。這是一件好事，因為帶著問題去學習，會更有成效。
4 系統的學習人工智能
這里的人工智能主要指機器學習，因為目前人工智能主要是通過機器學習的方式來實現的。
機器學習知識主要有三大塊：
（1）傳統機器學習算法，比如決策樹、隨機森林、SVM等，這些稱作是傳統機器學習算法，是相對于深度學習而言的。
（2）深度學習，指的就是深度神經網絡，可以說是目前最重要最核心的人工智能知識。
（3）強化學習，源于控制論，有時候也翻譯成增強學習。深度學習可以和強化學習相結合使用，形成深度強化學習。
在這里需要知道的是深度學習并不難學，對于一些工科的研究生，一般只需要幾周就可以上手，并可以訓練一些實際應用中的神經網絡。但是想要對深入學習有深入理解不是容易的事情，一般需要幾個月的時間。
傳統機器學習算法的種類非常多，有些算法會有非常多的數學公式，比如SVM等。這些算法并不好學，因此可以先學習深度學習，然后再慢慢的補充這些傳統算法。
強化學習是比較有難度的，一般需要持續學習兩三個月，才能有所領悟。
5 動手去做一些AI應用
學習過幾周的深度學習之后，就可以動手嘗試去做一些AI應用了，比如圖像識別，風格遷移，文本詩詞生成等等。邊實踐邊學習效果會好很多，也會逐漸的加深對神經網絡的理解。
要退訂TED郵箱，你可以按照以下步驟進行操作：
1. 打開你的電子郵件賬戶，進入TED郵箱的收件箱。
2. 在收件箱界面，找到一封來自TED的郵件。
3. 打開這封郵件，在郵件的底部或者邊欄中，應該會有一個“取消訂閱”或類似的選項。
4. 點擊“取消訂閱”選項，按照提示進行操作，確認你的退訂請求。
原因解釋：
人們可能希望退訂TED郵箱的原因有很多。其中一些常見的原因包括：
1. 郵件頻率過高：有些人可能發現他們收到的TED郵件過于頻繁，對他們的收件箱造成了干擾。退訂可以減少不必要的郵件數量。
2. 興趣變化：TED涵蓋了廣泛的主題，有些人可能在一段時間后對某些主題失去了興趣，因此希望取消訂閱相關的郵件。
3. 郵件內容不符合期望：有時候，人們可能發現TED郵件的內容與他們預期的不符，退訂可以避免繼續收到不感興趣的內容。
拓展內容：
除了退訂TED郵箱，你還可以考慮以下一些方式來減少TED郵件的干擾：
1. 更改訂閱偏好：在TED郵件中，通常會有一個“更新訂閱偏好”或類似的選項，你可以點擊這個選項，進入設置界面，調整你的訂閱偏好，選擇你感興趣的主題，或者調整郵件頻率。
2. 創建過濾器：你可以在郵箱設置中創建過濾器，將TED郵件自動分類或者移動到指定的文件夾中，這樣你可以更好地組織和管理這些郵件。
3. 臨時禁用通知：如果你只是暫時不想收到TED郵件，你可以在郵箱設置中找到通知選項，并將其臨時禁用，這樣你就不會收到新的郵件通知，但仍然保留訂閱。
總之，退訂TED郵箱是一個個人決定，可以根據個人的需求和興趣來調整訂閱設置，以獲得更好的郵件體驗。
買粉絲s://買粉絲
youtube
買粉絲/
學習AI的大致步驟：
（1）了解人工智能的一些背景知識；
（2）補充數學或編程知識；
（3）熟悉機器學習工具庫；
（4）系統的學習AI知識；
（5）動手去做一些AI應用；
1 了解人工智能的背景知識
人工智能里面的概念很多，比如機器學習、深度學習、神經網絡等等，使得初學者覺得人工智能很神秘，難以理解。剛開始學習的時候，知道這些名詞大致的意思就行了，不用太深究，學習過一段時間，自然也就清楚這些概念具體代表什么了。
人工智能是交叉學科，其中數學和計算機編程是學習人工智能最重要的兩個方面。這些在“知云AI專欄”之前的文章“認識人工智能”，也為大家介紹過，沒閱讀過的同學可以去看一下。
下圖為人工智能學習的一般路線：
2補充數學或編程知識
對于已經畢業的工程師來說，在系統學習AI之前，一般要補充一些數學或者編程方面的知識。如果你的數學和編程比較好，那么學習人工智能會輕松很多。
很多同學一提到數學就害怕，不過，學習人工智能，數學可以說是繞不過去的。在入門的階段并不需要太高深的數學，主要是高等數學、線性代數和概率論，也就是說，大一大二學的數學知識已經是完全夠用了。如果想要從事機器學習工程師的工作，或者搞人工智能的研究，那么應該多去學習數學知識，數學好將會是工作中的一大優勢。
Python是在機器學習領域非常受歡迎，可以說是使用最多的一門編程語言，因此Python編程也是需要掌握的。在眾多的編程語言中，Python是比較容易學習和使用的編程語言，學好Python也會受益很多。
3 熟悉機器學習工具庫
現在人們實現人工智能，主要是基于一些機器學習的工具庫的，比如TensorFlow、PyTorch等等。
在這里推薦大家學習PyTorch。PyTorch非常的受歡迎，是容易使用的機器學習工具庫，有人這樣評價PyTorch“也說不出來怎么好，但是使用起來就是很舒服”。
剛開始學習人工智能的時候，可以先運行一下工具庫官網的示例，比如MNIST手寫體識別等。這樣會對人工智能有一個感性的認識，消除最初的陌生感。然后可以看看里面的代碼，你會發現，其實神經網絡的程序并不復雜，但是會對神經網絡的原理和訓練有很多的疑問。這是一件好事，因為帶著問題去學習，會更有成效。
4 系統的學習人工智能
這里的人工智能主要指機器學習，因為目前人工智能主要是通過機器學習的方式來實現的。
機器學習知識主要有三大塊：
（1）傳統機器學習算法，比如決策樹、隨機森林、SVM等，這些稱作是傳統機器學習算法，是相對于深度學習而言的。
（2）深度學習，指的就是深度神經網絡，可以說是目前最重要最核心的人工智能知識。
（3）強化學習，源于控制論，有時候也翻譯成增強學習。深度學習可以和強化學習相結合使用，形成深度強化學習。
在這里需要知道的是深度學習并不難學，對于一些工科的研究生，一般只需要幾周就可以上手，并可以訓練一些實際應用中的神經網絡。但是想要對深入學習有深入理解不是容易的事情，一般需要幾個月的時間。
傳統機器學習算法的種類非常多，有些算法會有非常多的數學公式，比如SVM等。這些算法并不好學，因此可以先學習深度學習，然后再慢慢的補充這些傳統算法。
強化學習是比較有難度的，一般需要持續學習兩三個月，才能有所領悟。
5 動手去做一些AI應用
學習過幾周的深度學習之后，就可以動手嘗試去做一些AI應用了，比如圖像識別，風格遷移，文本詩詞生成等等。邊實踐邊學習效果會好很多，也會逐漸的加深對神經網絡的理解。
要退訂TED郵箱，你可以按照以下步驟進行操作：
1. 打開你的電子郵件賬戶，進入TED郵箱的收件箱。
2. 在收件箱界面，找到一封來自TED的郵件。
3. 打開這封郵件，在郵件的底部或者邊欄中，應該會有一個“取消訂閱”或類似的選項。
4. 點擊“取消訂閱”選項，按照提示進行操作，確認你的退訂請求。
原因解釋：
人們可能希望退訂TED郵箱的原因有很多。其中一些常見的原因包括：
1. 郵件頻率過高：有些人可能發現他們收到的TED郵件過于頻繁，對他們的收件箱造成了干擾。退訂可以減少不必要的郵件數量。
2. 興趣變化：TED涵蓋了廣泛的主題，有些人可能在一段時間后對某些主題失去了興趣，因此希望取消訂閱相關的郵件。
3. 郵件內容不符合期望：有時候，人們可能發現TED郵件的內容與他們預期的不符，退訂可以避免繼續收到不感興趣的內容。
拓展內容：
除了退訂TED郵箱，你還可以考慮以下一些方式來減少TED郵件的干擾：
1. 更改訂閱偏好：在TED郵件中，通常會有一個“更新訂閱偏好”或類似的選項，你可以點擊這個選項，進入設置界面，調整你的訂閱偏好，選擇你感興趣的主題，或者調整郵件頻率。
2. 創建過濾器：你可以在郵箱設置中創建過濾器，將TED郵件自動分類或者移動到指定的文件夾中，這樣你可以更好地組織和管理這些郵件。
3. 臨時禁用通知：如果你只是暫時不想收到TED郵件，你可以在郵箱設置中找到