程式設計師多看一些專業的書籍，會教給你方法和思想來解決現實遇到的問題，提高編碼的技藝和境界。下面我就來為大家推薦的程式設計師必讀的專業書籍，歡迎參閱!
程式設計師必讀的專業書籍
1、深入理解Scala
來自資深實踐者的深刻洞見
Scala之父作序推薦
“權威并且易于理解”。——Martin Odersky Scala之父
“帶你深入Scala的內部工作機制”。——John C Tyler PROS Pricing
“目前為止，我在技術書里讀到過的最好的示例”。——Eric Weinberg Wagger Designs
《深入理解Scala》深入探討了Scala里幾個較為復雜的領域，包括型別系統的高階內容、隱式轉換、特質的組合技 巧、 *** 、Actor、函數語言程式設計的范疇論等，而且不是干巴巴地講述語言和庫的概念。本書充滿各種實用的建議和最佳實踐，可以來幫助讀者學習怎樣把 Scala里較少被掌握的部分應用到工作中。 本書不是Scala的入門級教程，而是適合有經驗的Scala程式設計師向專家水平進階的參考讀物。本書適合想要了解Scala語言的底層機制和技術細節的讀 者閱讀參考。
2、優質程式碼：軟體測試的原則、實踐與模式
提煉作者有30多年的軟體開發經驗
20多年軟體測試技術的教授經驗
從開發人員關注的程式碼質量的角度來講軟體測試
《優 質程式碼：軟體測試的原則、實踐與模式》使用真實的程式碼示例介紹了測試的模式、原則和20多個技術細節，并通過兩個完整的案例分析，即測試一個全新的 Java應用程式和一個未被測試的“遺留”JavaScript jQuery外掛，將本書講述的所有內容整合在了一起。此外，作者還展示了一個概念框架，幫助讀者將精力重點放在改善貫穿整個軟體生命周期的可測試性上， 并給讀者提供了簡化程式碼構造的全系列測試的實操指南。
3、圖資料庫
《圖資料庫》系統地介紹了圖資料庫的歷史由來、建模方法、工作原理和一些真實的使用者用例，詳細地說明了圖資料解決的是什么樣的問題，并 以Ne4j資料庫和Cypher查詢語言為例，闡述了圖資料庫的建模方法和領域用例，最后還介紹了圖資料庫的工作原理以及一些實用的圖論演算法。本書的三位 作者均為Neo4j Technology公司的技術高手，他們對圖資料庫及其解決方案有豐富的經驗，其中一位甚至還是Neo4j圖資料庫的聯合創始人。
4、HTML5實戰
5、趣學Python：教孩子學程式設計全彩版
Amazon暢銷程式設計圖書
無需任何計算機基礎知識
輕松有趣地掌握Python程式設計
程式設計師必讀的書
1、程式設計珠璣第二版 修訂版
歷史上最偉大的電腦科學著作之一
融深邃思想、實戰技術與趣味軼事于一爐的奇書
“《程式設計珠璣》是對我職業生涯早期影響最大的書之一，其中的許多真知灼見多年之后仍然使我受益匪淺。” ——Steve McConnell，軟體工程大師，IEEE Software前主編，《程式碼大全》作者
《編 程珠璣第2版•修訂版》本書是電腦科學方面的經典名著。書的內容圍繞程式設計人員面對的一系列實際問題展開。作者Jon Bentley 以其獨有的洞察力和創造力，引導讀者理解這些問題并學會解決方法，而這些正是程式設計師實際程式設計生涯中至關重要的。本書的特色是通過一些精心設計的有趣而又頗 具指導意義的程式，對實用程式設計技巧及基本設計原則進行了透徹而睿智的描述，為復雜的程式設計問題提供了清晰而完備的解決思路。本書對各個層次的程式設計師都具 有很高的閱讀價值。
2、編寫可測試的JavaScript程式碼
資深程式設計師講述JavaScript程式碼編寫和測試之道
《編寫可測試的JavaScript程式碼》目標是教授如何為客戶 端和伺服器編寫和維護可測試的JavaScript程式碼。全書共8章。首先介紹了什么是可測試的程式碼，然后分別從程式碼復雜度、架構、單元測試、程式碼覆蓋 率、整合測試、效能測試、負載測試、除錯和自動化等角度詳細介紹。書中豐富的示例能夠幫助讀者從頭開始養成好的程式碼編寫習慣，提升測試效率及程式碼的可維護 性。 本書的作者曾先后在YouTube、Yahoo!以及Google等公司從事前端開發及測試相關工作，具有豐富的經驗。本書主要針對那些想成為 JavaScript專業開發人員的人;也適合初中級水平或者專家級別的開發人員參考閱讀。
3、大資料儲存：MogoDB實戰指南
《大資料儲存：MongoDB實戰指南》從學習與實踐者的視角出發，本著通俗精簡、注重實踐、突出精髓的原則，精準剖析了 MongoDB的諸多概念和要點。全書共分4個部分，分別從基礎知識、深入理解MongoDB、監控與管理MongoDB和應用實踐幾個維度詳細地介紹了 MongoDB的特點及應用例項。 本書適合有海量資料儲存需求的人員、資料庫管理開發人員、資料探勘與分析人員以及各類基于資料庫的應用開發人員。讀者將從書中獲得諸多實用的知識和開發技巧。
適合程式設計師看的書籍
1、JavaScript面向物件程式設計指南第2版
唯一一本介紹JavaScript面向物件程式設計的圖書。
本書是《JavaScript面向物件程式設計指南》的第二版，全書 包括8章和4個附錄。依次介紹了JavaScript的發展歷史、基礎性話題變數、資料型別、陣列、回圈以及條件表示式、函式、物件、原型、繼承的實 現、BOM和DOM等。附錄部分包括了學習JavaScript程式設計常用的參考資源。尤其值得一提的是，本書作者是JavaScript設計模式方面的專 家，他在本書第8章中介紹了幾種常用的JavaScript程式設計模式，這也成為他的另一本重要著作《JavaScript模式》JavaScript Patterns奠定了基礎。
2、Java EE 7精粹
最權威的Java EE開發資訊
《Java EE 7精粹》提供了Java EE 7平臺中關鍵規范的概述。全書共16個章節，對Java EE 7平臺中的每一個概念都給予了詳細的解釋，并通過一系列簡單的程式碼示例來幫助讀者更好地了解這個平臺。作者Arun是Java EE團隊的核心成員，也是Oracle的Java布道者，對Java EE 7平臺的啟動有重要貢獻，是對Java EE 最有發言權的技術專家。
3、像程式設計師一樣思考修訂版
學會像程式設計師一樣思考
構建創新性問題解決方案!
“本書所提供的習題類似于我在接受Google和Facebook的軟體工程師面試時所遇到的問題，因此對于打算通過面試尋找新工作的專業程式設計師，本書是極好的復習材料。” ——Ariane Coffin, Wired網站的GeekMom
《像 程式設計師一樣思考》修訂版分為8章。第1章通對幾個經典的演算法問題切入，概括了問題解決的基本技巧和步驟。第2章通過實際編寫C++程式碼來解決幾個簡單 的問題，從而讓讀者進一步體會到問題解決的思路和應用。第3到7章是本書的主體部分，分別探討了用陣列、指標和動態記憶體，類、遞回和程式碼復用來解決問題的 途徑和實際應用。最后，第8章從培養程式設計師思維的角度，進行了總結和概括，告訴讀者如何才能像程式設計師一樣思考。
首先：Python語言在學術上非常受歡迎，不是計算機專業的人，很多都在學習Python。因為這個語言的前景是不可限量的，而且他的語法非常的簡單易懂，這就讓很多一些提及編程就恐慌的人減去了擔心，現在已經是一人應該掌握一門編程語言的時代，很多不是程序員的人們，利用自己寫的簡單的小程序，讓自己生活變得精彩起來，不管是因為興趣，還是其他，生活好像變得美好起來，有了一些追求。
發展前景一：Linux運維
Linux運維是必須而且一定要掌握Python語言，Python是一門非常NB的編程語言，它可以滿足Linux運維工程師的工作需求提升效率，總而提升自己的能力，運維工程師需要自己獨立開發一個完整的自動化系統時，這個時候才是真正價值的體現，才能證明自身的能力，讓老板重視。
發展前景二：Python Web網站工程師
我們都知道Web一直都是不可忽視的存在，我們離不開網絡，離不開Web，利用Python的框架可以做網站，而且都是一些精美的前端界面，還有我們需要掌握一些數據的應用。
發展前景三：Python自動化測試
大家都知道，就是Python語言對測試的幫助是非常大的，自動化測試中Python語言的用途很廣，可以說Python太強大，掌握和熟悉自動化的流程，方法和我們總使用的各個模板，到現在為止，我了解的Python使用最多的應該是自動化測試。
發展前景四：數據分析
我們都知道現在來臨了大數據的時代，數據可以說明一切問題的原因，現在很多做數據分析的不是原來那么簡單，Python語言成為了做數據分析師的第一首選，它同時可以給工作帶來很大的效率。
發展前景五：人工智能
我們都知道谷歌制作出了的機器人戰勝了一個圍棋大師，這個就是目前剛出頭的人工智能，當然我們的人工智能時代還沒有到來，如果這天來了，生活和世界將會發生翻天覆地的變化，而且現在發展這么快，人工智能的時代不會太遠。
以上就是目前比較好的幾個Python的發展規劃和前景，Python沒有非常強勢的問題，但是它簡單的語言結構應用非常廣泛，總的來說學習Python是不錯的選擇。
Python（英語發音：/ˈpaɪθən/）, 是一種面向對象、解釋型計算機程序設計語言，由Guido van Rossum于1989年發明，第一個公開發行版發行于1991年。
Python是純粹的自由軟件， 源代碼和解釋器CPython遵循 GPL(GNU General Public License)協議 。
Python語法簡潔清晰，特色之一是強制用空白符(white space)作為語句縮進。
Python具有豐富和強大的庫。它常被昵稱為膠水語言，能夠把用其他語言制作的各種模塊（尤其是C/C++）很輕松地聯結在一起。常見的一種應用情形是，使用Python快速生成程序的原型（有時甚至是程序的最終界面），然后對其中有特別要求的部分，用更合適的語言改寫，比如3D游戲中的圖形渲染模塊，性能要求特別高，就可以用C/C++重寫，而后封裝為Python可以調用的擴展類庫。需要注意的是在您使用擴展類庫時可能需要考慮平臺問題，某些可能不提供跨平臺的實現。
Python優點
簡單：Python是一種代