后疫情時代，演唱會很可能會轉為線上演出。因為現在疫情還是處于不穩定的狀態，那也意味著線下演出的舉辦還是難以實現。那么在這樣的大環境下，線下開辦演唱會就變得遙遙無期了，自然就轉成線上演出啦。
1.只要還有疫情，線下演出就遙遙無期
盡管是后疫情時代，但是疫情還沒有完全消除，那線下演唱會，會根據疫情不斷的延期，很大可能上也是處于遙遙無期的狀態。畢竟在疫情的這個環境下，開辦線下演唱會，還是要考慮諸多的因素，因為歌迷朋友們看演唱會，會涉及到人員的聚集，要是疫情仍沒有得到有效控制，沒法線下演出的。
2.在這個大環境下，恐怕很難線下演出
因為疫情的關系，明星要開辦線下演唱會也要考慮很多疫情的防控問題，畢竟歌迷朋友們都來自各個不同的地方。即便要開辦線下演唱會，也要有開辦的條件，不然的話，線下舉辦演出還是有很多問題和潛在的風險的。主要疫情還沒得到有效的控制，所以難實現。畢竟開辦線下演唱會的大前提就是疫情要控制住，但以目前的情況來看，疫情防控還是很嚴峻的，所以只要有疫情，短期內，線下演出恐怕還是沒辦法照常舉辦的。
3.線上演出可能會成為一種新型趨勢
像最近周杰倫的演唱會，就是以視頻的形式在線上重映了。盡管演出形式由線下的演唱會改為了線上的視頻表演，但在當下的這個疫情環境下，線上演出還是更為穩妥的一種新型表演方式。這樣的表演形式也蠻不錯的，粉絲朋友們足不出戶，就可以在線上看到偶像的表演，也能夠避免人員的聚集，以及規避掉疫情所帶來的潛在風險。我身邊的幾個朋友，都是周杰倫的歌迷，在線上視頻重映后，他們都超級激動，各種分享。所以說，在后疫情時代，疫情還不穩定的情況下，線上演出也逐漸會成為一種趨勢吧。
最近朋友們剛看完周杰倫的線上演唱會。說到：雖然線上演出沒有現場的觀感強，也不能近距離觀看舞臺，震撼力弱，更無法感受到演唱會現場的吶喊聲和尖叫聲，但在當下的疫情環境下，在線上看演唱會還是會比在線下看演出更安全一點，也能規避些風險。
Python（英語發音：/ˈpaɪθən/）, 是一種面向對象、解釋型計算機程序設計語言，由Guido van Rossum于1989年發明，第一個公開發行版發行于1991年。
Python是純粹的自由軟件， 源代碼和解釋器CPython遵循 GPL(GNU General Public License)協議 。
Python語法簡潔清晰，特色之一是強制用空白符(white space)作為語句縮進。
Python具有豐富和強大的庫。它常被昵稱為膠水語言，能夠把用其他語言制作的各種模塊（尤其是C/C++）很輕松地聯結在一起。常見的一種應用情形是，使用Python快速生成程序的原型（有時甚至是程序的最終界面），然后對其中有特別要求的部分，用更合適的語言改寫，比如3D游戲中的圖形渲染模塊，性能要求特別高，就可以用C/C++重寫，而后封裝為Python可以調用的擴展類庫。需要注意的是在您使用擴展類庫時可能需要考慮平臺問題，某些可能不提供跨平臺的實現。
Python優點
簡單：Python是一種代表簡單主義思想的語言。閱讀一個良好的Python程序就感覺像是在讀英語一樣。它使你能夠專注于解決問題而不是去搞明白語言本身。
易學：Python極其容易上手，因為Python有極其簡單的說明文檔 。
速度快：Python 的底層是用 C 語言寫的，很多標準庫和第三方庫也都是用 C 寫的，運行速度非常快。
免費、開源：Python是FLOSS（自由/開放源碼軟件）之一。使用者可以自由地發布這個軟件的拷貝、閱讀它的源代碼、對它做改動、把它的一部分用于新的自由軟件中。FLOSS是基于一個團體分享知識的概念。
高層語言：用Python語言編寫程序的時候無需考慮諸如如何管理你的程序使用的內存一類的底層細節。
可移植性：由于它的開源本質，Python已經被移植在許多平臺上（經過改動使它能夠工作在不同平臺上）。這些平臺包括Linux、Windows、FreeBSD、Macintosh、Solaris、OS/2、Amiga、AROS、AS/400、BeOS、OS/390、z/OS、Palm OS、QNX、VMS、Psion、A買粉絲 RISC OS、VxWorks、PlayStation、Sharp Zaurus、Windows CE、PocketPC、Symbian以及Google基于linux開發的android平臺。
解釋性：一個用編譯性語言比如C或C++寫的程序可以從源文件（即C或C++語言）轉換到一個你的計算機使用的語言（二進制代碼，即0和1）。這個過程通過編譯器和不同的標記、選項完成。
運行程序的時候，連接/轉載器軟件把你的程序從硬盤復制到內存中并且運行。而Python語言寫的程序不需要編譯成二進制代碼。你可以直接從源代碼運行 程序。
在計算機內部，Python解釋器把源代碼轉換成稱為字節碼的中間形式，然后再把它翻譯成計算機使用的機器語言并運行。這使得使用Python更加簡單。也使得Python程序更加易于移植。
面向對象：Python既支持面向過程的編程也支持面向對象的編程。在“面向過程”的語言中，程序是由過程或僅僅是可重用代碼的函數構建起來的。在“面向對象”的語言中，程序是由數據和功能組合而成的對象構建起來的。
可擴展性：如果需要一段關鍵代碼運行得更快或者希望某些算法不公開，可以部分程序用C或C++編寫，然后在Python程序中使用它們。
可嵌入性：可以把Python嵌入C/C++程序，從而向程序用戶提供腳本功能。
豐富的庫：Python標準庫確實很龐大。它可以幫助處理各種工作，包括正則表達式、文檔生成、單元測試、線程、數據庫、網頁瀏覽器、CGI、FTP、電子郵件、XML、XML-RPC、HTML、WAV文件、密碼系統、GUI（圖形用戶界面）、Tk和其他與系統有關的操作。這被稱作Python的“功能齊全”理念。除了標準庫以外，還有許多其他高質量的庫，如wxPython、Twisted和Python圖像庫等等。
規范的代碼：Python采用強制縮進的方式使得代碼具有較好可讀性。而Python語言寫的程序不需要編譯成二進制代碼。
在精通C的前提下，學會應用python 很有好處；可你要是只會python 而對C一無所知，那當真沒多大用處。要知道，python的應用需要安裝python 平臺，而python 平臺的擴展模塊幾乎都是用C來實現的…………因為python 比較容易，如果是剛接觸編程，可以通過python 來入門，以后在學C等等，可這樣就算你會python 后，學C還是有難度。如果你先學會C，那再學python 就是信手拈來般簡單。
學的重點是：學習「如何學習」
通常我對這類問題的反應跟其他講者一樣——不必過度操心這種事。絕大部分你需要的技術，都會從工作中學到。「真的，重點是，你去學校（大學）上課是為了學習、精進『如何學習』的能力。」科技會變、Photoshop 不會永遠都是工具首選，程序語言和平臺會流行，也會向法蘭絨和粗框眼鏡一樣過時。保持好奇、勤奮，不要害怕閱讀、觀察、聆聽和動手做。學習如何學習才是能夠維持收獲不斷的高階技能。
話雖如此，我也知道這樣的答案可能不是在場學生最想聽到的，當有人問說要成為一個產品設計師該修哪些課、學習哪些技術，最保險的作法就是假設對方想聽的是一長串實用的課程和技術清單。
所以，來吧，假如我有一部時光機，帶著如今我已學會的事回到大學時期，會想要對那個面對沉甸甸課程指南的年輕 Julie 說出這番耳語，好讓她針對未來的軟件設計工作挑出合適的課程：
基礎
平面設計基礎
當你學會了基礎，那么欣賞、理解和創造可以清晰呈現、容易理解而且很好看的事物都會變得更加容易。例如形式、層次、顏色、構圖、排版等等。你所選的課程內容最好要包含一些創意項目，并且搭配經過挑選的評審給予評價。
計算機科學
你未必要知道快速排序（Quicksort）和合并排序（Mergesort）的優缺點，也不需要學習如何寫一套操作系統。但是掌握寫程序的基礎（這也許需要一年去學習基礎知識，再加上一、兩個大型項目課程）是一段很長的路。如果不懂寫程序，想要選擇科技產業設計師作為職業生涯的選擇，恐怕會很困難。
互動設計
這個領域的課程應該要著重「設計思考（design thinking）」，以及建立一個良好的流程去辨別、理解人們真正的需求，包括如何進行使用者研究所需的各種技術。理想情況下，這樣的課程應該會有許多團隊項目，以及一個涵蓋辨別問題、進行相關研究、設計、原型制作以及不斷改善等完整流程的大型期末項目。
材料與 3D 形式
編者按：這段的第一句，我想 Julie 想說的是類似 iOS 7/8 與 Android L Material Design 那樣在平面上模擬物理性質的設計潮流。Facebook 先前做的 Chat Head、Paper 和 Slingshot 都帶有這樣的嘗試。
脈絡很重要
設計的歷史
歷史上發生過的「運動」、事件和歷史脈絡將我們今日對設計的理解形塑成什么樣子？是什么造成了時代之間、文化間的不同？這里有些東西屬于「平面設計的基礎」課程，但當你越是深入歷史去了解設計，你將越能明白什么是「好」設計，以及他們是如何演變的。
心理學——感知和認知
很多時候你的設計是給人用的，因此關于感知和認知的附加脈絡——大腦如何運作、人類如何理解周遭的世界、我們如何學習、如何記憶，這些不僅很重要，也很迷人。
心理學——社會心理學
人類如何影響他人的情緒與行為？如果你想做的設計與社群有關，那么不論是對個人體驗還是整個社群太的健全度都做好優化顯然是很重要的。我在 Facebook 最先學到事之一，就是最具影響力的工作并非設計一場比賽，而是設計一項運動的規則。
統計學
有時候，如果你必須設計或打造規模化的東西，那么根據數據所做的決策會變得非常有價值。
充分理解機率、相關性 vs. 因果關系、信賴區間、推論統計，并且深入了解如何在數據的基礎上建立模型和做出預測，這樣在實務上對于根據用戶的產品使用情形做出決策非常有用。
可視化
知道該怎么樣透過可視化去解釋、溝通復雜概念是非常強大的能力，特別是當你的設計與健康、金融、商業應用有關，或是企圖用優雅的方式呈現高密度的信息時。其實，不管什么時候，我的信箱總是躺著許多可視化圖表（infographics）、圖表、海報或投影片，用可視化的方式呈現一些議題，像是「今日的智能型手機生態系」或是「今日廣告市場的樣貌」等等。
營銷/溝通
你要如何推廣一項令人贊嘆的產品或服務？你如何找出目標族群？產品或服務該透露出和種訊息？該怎么定價？以及該怎么吸引目標族群？這些都關乎營銷與溝通。