目前稱得上自媒體的平臺很多，有像今日頭條這樣的根據用戶推薦的APP，也有像騰訊這樣的聚合分發到多端的綜合性平臺。還有像專注于一個領域比如科技或美食的平臺也可以投稿。還有像愛奇藝，優酷這樣的視頻自媒體平臺。
自媒體作品的表現形式有文章、圖集（攝影）、視頻、問答、小測試、小程序等。其中視頻和文章是最常見的形式。
自媒體內容分類的話也是比較多的，常見的分類就是新聞、美食、軍事、娛樂、搞笑、科技、數碼、體育、財經、汽車、游戲、旅游等。合適個人或小團隊做的比較冷門領域的領域有軍事、體育、旅游、科技。新聞一般都是媒體機構承包了，財經一般要大牌的人寫的東西才有人看。
大體上可以這樣分：泛娛樂（包括搞笑、時尚、美女、娛樂新聞、）、泛資訊（包括社會資訊、時事評論以及各種新聞）、科技（包括數碼、互聯網、通信、軟件、人工智能等）、旅游類（包括美食、旅游）財經、軍事等內容。
有的平臺還要細分成各種細分領域。比如科技就可以分成各個很多門類。包括科普、探索、軟件、互聯網、物聯網、通信、數碼、軟件等。
下面給大家說說幾個大平臺的分類
百度百家號：財經版、文化版、娛樂版、體育版
今日頭條:社會、娛樂、科技、財經、搞笑、汽車、歷史、美食、軍事、時尚、旅游、探索、養生、育兒、故事、美文、國際、游戲、探索等。
一點資訊就比較多了，它分得很細。比較不同其他平臺的分類有：星座命理、教育、人文、科學探索、家居、商業職場等。
UC頭條的分類大體是一樣的，但是你注冊UC號的時候選擇什么領域，發布文章的時候就無法更改分類了。
自媒體平臺太多，我就不一一舉例了。
社群的分類
社群主要圍繞興趣、目標和需求進行，大致細分，以下類別：
1．興趣型社群
一般來說，興趣相像的人總是喜歡相類似的事物，他們總是在網上尋找相類似的東西。興趣型社群，就是基于興趣而創建的社群。
在這個追求自由化、多元化、個性化的社群時代，來自個體成員非常微小的興趣、非常精細的需求、非常細膩的情感，都能找到同類的人組成社群，個人的興趣因為有了社群的互動而引起共鳴并得到放大。美食類社群大眾點評、時尚消費類社群美麗說等。無論是哪種興趣型社群，都蘊含著巨大的商業價值，值得企業和商家挖掘。適合建立免費社群。
2. 產品類社群
有虛擬產品型社群又叫知識型社群又叫個人品牌類社群，什么是虛擬產品型社群呢？也就是我們常見的在一些群里看到某個老師在買粉絲群或者QQ群里分享一些企業管理或者是企業經營的知識，通過一個知識付費學習的社群，我們成為虛擬產品型社群，也就是看得見，摸不著的這樣一個社群。
還有實體產品型社群又叫產品品牌類社群，什么是實體產品型社群呢？比如我是開健身房的，我建立一個關于分享健身方面的社群，通過分享健身知識，來推廣我的健身器材。也就是看得見。摸得到的這樣一個社群。
3. 學習類/知識類社群
一群熱愛學習的人聚集在一起，有自發式的免費的社群，也有為知識付費的課程學習類，社群主題基本以學習為主。例如很多平臺的知識分享，學習研究，讀書會，訓練營都是屬于學習/知識類社群。
4. 品牌類社群
品牌類社群是建立在使用某一品牌的消費者間的一整套社會關系基礎上的，一種專門化的、非地理意義上的社群，是由消費者或擁有者自己發起的，形成了對品牌的一種擁護以及習慣，是產品類社群的一種延伸。
在品牌類社群內，基于消費者對某一品牌的特殊感情，使得這種品牌所宣揚的2種價值與消費者自身所擁有的2種觀念相契合，從而產生心理上的共鳴，
5. 組織類社群
組織類社群常見的有女性成長部落營，旨在解決是女性的問題、拓寬知識面為主題所組織的社群類。
例如，趁早讀者會是一部分擁有自律性、有追求、同頻率的女性聚集在一起，形成的一個社群，它主要幫助社群成員變得自律及理性，并會策劃一些活動來拓寬社群成員的知識面，讓她們一同成長，并且使得她們在成長的過程中，獲得一些志同道合的、同頻率的朋友。
也正因此，打響了趁早品牌的知名度，讓開設社群的初衷與提升品牌知名度形成了一個平等的連接，共同進步。
6.媒體運營類社群
媒體類社群，就是人們基于自媒體平臺對私人化、平民化、普泛化、自主化傳播者的信賴、喜愛而聚集在一起形成的社群。一般來說，常見的自媒體平臺主要有4種，買粉絲，微博，論壇，貼吧
7.工具型社群
工具型社群，更具體地說應該是社群應用平臺，如微博、買粉絲、陌陌等，是為人們進行社群交流提供的基礎性工具。如今，社群已經滲透到人們的工作、學習、生活中，成為一種普遍的日常狀態。在這一趨勢下，社群成了加強實時溝通的一種靈活方便的工具。
比如，越來越多的公司用買粉絲群組織會議、協調項目和處理工作。一個工作或者學習項目成立時，一個社群也隨之組建好了，整個項目的信息都可以在社群中進行溝通。又如，朋友們在聚會散場的時候，都會一同加入一個群來交流和互動。可以說，工具型社群具有應用性、靈活性、場景性等特點。
8.資源類社群
什么是資源型社群呢？比如說我這里有一些做買粉絲運營的朋友、同學，我建立這么一個社群，企業或者商家要做買粉絲運營，我有這么一個資源社群，這就屬于資源社群。那我們華創匯所有的矩陣社群，就是屬于資源類社群。
華創匯是由悟老空師創辦的，于2019年6月10日成立，并發且起了聯互網創業的學習社群【悟空＆社精群英聯盟】，精心籌備了社盈群利之道19節和課華創匯學商院會密長訓。
眾所周知，悟老空師是創家業導師，多家司公股東，經他過指導營經的公司一無不轉虧為盈，2018年空悟老師擔任春回文化限有公司事董長，公已司經舉維步艱，業低績迷，悟老空師運用社跨群界打法年半的時間不讓但公司起死回生，并做且到千營萬收！
那么講完了關于社群的細分，我們是不是就更加清晰明朗了呢？
如果意猶未盡，可以關注買粉絲：華創匯的金米殿下
無論是Apple的Siri還是Amazon的Echo，人工智能和機器學習都正在慢慢取代我們作為現代助手的生活。如果從更大的角度看，人工智能也將成為每個增長業務的一部分，越來越多的人熟悉大數據，大數據分析和機器學習等技術術語，并使用它們來解決復雜的分析問題。
通過處理足夠的數據，公司可以使用大數據分析技術來發現，理解和分析數據庫中復雜的原始數據。機器學習是大數據分析的一部分，它使用算法和統計信息來理解提取的數據。盡管大數據分析和機器學習在功能和目的上都不同，但是您可能經常將二者混淆為同一技術的一部分。本文章旨在探討大數據分析與機器學習之間的區別及其適用性。
了解大數據分析
設想一個場景，要求您使用技術并解決迫在眉睫的業務問題。你將從哪里開始?您可能首先要確定問題，以便更清晰地了解如何解決問題。這就是大數據分析適合的地方!
大數據分析是對數據的廣泛研究。它用于通過算法開發，數據推斷來分析和處理數據，以簡化復雜的分析問題并提取信息。大數據分析與機器學習之間的區別與聯系您是否注意到在Amazon上觀看某個特定產品后，如何在YouTube或Netflix上觀看節目時在屏幕上彈出同一產品的多個廣告?這就是大數據分析為您所做的工作!簡而言之，大數據分析使用流式和原始格式的數據來產生業務價值。
大數據分析領域所需的技能
為了探索大數據分析的職業前景，這里有一些必需的技能：
數學專長
數據有多個方面，包括相關性，紋理和維度，需要以數學或統計方式表示。為了構建數據產品和借出數據見解，必須具備數學方面的專業知識。
黑客技術專長
呼吸!通過黑客攻擊，我們并不是要闖入某人的計算機。從本質上講，這意味著您需要發揮自己的才智和創造力來操縱技術知識并找到解決方案，以為企業構建想法和產品。
只會Python是不容易找到工作的，特別是開發的工作。
Python是一個膠水語言，不應該當作一整套專業去學習，否則就業形勢并不好，職業道路會很窄。Python一直以來扮演的角色是哪里需要去哪里，特別方便，比如做爬蟲、數據清洗、自動化運維的工作時，用Python寫的腳本簡單好用。但是你卻很難只靠這些小技巧找到一份工作。
Python
現在的職業形勢要求幾乎每一個白領都要學習Python，就像每一個辦公文員都要學習PPT一樣。就連一個搞房地產開發的老頭潘石屹都在學習Python。但是你要知道的是：Python雖然火，但只不過是一個輔助工具，當作主要技能是沒有優勢的。
如果立志做一個程序員的話，最好是從Java這個語言學習，而Python可以作為第二語言，對編程職業的發展是最有益的。如今業內越來越提倡程序員是java和python雙語教學，實踐證明，Java為主，Python為輔是最適合的當下就業形勢的。
python 是一種計算機程序設計語言。
信息時代，計算機無處不在。程序設計語言，就是人類用來跟計算機溝通，編寫可以執行的程序的一種特殊的“語言”。不同的國家、人種，說不一樣的話比如中文、英語、日語、法語。計算機的世界，也因時代、用途等因素，誕生了各種各樣的語言。
PYTHON，就是其中的一種。作者：三角貓，來源：簡書。
Python是一種跨平臺的計算機程序設計語言。 是一個高層次的結合了解釋性、編譯性、互動性和面向對象的腳本語言。最初被設計用于編寫自動化腳本(shell)，隨著版本的不斷更新和語言新功能的添加，越多被用于獨立的、大型項目的開發。
擴展資料：
Python的設計哲學是“優雅”、“明確”、“簡單”。因此，Perl語言中“總是有多種方法來做同一件事”的理念在Python開發者中通常是難以忍受的。Python開發者的哲學是“用一種方法，最好是只有一種方法來做一件事”。
在設計Python語言時，如果面臨多種選擇，Python開發者一般會拒絕花俏的語法，而選擇明確的沒有或者很少有歧義的語法。由于這種設計觀念的差異，Python源代碼通常被認為比Perl具備更好的可讀性，并且能夠支撐大規模的軟件開發。
這些準則被稱為Python格言。在Python解釋器內運行import this可以獲得完整的列表。