1.Facebook，現在是全球排名第一的社交平臺，主要語言是英文，同時也是各種社交的鼻祖。而中國的人人網、開心網等中國社交網絡平臺都是模仿它而風靡一時。如今，這一社交網站越做越大，公司老板小扎最新宣布，這家社交網絡巨頭月活用戶數已達20億，占世界四分之一人口體量，較互聯網使用人數的一半還多。
2.YouTube，是一個視頻分享網站，現在全球網站中排名第3位，世界網友之間能夠通過上傳視頻進行交友，而中國的優酷、土豆、56等都成功的模仿了其視頻分享的網站，同時得到很多用戶的喜愛。YouTube首席執行官Susan Wojcicki參加了在美國加州舉辦的網絡視頻制作者大會，她披露，根據最新統計，YouTube的月活躍用戶超過了15億人
3.Twitter，社交微博網站，主要是通過網友之間的短文字配圖片來表達此時此刻的心情的一種微博客形式。在2006年6月上線，全球網站排名第8位。Twitter表示上個季度它增加了600萬新的月度用戶。在最近幾個季度中，Twitter每月新增用戶數量為300萬或更少，甚至在某些時段甚至會丟失用戶。Twitter的增長主要是國際性的。這些新月度用戶中只有100萬在美國。事實上，Twitter在美國的每月用戶數量在過去的一年中幾乎保持不變，同時總體增長速度并不那么快， Twitter的年增長率仍然只有3%，本季度的數據表明，該公司的一些產品變化可能會讓用戶回歸。
4.GaGa，中文名字叫嘎嘎，是以世界主流的英語、韓語、日語、德語、中文等語言之間的互譯，讓不同語言的用戶之間能夠即時翻譯聊天而沒有語障礙的社交軟件，一上線就得到全世界用戶的喜愛。八種語言九種文字實時人工智能翻譯，用戶遍布全球180多個國家和地區
5.Linkedln，是一個職業性社交網站，主要是以各種職業心得分享的網絡社交平臺，其擁有性可以讓你學習很多職場中的知識，以相同職業為興趣出發點讓陌生人之間擁有共同的話題進行討論。
6.Pinterest,是通過圖片分享的社交網站，同時也擁有自己的移動社交軟件，能夠讓你隨時隨地拍攝的照片上傳到網絡平臺上，讓世界各地的朋友進行點贊、評論等結交朋友。
7.line，LINE是韓國互聯網集團NHN的日本子公司NHN Japan推出的一款即時通訊軟件。雖然是一個起步較晚的通訊應用，2011年6月才正式推向市場，但全球注冊用戶超過4億。LINE對用戶吸引力最大的即“聊天表情貼圖”。超過250種的表情貼圖讓用戶在使用Line時多了一個有趣的心情傳達工具。其中LINE官方設計可愛且特色鮮明的饅頭人、可妮兔、布朗熊和詹姆士飽受好評，也讓這四個卡通形象成為連接LINE其它產品的重要元素。
web前端靈活多變，能夠直觀看到成果，所以成就感更容易體現，學習起來也會相對輕松。Java被稱為最穩定的語言，應用最為廣泛，無論是一線城市還是二三線城市，都容易找工作，但入門相對更難。
如果實在不知道該選哪個，下面跟大家談談web前端和java有哪些具體區別，可供參考。
分別用來做什么？
Java開發
1.用來編寫網站。現在很多大型網站都用jsp寫的，JSP 全名為 Java Server Pages。它是一種動態網頁技術，比如我們熟悉的一些搜索網站、政府網站都是采用JSP編寫的。所以學習Java的同學可以找編寫網站方面的工作，而且現在找這方面的崗位比較多。
3.做游戲。比如說俄羅斯方塊(TETRIS)、超級泡泡龍(SUPER BUBBLE BOBBLE)、超級馬里奧(SUPER MARIO BROS)、貪吃蛇(RETRO SNAKER)。
4.做軟件。一般編程語言都可以做軟件的，Java 也不例外，例如Eclipse，MyEclipse等知名Java開發工具。有關開發軟件組件，可以了解Java Swing編程或者awt 相關知識。
5.做大數據。都說現在是數據時代。各種大數據技術層出不窮。目前處理大數據的技術有python，java，R等。雖然說java沒有絕對的優勢，但是也是一大霸主。
除了上述領域外，Java在人工智能、科學計算等領域也有一定的應用。學完之后可以做研發，產品經理，測試，運維等等。
Web前端
WEB前端工程師在不同的公司有不同的職能，但是稱呼都是類似的，主要分為以下四類：
1.做網站設計、網頁界面開發。
2.做網頁界面開發。
3.做網頁界面開發、前臺數據綁定和前臺邏輯的處理。
4.設計、開發、數據。
前端要解決界面和交互問題，實際上UI層面上的問題一直是軟件工程方面的一個難題，因為UI不停地在變化。瀏覽器各個版本的兼容性、Web標準、移動設備、多終端適配，給了前端工程師很大的挑戰，對前端工程師的能力也有很高的要求。
分別要學什么？
Java開發
1.Web前端技術 （HTML5、CSS、JS、jQuery、Ajax）
2.互聯網架構（Nginx、Redis、MQ）
3.JavaEE三大核心框架（Spring，SpringMVC，MyBatis）
4.Web服務器端編程（Java基礎、Servelt、SSH、SSM）
5.數據庫技術（Orale、MySQL、JDBC、DAO）
Web前端
1. 買粉絲 + css。
2.JavaScript。
3.Photoshop、flash。
4.買粉絲5和css3。
5、瀏覽器兼容。懂web標準,熟練手寫x買粉絲 css3并符合 符合w3c標準。代碼能兼容主流瀏覽器Firfox,Chrome、Safari、IE、Opera。
6、熟悉一門后臺編程語言asp、php、jsp等。
Java開發和web前端現在都屬于熱門的兩個方向，前景都比較不錯。
從薪資角度來說，Java的工資普遍比web前端高；從難易度來說，Java要比web前端難一些；從需求來說，Java的人才需求量要比web前端多。但是相應的Java的人才競爭力比web前端要大。具體哪個好，仁者見仁，智者見智。
亞馬遜每分鐘賣出四千件商品，其中約50%是由個性推薦引擎呈現給用戶的。瀏覽亞馬遜網站時，算法會預測你在此時此刻想要的東西，從約3.53億商品里選出一組推送給你。
驅動個性推薦的是亞馬遜不斷演進的采購圖譜，即現實中“實體要素”——客戶、產品、采購、活動和店址等一切店鋪信息——以及這些要素之間關系性的數字化呈現。亞馬遜的采購圖譜將購買 歷史 與網站瀏覽情況、Prime Video觀看情況、亞馬遜音樂收聽情況和來自Alexa設備的數據聯系起來，算法使用協同過濾，結合多樣性（推薦商品的相異程度）、意外性（推薦商品的驚人程度）和新奇性（新鮮程度）等要素，生成世界上最復雜的推薦。憑借豐富的數據和行業領先的個性化推薦，亞馬遜現在占有美國電商市場的40%，跟得最緊的對手沃爾瑪市場份額僅為7%。
為了與亞馬遜競爭，谷歌于2021年4月宣布推出購物圖譜（Shopping Graph），一個在用戶搜索時推薦商品的AI模型。每天用谷歌搜索商品的人超過10億，購物圖像將他們與全網幾百萬商家超過240億商品列表聯系起來。這個模型的基礎是谷歌絕無僅有的知識圖譜（Knowledge Graph），在廣闊的網絡中捕捉關于實體及其相互關系的信息，包括來自安卓系統、聲音及圖像搜索、谷歌瀏覽器Chrome擴展、谷歌助手、谷歌郵箱、谷歌照片、谷歌地圖、YouTube、谷歌云服務和谷歌支付的結構化與非結構化數據。谷歌購物圖譜讓170萬商家運用簡單卻相通的工具在谷歌上展示相關商品，谷歌可以應對亞馬遜的挑戰。
像亞馬遜和谷歌這樣的數據圖譜，依賴產品使用數據（即用戶使用平臺或產品時產生的行為數據）把握企業及其客戶之間的聯系和關系。 數據圖譜的概念源于社交網絡與圖形理論，該理論將社交圖譜定義為人與人之間聯系和關系的呈現， 如朋友、同事、上司等，每個人被呈現為一個節點，關系則是點與點間的連接。這個概念出自 社會 心理學家斯坦利·米爾格拉姆（Stanley Milgram）的著作，過去二十年來，這一概念為分析組織、行業、市場和 社會 的結構與動態提供了實用的透鏡。2007年，Facebook推出同名社交平臺，讓開發者打造應用程序整合進網站信息流和人際關系連接，使得數字化社交圖譜流行起來。
領先的 科技 公司運用數據圖譜提供個性化推薦、升級產品、優化廣告等等。最成功的例子，如亞馬遜的采購圖譜、谷歌的搜索圖譜、Facebook的社交圖譜、奈飛的電影圖譜、Spotify的音樂圖譜、Airbnb的 旅游 圖譜、優步的出行圖譜和領英的職業圖譜，利用不斷收集的用戶使用數據，加上獨有的算法，從產品開發到用戶體驗等各方面甩開了競爭對手。
本文討論企業如何借鑒數據圖譜領先企業的方法，打造新的競爭優勢。
數據網絡效應
數據圖譜不是靜止不變的，反映的不是某一時間點的數據，而是數據科學家所說的動態數據。這是無法手動繪制數據圖譜的部分原因。必須利用技術，才能實時收集和解讀一家公司的產品在全世界消費者使用中產生的幾百萬份數據。
數據圖譜成功要素
數據圖譜領先企業收集用戶行為數據，并迅速用于改進產品和服務的各個方面。這些公司不停地修改為產品數據分類和標記的方法，尋找實體間的關系，以便算法更好地歸類并提供個性化推薦。公司還不斷更新算法，以最新、最相關的數據為基礎生成個性化推薦，協助吸引客戶。下面看看成功運用數據圖譜的企業有哪些關鍵行為。
傳統企業的用戶數據各自獨立儲存在不同職能部門的數據庫。為了獲取數字優勢，企業必須將數據組織成交互圖譜，可運用算法分析，生成洞察并為每一位客戶提供個性化價值。
用數據圖譜豐富產品線。 在數據圖譜方面領先的企業用購物、出行或搜索等一系列跨領域的概念，將專業知識整理為可由機器識別的圖譜格式。例如Airbnb的出行圖譜，給出了700多萬住宅的清單，打上屬性（所在城市、地標、活動等）、特征（顧客評價和營業時間等）和彼此間關系的標簽，生成更高級的推薦，不僅推薦出租屋，還可以推薦最佳晚餐場所和游覽景點的最佳時間。這種擴大產品范圍的能力讓Airbnb為顧客提供優于傳統酒店的服務，后者的數據被分別儲存于彼此孤立的部門（訂房部負責預訂房間、禮賓部負責推薦參觀、療養部負責預約按摩，等等）。同樣，奈飛也不斷改善影視作品在7.5萬個細分類別下呈現和分類的方式，Spotify的音樂和電臺節目亦然。
Facebook為了在關鍵時刻獲勝，對30億用戶分別進行了近乎實時的個性化社交網絡內容對照測試。推送內容之前，Facebook會在待推送清