分給的太少了啊
面板數據比時間序列和截面數據復雜多了
首先你得對模型的設定和數據的選取有個大概的確定（多少年？多少個截面？多少個變量？），然后是建立POOL數據，首先做F檢驗，看看應該是用混合數據模型、變截距模型還是變系數模型，當然，根據你研究的目的，也可以變系數來研究不同截面之間是否在某個變量上存在一致性
采用固定效應還是隨機效應要做豪斯曼檢驗，不過一般用固定效應就可以
模型選定就是回歸了，可以用OLS也可以用GLS，DW值不好的，可以在模型中加AR(N)進行修正
模型是要不斷的嘗試和修改的，最后取一個最符合要求的
引力模型是分析雙邊貿易的，絕對距離是個固定變量，也可以采用相對距離，用GDP做權重。用引力模型進行分析，截面的數據不能太少，2個太少了，可以選擇20以上個國家，這樣對模型的擬合效果比較好。
至于模型的形式選擇要做F檢驗的，不能自己確定，因為你并不知道不同截面之間是否存在個體差異和結構性差異。
首先，這樣一個原則你要明確，如果模型的設定和數據處理基本沒問題，那么不管結果好不好，都是有意義的，這就是實證研究，可以是證實一個猜想，也可以是證偽一個猜想。事實上，正是因為不斷有不顯著的實證結果產生，才推動著理論模型向前進步；
其次，針對你的這個研究，我認為可能你在以下方面還存在不足：
1.模型設定的偏誤或遺漏變量。你研究的對外貿易是對外貿易總量嗎？如果是這樣的，那么你想研究國內物流運輸成本和我國對外貿易總量這兩個變量之間的關系，那么顯然你缺少了一些重要的控制變量，計量經濟學的多元線性回歸分析是在保持其他因素不變的情況下，考查你感興趣的解釋變量對于被解釋變量的偏效應，重要控制變量的遺漏會有嚴重后果。這里列舉兩個你遺漏的重要變量，一個是進口總額，國內物流運輸成本的上漲帶來出口價格的上升，從而導致國外的需求下降，導致出口減少，在進口不變的前提下，是會引起貿易額的縮小，但是如果進口上升了，貿易額可能不變也可能擴大，從而你可以看到不控制進口總額可能會導致不顯著以及符號相反的系數；（當然，如果不想控制進口額也行，那么干脆直接研究國內物流成本和出口額之間的關系好了，也就相當于你研究一個東西的價格上升對于需求量的影響，那么你就有非常成熟而且簡單的模型可以直接套用，根據你在微觀經濟學里面學習的知識，你就知道有外國人的收入等等變量需要控制了對吧）。另一個你沒有控制的重要變量是匯率，匯率會影響進口商和出口商雙方的行為。建議你從瀏覽有關國內物流成本和對外貿易的相關文獻入手，理解所有變量的含義，了解目前理論界已有的研究成果、模型，這樣你才能確保你在模型中加入了足夠的控制變量，控制變量多一些沒什么關系，它只影響估計的最優性，但是遺漏重要變量則會帶來估計的有偏和不一致；
2.數據處理的問題，有可能你的數據存在異方差性和自相關性等問題，這樣會導致系數不顯著；建議參考一本計量經濟學教材，例如古扎拉蒂的《計量經濟學基礎》，里面提供了系統的解決方案。
希望能對你有所幫助~
分給的太少了啊
面板數據比時間序列和截面數據復雜多了
首先你得對模型的設定和數據的選取有個大概的確定（多少年？多少個截面？多少個變量？），然后是建立POOL數據，首先做F檢驗，看看應該是用混合數據模型、變截距模型還是變系數模型，當然，根據你研究的目的，也可以變系數來研究不同截面之間是否在某個變量上存在一致性
采用固定效應還是隨機效應要做豪斯曼檢驗，不過一般用固定效應就可以
模型選定就是回歸了，可以用OLS也可以用GLS，DW值不好的，可以在模型中加AR(N)進行修正
模型是要不斷的嘗試和修改的，最后取一個最符合要求的
1、在EViews打開數據集并創建一個新的工作文件。
2、將貿易量、經濟規模、距離以及其他影響貿易的因素導入到EViews中并雙擊工作頁面上的新變量打開方程擬合窗口。
3、在方程擬合窗口中，將貿易量設置為因變量，并將其他影響貿易的因素設置為自變量。
4、在設置好方程之后，點擊OK按鈕運行回歸分析。
5、保存模型分析結果。
引力模型是分析雙邊貿易的，絕對距離是個固定變量，也可以采用相對距離，用GDP做權重。用引力模型進行分析，截面的數據不能太少，2個太少了，可以選擇20以上個國家，這樣對模型的擬合效果比較好。
至于模型的形式選擇要做F檢驗的，不能自己確定，因為你并不知道不同截面之間是否存在個體差異和結構性差異。
首先，這樣一個原則你要明確，如果模型的設定和數據處理基本沒問題，那么不管結果好不好，都是有意義的，這就是實證研究，可以是證實一個猜想，也可以是證偽一個猜想。事實上，正是因為不斷有不顯著的實證結果產生，才推動著理論模型向前進步；
其次，針對你的這個研究，我認為可能你在以下方面還存在不足：
1.模型設定的偏誤或遺漏變量。你研究的對外貿易是對外貿易總量嗎？如果是這樣的，那么你想研究國內物流運輸成本和我國對外貿易總量這兩個變量之間的關系，那么顯然你缺少了一些重要的控制變量，計量經濟學的多元線性回歸分析是在保持其他因素不變的情況下，考查你感興趣的解釋變量對于被解釋變量的偏效應，重要控制變量的遺漏會有嚴重后果。這里列舉兩個你遺漏的重要變量，一個是進口總額，國內物流運輸成本的上漲帶來出口價格的上升，從而導致國外的需求下降，導致出口減少，在進口不變的前提下，是會引起貿易額的縮小，但是如果進口上升了，貿易額可能不變也可能擴大，從而你可以看到不控制進口總額可能會導致不顯著以及符號相反的系數；（當然，如果不想控制進口額也行，那么干脆直接研究國內物流成本和出口額之間的關系好了，也就相當于你研究一個東西的價格上升對于需求量的影響，那么你就有非常成熟而且簡單的模型可以直接套用，根據你在微觀經濟學里面學習的知識，你就知道有外國人的收入等等變量需要控制了對吧）。另一個你沒有控制的重要變量是匯率，匯率會影響進口商和出口商雙方的行為。建議你從瀏覽有關國內物流成本和對外貿易的相關文獻入手，理解所有變量的含義，了解目前理論界已有的研究成果、模型，這樣你才能確保你在模型中加入了足夠的控制變量，控制變量多一些沒什么關系，它只影響估計的最優性，但是遺漏重要變量則會帶來估計的有偏和不一致；
2.數據處理的問題，有可能你的數據存在異方差性和自相關性等問題，這樣會導致系數不顯著；建議參考一本計量經濟學教材，例如古扎拉蒂的《計量經濟學基礎》，里面提供了系統的解決方案。
希望能對你有所幫助~