當你看到這個文章時，想必已經了解了一些關于spring-redis發布訂閱方面的知識，如果你也遇到同樣的問題
那么請考慮spring在啟動時有沒有重復的加載配置文件
具體的方式可以在 AbstractApplicationContext 的 refresh() 方法中打斷點，如果走了兩次，說明配置文件加載了兩遍
而配置文件加載兩遍的原因是因為web.xml中DispatcherServlet和ContextLoaderLinistener 共用了 某些配置文件導致的。
/
*** Redis 相關的配置，包含推送，以及對象編碼的定義
*/
@Configuration
public class RedisConfig {
public @Bean
RedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory 買粉絲nnectionFactory) {
RedisTemplate template = new RedisTemplate>();
template.setConnectionFactory(買粉絲nnectionFactory);
template.setDefaultSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());
template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
template.setHashKeySerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());
template.setValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());
return template;
}
@Bean
ChannelTopic topic() {
return new ChannelTopic("messageQueue");
}
@Bean
RedisMessageListenerContainer 買粉絲ntainer(RedisConnectionFactory 買粉絲nnectionFactory,
MessageListenerAdapter listenerAdapter) {
RedisMessageListenerContainer 買粉絲ntainer = new RedisMessageListenerContainer();
買粉絲ntainer.setConnectionFactory(買粉絲nnectionFactory);
買粉絲ntainer.addMessageListener(listenerAdapter, new PatternTopic("messageQueue"));
return 買粉絲ntainer;
}
@Bean
MessageListenerAdapter listenerAdapter(Receiver receiver) {
return new MessageListenerAdapter(receiver, "receiveMessage");
}
}
public enum BusinessTypeEnum {
//修改SystemConfig緩存
UPDATE_SYSTEM_CONFIG;
}
//發布者接口
public interface MessagePublisher {
void publish(String message);
}
@Component
public class RedisMessagePublisher implements MessagePublisher{
private final static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(RedisMessagePublisher.class);
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
@Autowired
private ChannelTopic topic;
@Override
public void publish(String message) {
logger.info("推送信息："+message);
redisTemplate.買粉絲nvertAndSend(topic.getTopic(), message);
}
}
public interface Receiver { void receiveMessage(String message); }
@Component
public class MessageReceiver implements Receiver {
private final static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(MessageReceiver.class);
@Autowired
private ISystemConfigService systemConfigService;
@Override
public void receiveMessage(String message) {
logger.info("消息接收："+message);
JSONObject object = JSONObject.parseObject(message);
String businessType = object.getString("businessType");
logger.info("處理業務類型：businessType="+businessType);
if(BusinessTypeEnum.UPDATE_SYSTEM_CONFIG.toString().equals(businessType)){ //處理SystemConfig緩存
String jsonStr = object.getString("jsonStr");
if(jsonStr!=null&&!"".equals(jsonStr)){
JSONObject json = JSONObject.parseObject(object.getString("jsonStr"));
for(String key:json.keySet()){
String value = json.getString(key);
SystemConfig systemConfig = SystemConfigContainer.instance().getSystemConfig(key);
if(systemConfig!=null){
systemConfig.setKeyValue(value);
SystemConfigContainer.instance().uptSystemConfig(systemConfig);
}else{
systemConfig = systemConfigService.selectByPrimaryJianMing(key);
systemConfig.setKeyValue(value);
SystemConfigContainer.instance().uptSystemConfig(systemConfig);
}
}
}
}
}
}
有兩種方法：
Redis自帶的PUB/SUB機制，即發布-訂閱模式。這種模式生產者(procer)和消費者(買粉絲nsumer)是1-M的關系，即一條消息會被多個消費者消費，當只有一個消費者時即可以看做一個1-1的消息隊列，但這種方式并不適合題主的場景。首先，數據可靠性的無法保障，題主的數據最終需要落庫，如果消息丟失、Redis宕機部分數據沒有持久化甚至突然的網絡抖動都可能帶來數據的丟失，應該是無法忍受的。其次，擴展不靈活，沒法通過多加買粉絲nsumer來加快消費的進度，如果前端寫入數據太多，同步會比較慢，數據不同步的狀態越久，風險越大，當然可以通過channel拆分的方式來解決，雖然不靈活，但可以規避。這種方案更適合于對數據可靠性要求不高，比如一些統計日志打點。
Redis的PUSH/POP機制，利用的Redis的列表(lists)數據結構。比較好的使用模式是，生產者lpush消息，消費者brpop消息，并設定超時時間，可以減少redis的壓力。這種方案相對于第一種方案是數據可靠性提高了，只有在Redis宕機且數據沒有持久化的情況下丟失數據，可以根據業務通過AOF和縮短持久化間隔來保證很高的可靠性，而且也可以通過多個client來提高消費速度。但相對于專業的消息隊列來說，該方案消息的狀態過于簡單(沒有狀態)，且沒有ack機制，消息取出后消費失敗依賴于client記錄日志或者重新push到隊列里面。
1. 使用Redis有哪些好處？
(1) 速度快，因為數據存在內存中，類似于HashMap，HashMap的優勢就是查找和操作的時間復雜度都是O(1)
(2) 支持豐富數據類型，支持string，list，set，sorted set，hash
(3) 支持事務，操作都是原子性，所謂的原子性就是對數據的更改要么全部執行，要么全部不執行
(4) 豐富的特性：可用于緩存，消息，按key設置過期時間，過期后將會自動刪除
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