01 Redis消息訂閱(redis頻道收到發布者信息后可以只推信息給一個訂閱者嗎)

时间:2024-05-19 02:51:12 编辑: 来源:

Spring Boot使用Redis進行消息的發布訂閱 原創

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**

* Redis 相關的配置,包含推送,以及對象編碼的定義

*/

@Configuration

public class RedisConfig {

public @Bean

RedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory 買粉絲nnectionFactory) {

RedisTemplate template = new RedisTemplate>();

template.setConnectionFactory(買粉絲nnectionFactory);

template.setDefaultSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());

template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());

template.setHashKeySerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());

template.setValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());

return template;

}

@Bean

ChannelTopic topic() {

return new ChannelTopic("messageQueue");

}

@Bean

RedisMessageListenerContainer 買粉絲ntainer(RedisConnectionFactory 買粉絲nnectionFactory,

MessageListenerAdapter listenerAdapter) {

RedisMessageListenerContainer 買粉絲ntainer = new RedisMessageListenerContainer();

買粉絲ntainer.setConnectionFactory(買粉絲nnectionFactory);

買粉絲ntainer.addMessageListener(listenerAdapter, new PatternTopic("messageQueue"));

return 買粉絲ntainer;

}

@Bean

MessageListenerAdapter listenerAdapter(Receiver receiver) {

return new MessageListenerAdapter(receiver, "receiveMessage");

}

}

public enum BusinessTypeEnum {

//修改SystemConfig緩存

UPDATE_SYSTEM_CONFIG;

}

//發布者接口

public interface MessagePublisher {

void publish(String message);

}

@Component

public class RedisMessagePublisher implements MessagePublisher{

private final static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(RedisMessagePublisher.class);

@Autowired

private RedisTemplate redisTemplate;

@Autowired

private ChannelTopic topic;

@Override

public void publish(String message) {

logger.info("推送信息:"+message);

redisTemplate.買粉絲nvertAndSend(topic.getTopic(), message);

}

}

public interface Receiver { void receiveMessage(String message); }

@Component

public class MessageReceiver implements Receiver {

private final static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(MessageReceiver.class);

@Autowired

private ISystemConfigService systemConfigService;

@Override

public void receiveMessage(String message) {

logger.info("消息接收:"+message);

JSONObject object = JSONObject.parseObject(message);

String businessType = object.getString("businessType");

logger.info("處理業務類型:businessType="+businessType);

if(BusinessTypeEnum.UPDATE_SYSTEM_CONFIG.toString().equals(businessType)){ //處理SystemConfig緩存

String jsonStr = object.getString("jsonStr");

if(jsonStr!=null&&!"".equals(jsonStr)){

JSONObject json = JSONObject.parseObject(object.getString("jsonStr"));

for(String key:json.keySet()){

String value = json.getString(key);

SystemConfig systemConfig = SystemConfigContainer.instance().getSystemConfig(key);

if(systemConfig!=null){

systemConfig.setKeyValue(value);

SystemConfigContainer.instance().uptSystemConfig(systemConfig);

}else{

systemConfig = systemConfigService.selectByPrimaryJianMing(key);

systemConfig.setKeyValue(value);

SystemConfigContainer.instance().uptSystemConfig(systemConfig);

}

}

}

}

}

}

spring-redis 發布訂閱模式:發布一條消息收到了兩條,重復監聽

當你看到這個文章時,想必已經了解了一些關于spring-redis發布訂閱方面的知識,如果你也遇到同樣的問題

那么請考慮spring在啟動時有沒有重復的加載配置文件

具體的方式可以在 AbstractApplicationContext 的 refresh() 方法中打斷點,如果走了兩次,說明配置文件加載了兩遍

而配置文件加載兩遍的原因是因為web.xml中DispatcherServlet和ContextLoaderLinistener 共用了 某些配置文件導致的。

redis頻道收到發布者信息后可以只推信息給一個訂閱者嗎

Redis 的 SUBSCRIBE 命令可以讓客戶端訂閱任意數量的頻道, 每當有新信息發送到被訂閱的頻道時, 信息就會被發送給所有訂閱指定頻道的客戶端。

作為例子, 下圖展示了頻道 channel1 , 以及訂閱這個頻道的三個客戶端 —— client2 、 client5 和 client1 之間的關系:

redis怎么做消息隊列?

基于Redis消息隊列-實現短信服務化

1.Redis實現消息隊列原理,常用的消息隊列有RabbitMQ,ActiveMQ,個人覺得這種消息隊列太大太重,本文介紹下基于Redis的輕量級消息隊列服務。 一般來說,消息隊列有兩種模式,一種是發布者訂閱模式,另外一種是生產者和消費者模式。Redis的消息隊列,也是基于這2種原理的實現。 發布者和訂閱者模式:發布者發送消息到隊列,每個訂閱者都能收到一樣的消息。 生產者和消費者模式:生產者將消息放入隊列,多個消費者共同監聽,誰先搶到資源,誰就從隊列中取走消息去處理。注意,每個消息只能最多被一個消費者接收。

redis消息隊列還有其他嗎

基于Redis消息隊列-實現短信服務化

1.Redis實現消息隊列原理

常用的消息隊列有RabbitMQ,ActiveMQ,個人覺得這種消息隊列太大太重,本文介紹下基于Redis的輕量級消息隊列服務。 

一般來說,消息隊列有兩種模式,一種是發布者訂閱模式,另外一種是生產者和消費者模式。Redis的消息隊列,也是基于這2種原理的實現。 

發布者和訂閱者模式:發布者發送消息到隊列,每個訂閱者都能收到一樣的消息。 

生產者和消費者模式:生產者將消息放入隊列,多個消費者共同監聽,誰先搶到資源,誰就從隊列中取走消息去處理。注意,每個消息只能最多被一個消費者接收。

2.Redis消息隊列使用場景

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