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書名：Redis設計與實現
作者：黃健宏
豆瓣評分：8.6
出版社：機械工業出版社
出版年份：2014-6
頁數：388
內容簡介：
【官方網站】
本書的官方網站 買粉絲.RedisBook.買粉絲 提供了書本試讀、相關源碼下載和勘誤回報等服務，歡迎讀者瀏覽和使用。
【編輯推薦】
系統而全面地描述了 Redis 內部運行機制
圖示豐富，描述清晰，并給出大量參考信息，是NoSQL數據庫開發人員案頭必備
包括大部分Redis單機特征，以及所有多機特性
【讀者評價】
這本書描述的知識點很豐富，覆蓋很全，里面提到特性較多，有不少我們也沒用過 :) 每個命令內部的機制的介紹很不錯，很多估計也是首次有詳細文檔介紹。
——楊衛華（@TimYang）新浪微博技術總監
近幾年Redis以其高性能、高靈活性的優點，變得越來越流行。但很多人在使用Redis時，僅僅還是停留在比較表層的功能性認識，缺乏對內部機制原理的深入理解。本書是huangz同學長期對Redis源碼的閱讀心得結晶，書中對Redis的各個方面都進行了詳細且深入的講解，將復雜的原理用最簡單的方式為大家解構和講解，強烈推薦給每一位Redis的使用者閱讀。
—— iammutex，NoSQLFan站長，樂視網技術經理
Redis 是近些年來特別火爆的 NoSQL 之一。縱觀中外各種書籍還沒有一本能對 Redis 內部進行深入剖析，《Redis 設計與實現》可謂開此先河。常和作者在網上交流，知道作者為這本書付出了大量的心血。這本書行文流暢，思路清晰，詳細地介紹了 Redis 源碼的方方面面。無論是想學習 NoSQL、網絡編程的初學者，還是源碼控的進階者，本書都會有很大的幫助。
—— 阮若夷，支付寶高級專家
【內容簡介】
本書全面而完整地講解了Redis的內部機制與實現方式，對Redis的大多數單機功能以及所有多機功能的實現原理進行了介紹，展示了這些功能的核心數據結構以及關鍵的算法思想,圖示豐富，描述清晰，并給出大量參考信息。通過閱讀本書，讀者可以快速、有效地了解Redis的內部構造以及運作機制，更好、更高效地使用Redis。
本書主要分為四大部分。第一部分“數據結構與對象”介紹了Redis中的各種對象及其數據結構，并說明這些數據結構如何影響對象的功能和性能。第二部分“單機數據庫的實現”對Redis實現單機數據庫的方法進行了介紹，包括數據庫、RDB持久化、AOF持久化、事件等。第三部分“多機數據庫的實現”對Redis的Sentinel、復制、集群三個多機功能進行了介紹。第四部分“獨立功能的實現”對Redis中各個相對獨立的功能模塊進行了介紹，涉及發布與訂閱、事務、Lua腳本、排序、二進制位數組、慢查詢日志、監視器等。本書作者專門維護了買粉絲.redisbook.買粉絲網站，提供帶有詳細注釋的Redis源代碼，以及本書相關的更新內容。
作者簡介：
黃健宏 軟件開發者，他喜歡函數式編程，熱愛開源軟件。出于對數據庫的強烈興趣，他開始閱讀和分析 Redis 源代碼，并對 Redis 2.6 和 Redis 3.0 的源代碼進行了詳細注釋。他翻譯并維護著 Redis 中文文檔網站 買粉絲.RedisDoc .買粉絲 ，編寫 了 OORedis 庫。除此之外，他還是《Redis in Action》一書的譯者。
作者的豆瓣主頁：douban.買粉絲/people/i_m_huangz/
（1）redis是非關系型內存數據庫數據存儲于內存中，內存讀取速度非常快，如果只是簡單的key-value，內存不是瓶頸。一般情況下，hash查找可以達到每秒數百萬次的數量級。
（2）采用單線程，避免了不必要的上下文切換和競爭條件。
（3）內部實現采用epoll，采用了epoll+自己實現的簡單的事件框架。epoll中的讀、寫、關閉、連接都轉化成了事件，然后利用epoll的多路復用特性，絕不在io上浪費一點時間。
擴展閱讀
Redis是一個開源的使用ANSI C語言編寫、支持網絡、可基于內存亦可持久化的日志型、Key-Value數據庫，并提供多種語言的API。從2010年3月15日起，Redis的開發工作由VMware主持。從2013年5月開始，Redis的開發由Pivotal贊助。
Redis 是一個高性能的key-value數據庫。 redis的出現，很大程度補償了memcached這類key/value存儲的不足，在部 分場合可以對關系數據庫起到很好的補充作用。它提供了Java，C/C++，C#，PHP，JavaScript，Perl，Object-C，Python，Ruby，Erlang等客戶端，使用很方便。
Redis支持主從同步。數據可以從主服務器向任意數量的從服務器上同步，從服務器可以是關聯其他從服務器的主服務器。這使得Redis可執行單層樹復制。存盤可以有意無意的對數據進行寫操作。由于完全實現了發布/訂閱機制，使得從數據庫在任何地方同步樹時，可訂閱一個頻道并接收主服務器完整的消息發布記錄。同步對讀取操作的可擴展性和數據冗余很有幫助。
redis的官網地址，非常好記，是redis.io。（特意查了一下，域名后綴io屬于國家域名，是british Indian Ocean territory，即英屬印度洋領地）。
目前，Vmware在資助著redis項目的開發和維護。
Redis是由意大利人Salvatore Sanfilippo（網名：antirez）開發的一款內存高速緩存數據庫。Redis全稱為：Remote Dictionary Server（遠程數據服務），該軟件使用C語言編寫，Redis是一個key-value存儲系統，它支持豐富的數據類型，如：string、list、set、zset(sorted set)、hash。眾多語言都支持Redis，因為Redis交換數據快，所以在服務器中常用來存儲一些需要頻繁調取的數據，這樣可以大大節省系統直接讀取磁盤來獲得數據的I/O開銷，更重要的是可以極大提升速度
拿大型網站來舉個例子，比如a網站首頁一天有100萬人訪問，其中有一個板塊為推薦新聞。要是直接從數據庫查詢，那么一天就要多消耗100萬次數據庫請求。上面已經說過，Redis支持豐富的數據類型，所以這完全可以用Redis來完成，將這種熱點數據存到Redis（內存）中，要用的時候，直接從內存取，極大的提高了速度和節約了服務器的開銷。
Redis 常見的性能問題和解決方法
1.Master寫內存快照
save命令調度rdbSave函數，會阻塞主線程的工作，當快照比較大時對性能影響是非常大的，會間斷性暫停服務，所以Master最好不要寫內存快照。
2.Master AOF持久化
如果不重寫AOF文件，這個持久化方式對性能的影響是最小的，但是AOF文件會不斷增大，AOF文件過大會影響Master重啟的恢復速度。
3.Master調用BGREWRITEAOF
Master調用BGREWRITEAOF重寫AOF文件，AOF在重寫的時候會占大量的CPU和內存資源，導致服務load過高，出現短暫服務暫停現象。
下面是我的一個實際項目的情況，大概情況是這樣的：一個Master，4個Slave，沒有Sharding機制，僅是讀寫分離，Master負責寫入操作和AOF日志備份，AOF文件大概5G，Slave負責讀操作，當Master調用BGREWRITEAOF時，Master和Slave負載會突然陡增，Master的寫入請求基本上都不響應了，持續了大概5分鐘，Slave的讀請求過也半無法及時響應，Master和Slave的服務器負載圖如下：
Master Server load：
Slave server load：
上面的情況本來不會也不應該發生的，是因為以前Master的這個機器是Slave，在上面有一個shell定時任務在每天的上午10點調用BGREWRITEAOF重寫AOF文件，后來由于Master機器down了，就把備份的這個Slave切成Master了，但是這個定時任務忘記刪除了，就導致了上面悲劇情況的發生，原因還是找了幾天才找到的。
將no-appendfsync-on-rewrite的配置設為yes可以緩解這個問題，設置為yes表示rewrite期間對新寫操作不fsync，暫時存在內存中，等rewrite完成后再寫入。最好是不開啟Master的AOF備份功能。
4.Redis主從復制的性能問題
第一次Slave向Master同步的實現是：Slave向Master發出同步請求，Master先mp出rdb文件，然后將rdb文件全量傳輸給slave，然后Master把緩存的命令轉發給Slave，初次同步完成。第二次以及以后的同步實現是：Master將變量的快照直接實時依次發送給各個Slave。不管什么原因導致Slave和Master斷開重連都會重復以上過程。Redis的主從復制是建立在內存快照的持久化基礎上，只要有Slave就一定會有內存快照發生。雖然Redis宣稱主從復制無阻塞，但由于Redis使用單線程服務，如果Master快照文件比較大，那么第一次全量傳輸會耗費比較長時間，且文件傳輸過程中Master可能無法提供服務，也就是說服務會中斷，對于關鍵服務，這個后果也是很可怕的。
以上1.2.3.4根本問題的原因都離不開系統io瓶頸問題，也就是硬盤讀寫速度不夠快，主進程 fsync()/write() 操作被阻塞。
5.單點故障問題
由于目前Redis的主從復制還不夠成熟，所以存在明顯的單點故障問題，這個目前只能自己做方案解決，如：主動復制，Proxy實現Slave對Master的替換等，這個也是Redis作者目前比較優先的任務之一，作者的解決方案思路簡單優雅，詳情可見 Redis Sentinel design draft
總結
Master最好不要做任何持久化工作，包括內存快照和AOF日志文件，特別是不要啟用內存快照做持久化。
如果數據比較關鍵，某個Slave開啟AOF備份數據，策略為每秒同步一次。
為了主從復制的速度和連接的穩定性，Slave和Master最好在同一個局域網內。
盡量避免在壓力較大的主